Senior ML Engineer

Мы ищем ML-инженера, который работает на всем стеке — от модели до кремния. Он должен быть способен оптимизировать производительность обучения и инференса на инфраструктуре GPU/AI-ускорителей, создавать или настраивать модели, а также адаптировать дизайн модели и движка инференса к ограничениям базового чипа и его NPU. Вы будете свободно перемещаться между алгоритмической работой, системным программным обеспечением и работой над инфраструктурой, замыкая цикл сквозным образом, а не владея только одним уровнем стека. Это редкая возможность работать над полным циклом AI-кремния, от модели до чипа — то, к чему большинство ML-инженеров в крупных компаниях никогда не получают доступа. Axiado стремится привлекать, развивать и удерживать таланты высочайшего уровня в разнообразной и многогранной среде. Наша штаб-квартира находится в самом сердце Кремниевой долины, с доступом к ведущим мировым исследованиям, технологиям и талантам. Мы создаем исключительную команду для обеспечения безопасности каждого узла в интернете. Для нас решение реальных проблем имеет приоритет над чисто теоретическими. В результате мы предпочитаем людей с настойчивостью, интеллектом и высоким любопытством, а не только с регалиями. Усердная и умная работа, непрерывное обучение и взаимная поддержка — всё это часть того, кто мы есть. Axiado — компания, занимающаяся разработкой процессоров безопасности с использованием ИИ, которая пересматривает контроль и управление каждой цифровой системой. Axiado создает чипы безопасности и управления на основе кремния — включая TCU (Trusted Control/Compute Unit) — для инфраструктуры дата-центров с ИИ, объединяя безопасность платформы, прошивку BMC и бортовой ИИ для обнаружения угроз в реальном времени и динамического управления питанием/температурой. Компания завершила переподписку раунда Series C+ на сумму более 100 миллионов долларов в декабре 2025 года (во главе с Maverick Silicon), в дополнение к предыдущему раунду Series C на 60 миллионов долларов — хорошо финансируемая и быстро масштабирующаяся. Компания была основана в 2017 году, в настоящее время в ней работает более 100 сотрудников. В Axiado разработка отличных технологий требует больше, чем просто таланта: она требует удивительных людей, которые понимают важность сотрудничества, уважают друг друга и делают всё возможное для достижения исключительных результатов. Она требует людей, обладающих страстью и желанием разрушить статус-кво, внедрить инновации и изменить мир. Если вы обладаете такой страстью, мы приглашаем вас подать заявку на эту вакансию.

• Оптимизировать производительность обучения и инференса на инфраструктуре GPU и AI-ускорителей, включая MLOps-конвейеры • Проектировать, обучать и оценивать ML-модели (глубокое обучение, LLM, CV или рекомендательные системы) и выводить их в продакшн • Углубленно работать как минимум в одной из следующих областей: hardening NPU, системное программное обеспечение, движки инференса, тестовые/верификационные среды или ML с фокусом на безопасность (см. ниже) • Создавать или оптимизировать движки инференса и среды обслуживания с учетом реальных аппаратных ограничений — задержки, памяти и энергопотребления • Тесно сотрудничать с командами RTL/аппаратного обеспечения, прошивки и QA для сквозной поставки AI-функций, от обучения до развертывания и мониторинга

• 3–5+ лет практического опыта в области AI/ML; требуется степень бакалавра, предпочтительно магистра • Практический опыт работы с AI/ML-инфраструктурой и производительностью — GPU-кластеры, распределенное обучение, оптимизация инференс-сервинга, MLOps-конвейеры • Опыт разработки моделей/алгоритмов — проектирование, обучение и оценка ML-моделей • Опыт вывода моделей в продакшн — инжиниринг признаков, конвейеры данных, развертывание • Опыт работы с AI-чипами/аппаратным обеспечением в ML — оптимизация движков инференса для конкретного чипа или адаптация архитектуры модели/квантования к ограничениям чипа • Практический опыт в одной из следующих 5 областей специализации: – NPU / AI-ускоритель — hardening или расширение ядра NPU в продакшн-кремний, отображение моделей на ограничения MAC/tensor-engine или работа с RTL/DV, учитывающая NPU – Системы / Системное ПО — прошивка BMC, встраиваемый Linux, RTOS (например, Zephyr) или другое низкоуровневое системное ПО – Движок инференса / среда выполнения — создание или существенная оптимизация движка инференса или среды обслуживания с учетом реальных аппаратных ограничений – Тестовая / верификационная среда — создание автоматизированной среды, замыкающей цикл, например, управляемый агентом прогон тестов RTL/DV или среда тестирования аппаратного обеспечения при вводе в эксплуатацию / MFG – Кибербезопасность — анализ журналов/вторжений на основе ИИ, тестирование на проникновение с помощью ИИ или безопасность прошивки/оборудования