Member of Technical Staff, Finance Data

О Vercel: Vercel — это компания, предоставляющая инфраструктуру для агентов, освобождающая людей и агентов для создания следующего. Более десяти лет мы помогаем разработчикам переходить от идеи к производству со скоростью, безопасностью и исключительным опытом разработчика. Теперь мы масштабируем наши продукты как для агентов, так и для людей, чтобы они могли создавать и запускать программное обеспечение, созданное открыто и которому доверяют OpenAI, PayPal, Ramp, Supreme и миллионы разработчиков по всему миру. О роли Мы ищем инженера, который возглавит разработку платформы финансовых данных Vercel — фундаментальной системы, обеспечивающей отчетность о доходах, биллинг на основе потребления, финансовое прогнозирование и соответствие требованиям по всему бизнесу. Это уникальная возможность разработать архитектуру инфраструктуры данных, на которую полагаются Финансовый, бухгалтерский отделы и отдел по работе с доходами для точного закрытия отчетности, уверенного прогнозирования доходов и масштабирования вместе с бизнесом. Работая напрямую со старшим директором отдела инжиниринга данных, вы будете определять техническое видение экосистемы финансовых данных Vercel, тесно сотрудничать с руководством Финансового отдела, Бухгалтерии и отдела по работе с доходами для преобразования бизнес-требований и требований соответствия в масштабируемые системы, а также создавать надежные, аудируемые конвейеры, используя современные технологии, такие как Kafka, ClickHouse, Tinybird и Snowflake. Вы будете лидировать, писать производственный код, устанавливать стандарты точности и управления данными в области, где правильность не является опцией, и наставлять команду инженеров по мере роста этой функции. Если вас привлекает задача создания финансовых систем данных, которым бизнес доверяет для отчетности, прогнозирования и аудита, мы будем рады услышать вас. Что вы будете делать Разрабатывать и внедрять платформу данных, которая поддерживает учет доходов, биллинг на основе потребления и финансовую отчетность в пакетных и реальном времени, используя Kafka и технологии потоковой передачи для обеспечения конвейеров использования и биллинга в реальном времени, которые питают прогнозы доходов и потребления. Работать напрямую с FP&A, Бухгалтерией и RevOps для понимания требований к отчетности, сроков закрытия циклов и потребностей в прогнозировании, преобразуя их в техническую архитектуру и обеспечивая соответствие доступности и точности данных срокам финансовой отчетности, аудиторским циклам и потребностям отчетности на уровне совета директоров. Определять и поддерживать руководящие принципы для приема, преобразования и хранения финансовых данных, уделяя особое внимание аудиту, происхождению данных и целостности данных, при этом контролируя моделирование данных, ETL и складирование данных (ClickHouse, Tinybird, Snowflake) для поддержки аналитики с низкой задержкой и надежной исторической отчетности. Разрабатывать сквозные решения для стека финансовых данных, устанавливая пример инженерного совершенства в области высокой ответственности, и наставлять инженеров как по техническому мастерству, так и по дополнительной строгости, необходимой, когда данные напрямую поступают в финансовую отчетность. Сотрудничать с отделами безопасности, соответствия требованиям, юридическим отделом и внутренним аудитом для обеспечения соответствия конвейеров финансовых данных требованиям SOX, SOC 2 и другим нормативным требованиям, а также продвигать высокую доступность, отказоустойчивость и аудируемость посредством комплексного мониторинга, оповещения и реагирования на инциденты. Принимать архитектурные решения и планировать дорожную карту, которая сбалансирует эффективность, масштабируемость и строгие требования к правильности финансовых систем, а также оценивать компромиссы между разработкой и покупкой инструментов для финансовой деятельности и биллинга (например, ERP, биллинг и платформы доходов). Создавать инфраструктуру данных, которая преобразует необработанное использование в доход, поддерживая модели прогнозирования, на которые полагаются Финансовый отдел и GTM для постановки целей и отчетности, и сотрудничать с командами по науке о данных и FP&A в области прогнозирования, анализа приращения и моделирования доходов в масштабе. Выступать в качестве ключевого лица, принимающего решения, для оценки и выбора архитектур и технологий данных, критически важных для финансовых операций Vercel, и создавать многоэтапную дорожную карту для зрелости платформы финансовых данных, соответствующую росту компании и готовности к аудиту. О вас 8+ лет опыта в области инжиниринга данных, аналитического инжиниринга или смежной области с подтвержденным опытом сквозного владения производственными конвейерами данных. Подтвержденный опыт проектирования и эксплуатации крупномасштабных инфраструктур данных в сложной, быстро меняющейся среде с опытом работы с Kafka и его экосистемой (например, Kafka Streams, Confluent Platform), ClickHouse, Tinybird, Snowflake и более широкими фреймворками больших данных. Предшествующий опыт создания конвейеров данных, которые используются для финансовой отчетности, учета доходов, биллинга или моделей ценообразования на основе потребления, при этом знакомство с финансовыми/ERP-системами (например, NetSuite, Workday) или платформами биллинга считается большим плюсом. Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP или Azure) и соответствующими сервисами для больших данных. Прочный опыт в области управления данными, безопасности и соответствия требованиям, включая непосредственный опыт поддержки аудита, SOX или требований SOC 2, а также строгий подход к происхождению данных и их точности. Выдающиеся коммуникативные навыки и навыки сотрудничества, способность преобразовывать финансовые и бухгалтерские требования в техническую архитектуру и влиять как на технических, так и на нетехнических заинтересованных сторон, включая руководство Финансового отдела и Аудита. Лидерское мышление с подтвержденной способностью наставлять команды, добиваться консенсуса и отстаивать лучшие практики в условиях высокой ответственности в области данных. Отраслевое признание или заметный вклад в инжиниринг данных (например, опубликованные работы, вклад в open-source) является плюсом. Компенсация и льготы: Конкурентоспособный компенсационный пакет, включая опционы. Инклюзивный пакет медицинского страхования. Обучение и рост — мы предоставляем наставничество и отправляем вас на мероприятия, которые помогут вам расширить свою сеть контактов и навыки. Гибкое время отпуска. Мы предоставим вам необходимое оборудование для вашей работы и бюджет на обустройство вашего рабочего места дома. Базовая заработная плата в Сан-Франциско, Калифорния, для этой должности составляет от 264 000 до 396 000 долларов США. Фактическая заработная плата будет зависеть от навыков, опыта и местоположения, связанных с работой. Компенсация за пределами Сан-Франциско может быть скорректирована в зависимости от местоположения сотрудника. Общий компенсационный пакет может включать льготы, опционную компенсацию и возможность участия в бонусной программе компании или программе переменной оплаты в зависимости от должности. Ваш рекрутер сможет предоставить более подробную информацию в процессе найма. Раскрытие информации: Конфиденциальность: Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности для кандидатов, чтобы получить больше информации о том, как мы обрабатываем ваши данные. Равные возможности: Vercel стремится развивать и расширять инклюзивное сообщество в нашей организации. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, гендерной экспрессии или идентичности, сексуальной ориентации, национального происхождения, гражданства, возраста, семейного положения, статуса ветерана, инвалидности или любой другой характеристики, защищенной законом. Vercel призывает всех подавать заявки на наши вакансии, даже если они не обязательно соответствуют всем требованиям, указанным в описании вакансии.