Lead Machine Learning Engineer - ML Infrastructure

Кто мы

Samsara (NYSE: IOT) — пионер в области Connected Operations™ Cloud, платформы, которая позволяет организациям, зависящим от физических операций, использовать данные Интернета вещей (IoT) для получения действенных аналитических сведений и улучшения своей деятельности. В Samsara мы помогаем повышать безопасность, эффективность и устойчивость физических операций, которые поддерживают мировую экономику. Эти отрасли, представляющие более 40% мирового ВВП, являются инфраструктурой нашей планеты, включая сельское хозяйство, строительство, полевые услуги, транспорт и производство — и мы рады помочь им в масштабной цифровой трансформации их деятельности.

Работая в Samsara, вы будете помогать определять будущее физических операций и станете частью команды, которая формирует захватывающий набор продуктовых решений, включая видеонаблюдение для безопасности, телематику транспортных средств, приложения и рабочие процессы водителей, а также мониторинг оборудования. Будучи частью недавно публичной компании, вы будете иметь автономию и поддержку для достижения результатов, поскольку мы строим долгосрочные перспективы.

О роли:

Samsara — лидер отрасли в области искусственного интеллекта для физических операций.

Мы ищем ведущего инженера по машинному обучению (Lead Machine Learning Infrastructure Engineer), который станет техническим центром ML-инфраструктуры во всей организации Safety AI Samsara. Вы будете отвечать за архитектуру и развитие нашей комплексной ML-платформы — охватывающей обучение, экспериментирование, инференс и развертывание на устройствах (включая edge) на более чем 2 миллионах установленных устройств — и будете связующим звеном между прикладными ML-командами, отделом безопасности и платформой данных. Эта роль не является исполнительской, подчиненной техническому руководителю; вы и есть технический руководитель. Ваши решения формируют направление развития платформы, устраняют препятствия для множества продуктовых команд и напрямую трансформируются в реальные результаты в области безопасности для отраслей, которые обеспечивают функционирование нашего мира.

Мы готовы определить уровень этой роли как Staff, Senior Staff или Principal, в зависимости от опыта кандидата — самое главное — это полное владение платформой и способность выступать в качестве технического центра организации.

Эта позиция является удаленной и открыта для кандидатов, проживающих в США.

Вам стоит подать заявку, если:

• Вы хотите влиять на отрасли, которые управляют нашим миром: Программное обеспечение, прошивка и аппаратное обеспечение, которые вы создадите, окажут реальное влияние — помогут поддерживать бесперебойную работу, доставлять продукты питания в магазины и, что самое важное, обеспечат безопасное возвращение работников домой.
• Вы — ученик на протяжении всей жизни: У нас амбициозные цели. Каждый сотрудник Samsara обладает установкой на рост, поскольку мы работаем с широким спектром технологий, проблем и клиентов, которые побуждают нас постоянно учиться.
• Вы считаете, что клиенты — это больше, чем просто цифра: Инженеры Samsara наслаждаются редкой близостью к конечному пользователю, и у вас будет возможность участвовать в интервью с клиентами, сотрудничать с менеджерами по работе с клиентами и менеджерами по продукту, а также использовать метрики, чтобы гарантировать, что наша работа трансформируется в лучшие результаты для клиентов.
• Вы — командный игрок: Работа в инженерных командах Samsara требует сочетания самостоятельных усилий и сотрудничества. Движимые нашей миссией, мы все стремимся к нашему видению подключенных операций и намерены побеждать — вместе.

В этой роли вы будете:

ML-платформа и инфраструктура

• Определять техническую стратегию и полностью отвечать за доставку ML-платформы Samsara (обучение, экспериментирование, пакетный/онлайн-инференс, edge) — принимая архитектурные решения и являясь точкой ответственности за все уровни платформы для множества продуктовых команд Safety AI.

