AI/ML Engineering Manager

Название: Менеджер по инжинирингу ИИ/МО Местоположение: Удаленно / КАНАДА

Caylent — это компания, специализирующаяся на облачных сервисах с упором на ИИ, которая помогает организациям воплощать амбициозные идеи в значимые бизнес-результаты. Являясь партнером AWS Premier Tier Services и одним из первых членов Claude Partner Network от Anthropic, мы сочетаем глубокую экспертизу в AWS, искусственном интеллекте и платформе Claude от Anthropic, чтобы помочь клиентам модернизировать свои технологии, создавать интеллектуальные продукты и переводить ИИ из стадии экспериментов в производство. Наши возможности охватывают генеративный и агентный ИИ, миграцию и модернизацию облачных сред, разработку облачных приложений, обработку данных и аналитику, DevOps, управляемые услуги, безопасность и соответствие требованиям, а также трансформацию клиентского опыта. В Caylent наши сотрудники всегда на первом месте. Мы — полностью удаленная глобальная компания с сотрудниками в Канаде, США и Латинской Америке. Мы отмечаем культуру каждого из членов нашей команды и развиваем сообщество технологического любопытства. Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше о том, что значит быть Caylien! Миссия Это старшая роль для человека, который руководит в обоих направлениях одновременно — глубоко технически разбирается в работе с клиентами и несет полную ответственность за рост и производительность команды инженеров и архитекторов МО. Вы будете подчиняться директору по ИИ/МО. Вы будете отвечать за найм, развитие и состояние команды, а также за руководство сложными проектами для клиентов, формирование архитектуры и предпродажную подготовку. Обе части этой работы реальны и постоянны. Правильный кандидат найдет энергию в этом сочетании, а не напряжение. Ваше задание Руководство вашей командой Найм и построение команды: Устанавливайте технические стандарты для ролей МО в вашей команде, руководите или контролируйте технические собеседования и принимайте решения о найме, за которые вы сможете поручиться. Создайте команду, которая повысит общий уровень практики. Развитие сотрудников: Проводите регулярные структурированные 1:1 встречи, предоставляйте честную обратную связь на значимых этапах и активно инвестируйте в рост каждого человека — будь то начинающий специалист или опытный профессионал. Управление производительностью: Отмечайте вклад сильных сотрудников и напрямую и своевременно устраняйте пробелы в производительности. Сотрудничайте с HRBP и директором по ИИ/МО, когда ситуации требуют структурированного подхода, и выступайте в защиту своей команды, когда они этого заслуживают. Будьте в курсе расстановки кадров: Понимайте, как ваша команда используется в проектах, информируйте команду по подбору персонала об эволюции навыков и предпочтениях каждого сотрудника, и убедитесь, что люди работают над задачами, которые их развивают. Стратегическое консультирование Руководство оценкой МО: Оценивайте рабочие среды клиентов комплексно — инфраструктуру, конвейеры данных, жизненный цикл моделей и организационную готовность — и предоставляйте рекомендации, которые стимулируют принятие решений руководством и открывают двери для следующего проекта. Формирование архитектуры: Выступайте в качестве старшего технического авторитета в проектах, определяя архитектурное направление, обеспечивая техническое качество работы команды и принимая важные решения в сложных ситуациях компромиссов. Консультирование по эксплуатации МО: Помогайте клиентам создавать системы МО, которыми они могут реально владеть и поддерживать — переводя сложность MLOps, LLMOps и производственного мониторинга в стандарты, которым могут следовать их инженерные команды, а руководство — действовать. Предпродажная подготовка: Сотрудничайте с отделами продаж и решений на этапах оценки объема работ и подготовки предложений, внося техническую глубину, необходимую для точной оценки работ и придания потенциальным клиентам уверенности в способности Caylent выполнить поставленные задачи. Практическая реализация Руководство проектами от начала до конца: