Senior Data Scientist (Generative AI)

Должность: Старший специалист по данным (Генеративный ИИ) Местоположение: Сингапур

Местоположение: Сингапур Занятость: Полная Присоединившись к Razer, вы станете частью глобальной миссии по революционизации способа игры в мире. Razer — это место, где можно делать великие дела, предоставляя вам возможность оказывать глобальное влияние, работая в команде по всему миру, расположенной на 5 континентах. Razer — это также отличное место для работы, предлагающее уникальный, ориентированный на геймеров опыт LifeAtRazer, который ускорит ваш рост как в личном, так и в профессиональном плане.

Обязанности: Эта роль будет сосредоточена на разработке и создании решений на основе GenAI для интерактивных систем и инструментов для разработчиков. Идеальный кандидат будет обладать глубокими знаниями технологий GenAI, включая большие языковые модели (LLM), генерацию с дополненным поиском (RAG) и агентные рабочие процессы, а также иметь опыт создания масштабируемых и готовых к производству ИИ-сервисов. Эта роль предполагает тесное сотрудничество с инженерами данных, инженерами-программистами и разработчиками игр для предоставления надежных инструментов ИИ, управления производственными конвейерами и обеспечения быстрой итерации в реальных условиях.

Основные обязанности и задачи

• Проектирование, разработка и поддержка решений GenAI для инструментов разработчика и интерактивных приложений.
• Создание и расширение систем на основе RAG, включая конвейеры поиска, стратегии индексирования и оркестрацию запросов.
• Разработка агентных рабочих процессов и пакетов GenAI для поддержки рассуждений, планирования и моделей выполнения с использованием инструментов.
• Сотрудничество с командами разработки программного обеспечения для проектирования и управления производственными конвейерами для микросервисов GenAI.
• Работа с командами инженеров данных для определения схем данных, конвейеров приема и стратегий валидации для структурированных и неструктурированных данных, используемых системами GenAI.
• Точная настройка и адаптация больших языковых моделей для конкретных предметных задач и требований к производительности.
• Взаимодействие с инженерами по ИИ для оценки производительности систем GenAI с использованием специфичных для задач метрик, бенчмарков и качественного анализа.
• Оптимизация сервисов и конвейеров GenAI по задержке, масштабируемости, надежности и экономической эффективности в производственных средах.
• Содействие в развертывании, мониторинге и обслуживании сервисов GenAI в облачных инфраструктурах.
• Документирование проектных решений, рабочих процессов, экспериментов и деталей реализации для внутреннего обмена знаниями.
• Быть в курсе новых тенденций и достижений в области GenAI, LLM и агентных систем посредством исследований и экспериментов.
• Учет этических, юридических и нормативных аспектов при разработке и развертывании систем ИИ.

Предварительные требования:

Квалификация

• Подтвержденный опыт разработки и развертывания прикладных систем машинного обучения или генеративного ИИ в реальных приложениях.
• Свободное владение Python; опыт работы с другими языками приветствуется.
• Глубокое понимание LLM, инженерии запросов, систем поиска и агентных архитектур.
• Практический опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как PyTorch или TensorFlow.
• Опыт создания и оценки RAG-конвейеров, инструментов GenAI или микросервисов с поддержкой ИИ.
• Знакомство с облачными ИИ-платформами и производственными ML-процессами для обучения, оценки и развертывания.
• Способность оценивать и оптимизировать производительность модели с использованием специфичных для задач метрик и бенчмарков.
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем.
• Отличные навыки письменного и устного общения как с техническими, так и с нетехническими командами.

Предпочтительно

• Опыт создания RAG-микросервисов, агентных фреймворков или модульных инструментов GenAI.
• Опыт работы с многопроцессорным обучением, распределенными экспериментами или крупномасштабной точной настройкой моделей.
• Опыт работы с AWS SageMaker или аналогичными управляемыми ML-платформами.
• Знание новых техник GenAI, включая агентов, использующих инструменты, вызов функций и рабочие процессы, основанные на планировании.

Образование и опыт

• Магистр или доктор наук в соответствующей области (компьютерные науки, ИИ, машинное обучение и т. д.).
• 2+ года прикладного опыта в области машинного обучения или генеративного ИИ (академического или промышленного).

Требования к командировкам Должность базируется в офисе в Сингапуре, с редкими командировками (до 1 поездки в год) на конференции, для исследовательского сотрудничества или деловых встреч.

Razer гордится тем, что является работодателем с равными возможностями. Мы верим, что разнообразные команды создают лучшие идеи, лучшие продукты и более сильную культуру. Мы стремимся обеспечить инклюзивную, уважительную и справедливую рабочую среду для каждого сотрудника во всех странах, где мы работаем. Мы не допускаем дискриминации по признаку расы, этнической принадлежности, цвета кожи, национальности, происхождения, религии, возраста, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, инвалидности, семейного положения или любых других характеристик, защищенных местным законодательством. При необходимости мы предоставляем разумные условия — в том числе при инвалидности или для религиозных практик — чтобы каждый член команды мог работать и вносить свой вклад наилучшим образом.

Вы готовы к игре?