Экспериментирование и измерение

• Продвигать дизайн, запуск и итерации функций Safety AI (модели компьютерного зрения, аналитика EcoDriving, отчетность на основе LLM) — не просто давая возможность другим выпускать продукты, но и совместно отвечая за результаты, включая метрики безопасности, надежность и стоимость в масштабе производства.

Инференс и развертывание на устройствах

• Разрабатывать и эксплуатировать масштабируемые системы онлайн- и пакетного инференса (Ray, Spark), включая паттерны развертывания, наблюдаемость, SLO и унифицированные рабочие процессы от обучения до производства.
• Сотрудничать с командами прошивок и устройств для упаковки, проверки и развертывания моделей на устройствах Samsara, а также создавать циклы обратной связи от устройств до облака для непрерывного улучшения.

Надежность, безопасность и операции

• Обеспечивать надежность, наблюдаемость и безопасность ML-систем в облаке и на устройствах, включая практики дежурств, реагирование на инциденты и усиление безопасности инфраструктуры.
• Полностью или совместно отвечать за сквозную техническую реализацию высокоприоритетных или высокорисковых инициатив, от моделирования и проектирования систем до внедрения в производство.

Лидерство и культура

• Быть техническим авторитетом в области архитектуры ML-инфраструктуры для Safety AI — определяя направление, по которому работают кросс-функциональные команды (прикладное ML, прошивка, безопасность, платформа данных), наставляя старших инженеров и прикладных ученых, и обеспечивая принятие решений по платформе на правильном уровне абстракции с правильными компромиссами.
• Продвигать отличный опыт разработчиков посредством документации и лучших практик, одновременно внося вклад и представляя Samsara в сообществах open source (Ray, Spark, RayDP).
• Продвигать и служить ролевой моделью культурных принципов Samsara: Фокус на успех клиента, Строим на долгосрочную перспективу, Принимаем установку на рост, Будьте инклюзивными, Побеждаем как команда.

Минимальные требования к должности:

• Более 10 лет опыта работы в области машинного обучения, с подтвержденным опытом технического руководства как минимум в двух основных областях ML-платформы (распределенное обучение, инфраструктура данных/исследований, облачный инференс или инженерия признаков), обслуживающей множество продуктовых команд в масштабе.
• Подтвержденный опыт сквозной разработки ML-функций — от проектирования до производства и итераций — с измеримым влиянием на метрики продукта или бизнеса (не только создание внутренней инфраструктуры).
• Практический опыт работы с Ray и Kubernetes в производственных средах; опыт работы со Spark настоятельно рекомендуется. Способность быть авторитетным партнером для самых старших инженеров в команде.
• Глубокое понимание основ ML за пределами пайплайнов: методология оценки, дизайн наборов данных, абляция, дрейф, а также способность анализировать и корректировать подходы к моделированию — вы являетесь связующим звеном между исследованиями и инженерией, а не просто их обслуживаете.
• Подтвержденное межорганизационное техническое руководство в отношении решений по платформе, а также влияние на дорожную карту и решения о запуске/отмене на основе компромиссов между пропускной способностью, задержкой и стоимостью.
• Опыт управления научными и инженерными противоречиями — понимание, когда следует придерживаться платформенной линии, а когда адаптироваться для ускорения исследований, и четкое донесение этого обеим сторонам.

Идеальный кандидат также обладает:

• Предыдущий вклад в проекты open source (Ray, Spark, RayDP или Kubernetes).
• Опыт работы с корпоративной безопасностью/соответствием требованиям в ML-средах.
• Опыт работы с edge/on-device ML и командами прошивок/встроенных систем.

Указанный диапазон компенсации охватывает утвержденные зоны оплаты для данной должности. Ваше основное место работы определяет применимый к вам диапазон, который может быть уже полного отображаемого диапазона.