Управляйте архитектурой и дизайном решений от старта до завершения — определяя техническое направление, помогая команде решать сложные проблемы и обеспечивая соответствие работ стандартам качества Caylent. Руководство техническими отношениями с клиентами: В зависимости от проекта вы либо являетесь основным контактным лицом клиента, отвечающим за все архитектурные результаты, либо старшим техническим авторитетом, осуществляющим надзор за командой. Ожидания в обоих случаях одинаковы — вы являетесь технически ключевым лицом, от которого зависит проект. Развитие практики Повышайте внутренний уровень: Обучайте инженеров и архитекторов в процессе реальной работы, участвуйте в технических собеседованиях и создавайте референсные архитектуры и ускорители, которые улучшают ML-практику в целом. Ваши квалификации (не подлежат обсуждению) Более 10 лет опыта в области машинного обучения или ИИ, с подтвержденным опытом руководства проектами для клиентов в рамках консалтинга или консультационных услуг. Подтвержденный опыт управления людьми — найм, калибровка производительности, развитие карьеры и способность вести сложные разговоры напрямую и конструктивно. Глубокие, актуальные знания экосистемы ML и GenAI в AWS, с возможностью принимать и обосновывать архитектурные решения на протяжении всего жизненного цикла ML — от инжиниринга данных и признаков до обучения, развертывания и мониторинга. Глубокая экспертиза как минимум в двух-трех областях МО — будь то классический ML, компьютерное зрение, NLP, временные ряды или другие — в сочетании с пониманием для оценки, проектирования и консультирования в более широком ландшафте ML. Подтвержденная способность проектировать и управлять производственными ML-системами от начала до конца, переводя сложность MLOps, LLMOps и общих операций ИИ в стандарты, которые инженерные команды могут выполнять, а руководство — действовать. Глубокая экспертиза в адаптации фундаментальных моделей — дообучение (LoRA, QLoRA, PEFT), выравнивание (RLHF, DPO), оптимизация вывода и распределенное обучение — в сочетании с RAG и дизайном агентных систем, включая многоагентные архитектуры, интеграцию MCP и шаблоны "человек в цикле" на AWS. Подтвержденная способность самостоятельно работать в сложных, неоднозначных клиентских средах — ориентироваться в конкурирующих приоритетах, согласовывать интересы заинтересованных сторон и переводить компромиссы в области МО в бизнес-риски и ценность как для технических, так и для руководящих аудиторий. Сильные отличительные черты AWS Certified Machine Learning – Specialty и/или AWS Certified Solutions Architect – Professional. Опыт формирования стандартов на уровне практики, референсных архитектур и повторно используемых ML-ускорителей в рамках нескольких проектов. Опыт работы с различными отраслями и типами задач в консалтинге или в работе с клиентами. Глубокое знание практик ответственного ИИ — оценка моделей, обнаружение смещений, фреймворки справедливости и управление ИИ — применяемых в корпоративных развертываниях. Свободное владение паттернами AIOps — проектирование агентных рабочих процессов для обнаружения аномалий, автоматического анализа первопричин и устранения неполадок на платформах наблюдаемости — и способность переводить результаты операций ИИ в измеримую бизнес-ценность для клиентов. Технический стек Наша практика охватывает широкий спектр ML-доменов. От кандидатов ожидается, что они будут рекомендовать, а не просто распознавать, обладая пониманием для максимального использования возможностей AWS и опытом, чтобы знать, как инструментарий с открытым исходным кодом его усиливает. ML-домены: Классический ML, Компьютерное зрение, NLP, Генеративный ИИ и LLM, AI-агенты и автономные системы, Интеллектуальная обработка документов, Понимание видео, Речь и аудио, Временные ряды и прогнозирование, Рекомендательные системы, Графовый ML, Обучение с подкреплением, Мультимодальный ИИ ML-платформа AWS: SageMaker, SageMaker Pipelines, SageMaker Feature Store, SageMaker Model Registry, SageMaker Clarify, Bedrock (Agents, Knowledge Bases, Guardrails, AgentCore, Model