Sr. Data Analyst, Compliance

СТРОИМ БУДУЩЕЕ ОТКРЫТОГО ФИНАНСИРОВАНИЯ

Payward — материнская компания Kraken, NinjaTrader, Breakout, xStocks, Payward Services и CF Benchmarks — последние 15 лет строит одну из самых современных и глобально доступных финансовых инфраструктурных платформ в отрасли, призванную продвигать открытую, глобальную финансовую систему.

КОМАНДА

Kraken, основанная в 2011 году, является одной из старейших криптоплатформ в мире, которой доверяют более 10 миллионов человек и учреждений по всему миру. Она предлагает спотовую торговлю, маржу, фьючерсы, стейкинг и услуги OTC, с продуктами, разработанными как для индивидуальных инвесторов, так и для институциональных клиентов.

Мы ищем Старшего аналитика данных, комплаенс, в нашу команду для удаленной работы! Основная цель этой роли — улучшить процесс принятия решений путем выявления возникающих тенденций и коренных причин, а также путем предоставления информации и действий, обеспечивающих полную прозрачность бизнес-показателей и операционной эффективности.

Помимо технических знаний, успех в этой роли зависит от того, будете ли вы настоящим бизнес-партнером, который сочетает аналитику на основе данных со стратегическим мышлением, чтобы предоставлять практические рекомендации, направлять процесс принятия решений и добиваться измеримого воздействия на организацию.

В этой роли вы будете отвечать за полное управление данными, от создания и поддержки наборов данных и конвейеров до разработки панелей мониторинга и предоставления аналитической информации для команды комплаенса. Основная часть этой роли — это владение логикой и установкой правил для мониторинга транзакций по депозитам и снятиям средств. Вы также внесете свой вклад в инфраструктуру экспериментов, заложив основу для будущих инициатив в области машинного обучения и интеллекта.

ВОЗМОЖНОСТИ

• Владеть логикой и установкой правил для мониторинга транзакций по депозитам и снятиям средств, тесно сотрудничая с отделом комплаенса для изучения шаблонов и уточнения логики обнаружения.
• Преобразовывать требования комплаенса в производственную логику обнаружения, сохраняя правильность в отношении соответствия оповещений, пороговых значений, сегментации клиентов, временных окон и дедупликации.
• Разрабатывать и поддерживать конвейеры Python и SQL для подготовки данных транзакций, инженерии признаков и рабочих процессов обнаружения.
• Оценивать правила обнаружения и аналитические модели по охвату, качеству оповещений, чувствительности пороговых значений и влиянию предлагаемых изменений.
• Разрабатывать воспроизводимые оценки на исторических данных, учитывающие ограниченное количество меток, дисбаланс классов и изменения в поведении клиентов с течением времени.
• Владеть тестированием, развертыванием, планированием, мониторингом и операционной поддержкой рабочих процессов обнаружения, включая расследование проблем с качеством данных, сбоев конвейеров и неожиданных изменений в результатах обнаружения.
• Выполнять исторические бэкфиллы с четкой валидацией и отслеживаемостью, а также поддерживать надежную доставку оповещений последующим системам и интеграцию с системами комплаенса.
• Быть на переднем крае инноваций в области данных, экспериментируя, проверяя гипотезы и преобразуя аналитику в действия, при этом внедряя лучшие практики программной инженерии в конвейеры и панели мониторинга.

ЧТО ВЫ ПРИВНОСИТЕ

• Более 7 лет опыта в области анализа данных, науки о данных и управления данными в сферах финтеха, криптовалют, финансовых услуг или гемблинга, полученного в быстро меняющейся, быстрорастущей среде.
• Опыт работы с отделами комплаенса, борьбы с мошенничеством, финансирования, финансов и поддержки клиентов, а также опыт анализа больших наборов данных, инженерии признаков и применения статистических методов для решения практических бизнес-задач.
• Отличные навыки работы с Python и SQL, опыт создания и поддержки производственных систем обработки данных или аналитических систем.
• Практический опыт использования dbt или аналогичных инструментов для моделирования и организации высокоточных данных для отчетности и принятия решений.
• Опыт настройки и управления конвейерами данных с глубоким пониманием оркестрации рабочих процессов, а также сильные практики программной инженерии, включая контроль версий, автоматизированное тестирование, проверку кода и CI/CD.
• Прочная статистическая основа; опыт работы с машинным обучением будет большим плюсом.
• Владение инструментами BI и визуализации данных (например, Hex, Tableau, Power BI или аналогичными) для создания панелей мониторинга для руководителей.
• Способность самостоятельно расследовать производственные проблемы и сообщать технические выводы и неопределенности нетехническим заинтересованным сторонам.
• Вы искренне верите в ценности, изложенные в документе Kraken's Tentaclements.
• Степень в области, подчеркивающей аналитическую строгость, такую как аналитика, программная инженерия, статистика или экономика.
• Проживание в Канаде, США или Бразилии и свободное владение английским языком.

ПРИЯТНЫЕ ДОПОЛНЕНИЯ

• Обнаружение мошенничества, AML, обнаружение аномалий или другие рисковые приложения.
• Опыт работы с Athena, Trino, Kafka и Kubernetes в дополнение к основному стеку Airflow/dbt/S3.
• Анализ шаблонов транзакций, сегментация клиентов и настройка порогов обнаружения.
• Разработка или внедрение моделей машинного обучения, включая отслеживание экспериментов и мониторинг производительности.
• Работа с разреженными или отложенными отзывами от расследований для оценки и улучшения обнаружения.
• Объяснимость, проверяемость и контроль изменений в регулируемых средах.

Если в описании вакансии не указана конкретная дата окончания подачи заявок, заявки принимаются на постоянной основе.

Обратите внимание, что заявителям разрешается удалять или редактировать информацию в своем резюме, идентифицирующую возраст, дату рождения или даты обучения в учебном заведении или получения диплома.

Мы рассматриваем на работу квалифицированных кандидатов с судимостью, оценивая кандидатов таким образом, чтобы это соответствовало требованиям Ордонанса о справедливых шансах Сан-Франциско.

НАША ПРИВЕРЖЕННОСТЬ

Payward — это компания, в которой работают люди со всего мира, и мы ценим разнообразные таланты, происхождение, вклад и уникальные взгляды, которые каждый привносит в общее дело. Мы нанимаем на основе заслуг, ищем людей с нужными способностями, знаниями и навыками для работы. Мы призываем вас подавать заявки на должности, которым вы не полностью соответствуете, особенно если вы увлечены криптовалютой или хорошо разбираетесь в ней.

Мы можем попросить кандидатов пройти оценку профессиональных навыков или стиля работы в рамках нашего процесса найма. Эти оценки оценивают компетенции, соответствующие должности, и применяются единообразно ко всем кандидатам на аналогичные должности. Результаты рассматриваются вместе с опытом и результатами собеседований и не являются единственным основанием для принятия какого-либо решения о трудоустройстве.

Как работодатель, предоставляющий равные возможности, мы не терпим дискриминации или домогательств любого рода, будь то по признаку расы, этнической принадлежности, возраста, гендерной идентичности, гражданства, религии, сексуальной ориентации, инвалидности, беременности, статуса ветерана или любой другой защищаемой характеристики, предусмотренной федеральными, государственными или местными законами.