Диапазон годовой базовой заработной платы для штатных сотрудников на этой должности указан ниже. Обратите внимание, что предлагаемая базовая ставка может варьироваться в зависимости от таких факторов, как ваш город проживания, знания, навыки и опыт, связанные с работой. Эта должность также дает право на первоначальный грант RSU без периода клифф вестинга и на текущие возможности обновления, связанные с производительностью, в соответствии с условиями плана. Узнайте больше о наших общих вознаграждениях и льготах ниже.

Годовая базовая заработная плата $196,000 — $269,500 CAD

Общие вознаграждения В Samsara мы создаем продукты для людей, которые поддерживают глобальную экономику. Мы хотим владельцев, а не пассажиров, поэтому наши вознаграждения разработаны для поддержки создателей, достигающих высоких результатов. Наша программа компенсации обеспечивает общую компенсацию выше рыночной за счет сочетания базовой заработной платы, бонусов/переменных выплат, основанных на результатах, и акций (для соответствующих должностей) в быстрорастущей публичной компании. Мы существенно дифференцируем оплату для наших лучших исполнителей, которые имеют возможность получать выше рыночной компенсации, которая со временем может превзойти более широкий рынок.

Помимо компенсации, мы предоставляем основы для долгосрочного успеха: гибкая модель удаленной работы, управляемая сотрудниками, стипендия на профессиональное развитие, комплексные планы медицинского страхования и отпусков по уходу за ребенком, и многое другое. Если вы готовы строить на долгосрочную перспективу и отвечать за результат, ваше путешествие начинается здесь.

Гибкая работа В Samsara мы придерживаемся гибкой модели работы, которая учитывает разнообразные потребности наших команд. Наши офисы открыты для тех, кто предпочитает работать лично, и мы также поддерживаем удаленную работу, если это соответствует нашим операционным требованиям. Для определенных должностей близость к одному из наших офисов или нахождение в определенном географическом районе важны для содействия сотрудничеству, доступа к ресурсам или соответствия нашим регионам обслуживания. В этих случаях описание вакансии четко укажет любые требования к рабочему месту. Наша цель — гарантировать, что все члены нашей команды могут эффективно вносить свой вклад, независимо от того, работают ли они на месте, в гибридном режиме или полностью удаленно. Все предложения о работе зависят от способности человека получить и сохранить законное право на работу в компании и в указанном рабочем месте, если применимо.

Принадлежность к Samsara В Samsara мы приветствуем всех, независимо от их происхождения. Все квалифицированные кандидаты получат равные возможности трудоустройства без учета расы, цвета кожи, религии, национального происхождения, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, статуса защищенного ветерана, инвалидности, возраста и других характеристик, защищенных законом. Мы полагаемся на уникальные подходы наших членов команды, чтобы помочь нам решать сложные проблемы, и хотим гарантировать, что Samsara — это место, где люди из всех слоев общества могут добиться успеха.

Аккомодации Samsara — это инклюзивная рабочая среда, и мы стремимся обеспечить равные возможности трудоустройства для квалифицированных лиц с ограниченными возможностями. Пожалуйста, напишите по адресу контакт рекрутера или нажмите здесь, если вам требуются какие-либо разумные аккомодации на протяжении всего процесса найма.

Наше обязательство аутентичности Мы используем Tofu, инструмент обнаружения мошенничества, для проверки подлинности заявок и защиты от мошенничества с идентификацией. Это гарантирует, что мы общаемся с реальными людьми, и позволяет нам уделять приоритетное внимание подлинным кандидатам. Дополнительную информацию см. в Уведомлении о конфиденциальности кандидатов Samsara.

Мошеннические предложения о работе Samsara осведомлена о мошенничестве, связанном с фальшивыми собеседованиями и предложениями о работе. Пожалуйста, знайте, что мы не взимаем плату с заявителей на любом этапе процесса найма. Официальная переписка относительно вашей заявки будет поступать только с адресов электронной почты, заканчивающихся на @samsara.com, @us-greenhouse-mail.io или @mail3.guide.co. Дополнительную информацию о мошеннических предложениях о работе можно найти в нашей статье в блоге здесь.