Evaluation) Мультипровайдерские LLM: Bedrock, Anthropic API, OpenAI API, Google Gemini API, Azure OpenAI — с пониманием для анализа компромиссов между поставщиками в корпоративных контекстах Сервисы AWS AI: Rekognition, Comprehend, Transcribe, Textract, Translate, Personalize, Neptune, Kinesis Video Streams, Polly Платформа данных: Apache Spark / PySpark, Apache Kafka, Amazon Kinesis, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, AWS Glue Векторные базы данных: Pinecone, pgvector, Amazon OpenSearch (vector), Weaviate Фреймворки: PyTorch, TensorFlow, JAX, Scikit-learn, XGBoost, HuggingFace (Transformers, PEFT, TRL), LangChain, LlamaIndex, DSPy, Ollama MLOps и управление: MLflow, W&B, Airflow / MWAA (оркестрация данных), Dagster (конвейеры на основе активов), Kubeflow Pipelines, CI/CD, IaC (CloudFormation, CDK, Terraform), Docker, Kubernetes, Управление ML (происхождение данных, контракты на данные, аудит), Ответственный ИИ / Предвзятость и справедливость Оценка и безопасность LLM: RAGAS, шаблоны "LLM как судья", DeepEval, NeMo Guardrails, шаблоны Constitutional AI, проверка структурированного вывода Вывод и оптимизация: Triton, vLLM, SGLang, Trainium, Inferentia, Quantization (GPTQ, AWQ, bitsandbytes), SageMaker Neo В дополнение к базовой заработной плате, компенсационный пакет может включать бонусы, комиссии, акции и другие стимулы. Конкретные компоненты будут варьироваться в зависимости от должности и индивидуальной или/и производительности компании. Преимущества 100% удаленная работа Медицинская страховка для вас и ваших иждивенцев Щедрые праздники и гибкий PTO Конкурентоспособные опционы (phantom equity) Оплата экзаменов и сертификаций Премии от коллег Современный ноутбук и инструменты Стипендия на оборудование и офис Индивидуальный план профессионального развития Ежегодная стипендия на обучение и развитие Работа с потрясающей командой по всему миру и в невероятной корпоративной культуре Диапазон базовой заработной платы: Ожидаемый диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет от 152 000 до 234 000 канадских долларов в год, в зависимости от опыта и квалификации. ПРИМЕЧАНИЕ: Эта должность требует действующего законного разрешения на работу в стране, где находится эта должность. В настоящее время Caylent не может спонсировать оформление визы или разрешения на работу. В Caylent мы стремимся к справедливым, прозрачным и инклюзивным методам найма. В рамках нашего процесса подбора персонала мы можем использовать инструменты искусственного интеллекта (ИИ) или автоматизированные системы для помощи в проверке и оценке заявок, чтобы помочь сопоставить квалификацию кандидата с требованиями вакансии. Эти инструменты предназначены для поддержки, а не замены человеческого принятия решений. Окончательные решения о найме всегда принимаются нашими обученными специалистами по подбору персонала. Если инструмент ИИ или автоматизированный инструмент используется в процессе подачи заявки, это будет происходить только в соответствии с применимыми законами и нормами, а ваша информация будет обрабатываться безопасным и конфиденциальным образом. Если у вас есть вопросы, свяжитесь с контакт рекрутера Caylent — это место, где каждый чувствует себя желанным. Мы ценим разнообразие и стремимся создать инклюзивную среду для всех сотрудников. Наш подход помогает нам построить команду-победителя, представляющую различные происхождение, точки зрения и способности. Поэтому, независимо от того, как проявляется ваше разнообразие, вы можете найти здесь, в Caylent, свой дом. Мы гордимся тем, что являемся работодателем с равными возможностями. Мы запрещаем дискриминацию и домогательства любого рода по признаку расы, цвета кожи, религии, национального происхождения, пола (включая беременность), сексуальной ориентации, гендерной идентичности, гендерного самовыражения, возраста, статуса ветерана, генетической информации, инвалидности или других применимых законодательно защищенных характеристик. Если вы хотите запросить разумное приспособление из-за инвалидности, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера.