Организация Enterprise Technology в Riot Games предоставляет риотерам всё необходимое для раскрытия их полного потенциала: от безопасных и соответствующих требованиям систем до эффективных бизнес-платформ, обеспечивающих бесперебойную работу компании. HR Tech & Systems разрабатывает и развивает технологическую экосистему, которая поддерживает риотера на всех этапах жизненного цикла сотрудника.
В качестве Staff AI & Data Engineer, HR Systems, вы примените глубокие знания в области ИИ и современных инжиниринговых данных для HR Systems, ускоряя нашу эволюцию в организацию, усиленную ИИ и управляемую данными. Вы будете активным разработчиком, который проектирует и внедряет ИИ-агентов, интеллектуальные автоматизации, продукты данных и повторно используемые инженерные возможности в экосистеме HR-технологий Riot.
Вы объедините глубокие знания в области ИИ и инжиниринговых данных со значительными знаниями в области HR-технологий и предметной области. Вы будете работать с Workday, Databricks и более широкой экосистемой ИИ и корпоративных технологий Riot, превращая доверенные HR-данные и сложные HR-процессы в безопасные, масштабируемые решения.
Не менее важно, что вы поможете развивать эти возможности внутри существующей команды. Вы будете работать в паре с инженерами HR Tech, устанавливать практические инженерные шаблоны и предоставлять практическое наставничество в области ИИ, Databricks и современных практик разработки, чтобы команда могла самостоятельно проектировать, создавать и поддерживать эти решения.
Вы будете тесно сотрудничать с HR Tech & Systems, Enterprise Data & AI, Enterprise Software Engineering, HR COEs и другими командами Enterprise Technology.
Эта должность подчиняется Senior Manager, HR Tech & Systems.
Обязанности
HR Technology Engineering & Automation
- Применяйте глубокие знания HR-технологий для поиска возможностей и разработки решений в области HR-операций, подбора, адаптации, компенсаций, льгот, обучения, развития талантов, планирования рабочей силы и HR-аналитики.
- Используйте развивающуюся экосистему ИИ и автоматизации Riot, включая такие инструменты, как Workato, Windsurf, Devin и TrueFoundry, для ускорения разработки и внедрения.
- Оценивайте возможности в рабочем процессе HR Technology и портфеле приложений, включая SaaS и кастомные системы, для установления лучших практик и внедрения новых возможностей с расширенными функциями ИИ.
- Сотрудничайте с HR-стейкхолдерами, владельцами продуктов и техническими командами для выявления высокоценных возможностей и определения, когда ИИ, автоматизация, продукты данных, интеграции или нативные платформенные возможности являются наиболее подходящим решением.
- Преобразуйте сложные HR-процессы, политики и операционные потребности в масштабируемые технические решения, которые улучшают опыт риотеров и бизнес-результаты.
- Управляйте решениями на протяжении всего жизненного цикла: от поиска и прототипирования до внедрения, принятия, измерения и непрерывного улучшения.
AI & Agent Engineering
- Проектируйте и создавайте агентурные ИИ-решения, используя LLM, RAG, вызов инструментов, память, оркестрацию и API, для принятия решений с учетом бизнес-контекста и выполнения действий в рамках определенных ограничений.
- Используйте возможности Databricks AI, включая Unity Catalog, model serving и vector search, а также выбирайте подходящие модели, шаблоны запросов, извлечения и оркестрации на основе потребностей бизнеса, производительности, масштабируемости и стоимости.
- Установите практики оценки, тестирования и наблюдаемости, которые гарантируют, что ИИ-решения являются точными, обоснованными, надежными, безопасными, измеримыми и готовыми к производству.
- Проектируйте безопасные и ответственные ИИ-решения с соответствующим доступом, основанным на идентификации, человеческим надзором, прозрачностью, аудируемостью и средствами контроля для конфиденциальных HR-данных и рабочих процессов.
- Сотрудничайте с Enterprise Data & AI и Security для установления повторно используемых ИИ-шаблонов, стандартов и ограничений, быстро оценивая новые возможности и масштабируя те, которые демонстрируют измеримую бизнес-ценность.
Data Engineering & Architecture
- Проектируйте масштабируемые HR-конвейеры данных, продукты и доменные модели в Databricks, используя архитектуру medallion и Unity Catalog, для обеспечения управляемого, безопасного доступа к доверенным HR-данным.
- Интегрируйте структурированные и неструктурированные данные из Workday, Databricks, корпоративных приложений и ИИ-сервисов, используя MCP, API, события, конвейеры и современные шаблоны оркестрации.
- Создавайте продукты данных, контракты, семантические модели и метаданные, которые определяют владение, бизнес-значение, качество, происхождение, свежесть и соответствующее использование HR-данных.
- Обеспечивайте пригодность HR-данных для аналитики и ИИ путем четкого определения источников истины, стандартизированных бизнес-концепций и строгих практик качества данных, конфиденциальности, безопасности и управления.
- Проектируйте устойчивые архитектуры, которые должным образом балансируют масштабируемость, производительность, надежность и стоимость, в сотрудничестве с Enterprise Data & AI и владельцами систем.
Team Enablement & Engineering Excellence
- Наставляйте и работайте в паре с инженерами HR Tech над созданием ИИ-агентов, решений Databricks, продуктов данных и автоматизаций, развивая устойчивую команду инженеров данных и ИИ.
- Устанавливайте повторно используемые архитектуры, шаблоны разработки, документацию и инженерные стандарты, которые позволяют команде самостоятельно создавать и масштабировать решения.
- Сотрудничайте с HR Tech & Systems Development Lead для установления практик наблюдаемости ИИ/агентов, надежности, метрик принятия, SLA/SLO, а также оптимизации архитектуры, использования моделей и вычислений для производительности и стоимости.
- Сотрудничайте с техническими лидерами из Enterprise Technology для согласования HR Tech-решений с более широкой архитектурой и инженерными стандартами.
Требования к кандидату
- 7+ лет опыта в области разработки программного обеспечения, инжиниринга данных, инжиниринга ИИ/МО, инжиниринга решений или смежных технических областях, с подтвержденным опытом проектирования и внедрения производственных решений в корпоративных средах.
- Подтвержденный практический опыт создания и развертывания решений в области генеративного ИИ и/или агентурного ИИ с использованием LLM, RAG, вызова инструментов, оркестрации, API и современных ИИ-архитектур.
- Подтвержденный опыт проектирования и внедрения безопасных, отказоустойчивых корпоративных интеграций в рамках событийно-ориентированной архитектуры с использованием MCP, API, веб-перехватчиков, платформ оркестрации, AWS Lambda и соответствующих SaaS-возможностей, с надежными паттернами аутентификации, авторизации, идемпотентности, повторных попыток и обработки ошибок.
- Практический опыт работы с Databricks, включая Unity Catalog, архитектуру medallion и возможности ИИ, такие как model serving, vector search или Mosaic AI.
- Опыт проектирования масштабируемых конвейеров данных, моделей данных и продуктов данных с использованием структурированных и неструктурированных корпоративных данных.
- Значительный практический опыт работы с HR-технологиями, HR-данными и процессами жизненного цикла сотрудников, включая корпоративные платформы, такие как Workday, VNDLY, Greenhouse или ServiceNow.
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных систем, программной инженерии, данных/ИИ или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
Желательные квалификации
- Глубокий практический опыт работы с Workday, включая интеграции/API, Extend, Prism, отчетность, Business Process Framework или архитектуру данных Workday.
- Опыт работы с MCP, мультиагентными архитектурами, корпоративными системами знаний, семантическим поиском и продвинутыми RAG-архитектурами.
- Опыт работы с Workato, Windsurf, Devin, TrueFoundry, Microsoft Copilot или сопоставимыми платформами разработки, автоматизации и развертывания ИИ.
- Опыт работы с AWS, GCP или другой крупной облачной платформой, включая CI/CD, DevOps и производственную наблюдаемость.
- Опыт работы с HR Analytics, планированием рабочей силы, talent intelligence или другими моделями данных HR-домена.
Для этой роли вы найдете успех благодаря мастерству, духу сотрудничества и принятию решений, которые ставят во главу угла ваших коллег-риотеров, являющихся клиентами вашей работы. Страстная любовь к играм не является обязательным условием для этой должности!
Наши преимущества
Riot уделяет внимание балансу работы и личной жизни, что подтверждается нашей открытой политикой оплачиваемого отпуска и другими льготами, такими как гибкий график работы. Мы предлагаем медицинское, стоматологическое и медицинское страхование, отпуск по уходу за ребенком для вас, вашего супруга/партнера и детей, а также 401k с корпоративным соответствием. Ознакомьтесь с нашими страницами льгот для получения дополнительной информации.
В Riot Games мы ставим игроков на первое место. Эта миссия определяет каждое наше решение в стремлении создавать игры и впечатления, которые делают жизнь игрока лучше. Независимо от того, работаете ли вы непосредственно над новым клиентским опытом или поддерживаете компанию в целом, каждый в Riot является частью нашей миссии. И, как и в наших играх, мы сильнее, когда работаем вместе. Наша цель — создавать команды, где вы можете каждый день привносить свою уникальную точку зрения. Если это похоже на место, где вы хотели бы работать, мы с нетерпением ждем вашей заявки.
Мы стремимся предоставлять равные возможности трудоустройства для всех кандидатов и сотрудников Riot Games, Inc. Riot Games предоставляет разумные приспособления для инвалидов и сотрудников с ограниченными возможностями и не допускает незаконной дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, национального происхождения, возраста, инвалидности, статуса ветерана, семейного положения, криминальной истории или любой другой категории, защищенной применимым федеральным и государственным законодательством. Мы рассматриваем для трудоустройства всех квалифицированных кандидатов, включая лиц с криминальным прошлым, в соответствии с применимым федеральным, государственным и местным законодательством, включая Калифорнийский закон о добросовестном шансе, Постановление о инициативе добросовестного шанса для найма города Лос-Анджелеса, Постановление округа Лос-Анджелес о добросовестном шансе для работодателей, Постановление Сан-Франциско о добросовестном шансе и Закон о добросовестном шансе штата Вашингтон.
Согласно Постановлению округа Лос-Анджелес о добросовестном шансе, следующие основные обязанности могут служить основанием для дисквалификации кандидатов с соответствующей криминальной историей:
- Обеспечение конфиденциальности и безопасности конфиденциальных данных Компании
- Общение с другими, включая риотерров и третьих лиц, таких как поставщики, и/или игроки, включая несовершеннолетних
- Доступ к активам Компании, безопасным цифровым системам и сетям
- Обеспечение безопасной интерактивной среды для игроков и других риотерров
Эти обязанности напрямую связаны с основными операционными, безопасностными, доверительными и нормативными обязательствами в рамках нашей организации. Обратите внимание, что должностные обязанности могут меняться в зависимости от потребностей бизнеса, и по мере необходимости могут быть назначены дополнительные обязанности для поддержания операционной эффективности и безопасности.
