PhD Intern – Bioinformatics Applied AI (Agentic Workflow Development)

Мы ищем аспиранта-стажера, который поможет в разработке агентных рабочих процессов для получения ценных данных в области биоинформатики и метаболомной химии.

Компания Bactobio — это лондонский биотехнологический стартап. Мы работаем над решением кризиса устойчивости к противомикробным препаратам в здравоохранении и сельском хозяйстве, производя новое поколение ведущих на рынке противомикробных средств. С момента основания в 2020 году Bactobio создала платформу глубоких технологий, которая объединяет ИИ, синтетическую биологию и мультиомику для регулярного открытия новых классов противомикробных средств из природы. Наша платформа противомикробных средств полностью функционирует, и теперь мы успешно нацелены на самые опасные заболевания и создаем портфели новых, безопасных и эффективных классов противомикробных средств, которые обходят устойчивость, и которые мы затем выводим на коммерческий рынок.

Наша культура основана на влиянии, расширении прав и возможностей и сотрудничестве. Мы привлекаем невероятных ученых из ведущих мировых институтов, сочетаем их с операционными экспертами и обеспечиваем руководство со стороны отраслевых лидеров, выступающих в качестве наставников. Мы твердо верим, что разнообразие в сочетании с открытыми и инклюзивными беседами приводит к лучшим решениям. В результате мы создали совместную рабочую среду, где амбициозные люди с удовольствием работают вместе, делая мир зеленее и безопаснее.

Должность Мы ищем увлеченных и целеустремленных аспирантов, чья докторская программа включает финансируемую промышленную стажировку и которые хотят окунуться в жизнь динамичного биотехнологического стартапа. Это полностью погружающие, очные стажировки в нашем лондонском офисе и лабораториях, продолжительностью не менее трех месяцев.

В этой роли вы будете проектировать и создавать агентные рабочие процессы на основе LLM, которые поддерживают принятие решений в области биоинформатики и метаболомной химии в Bactobio, используя последние возможности современного ИИ.

При значительной поддержке нашей команды биоинформатики и машинного обучения вы будете писать код на Python, чтобы превратить сложные научные вопросы и компромиссы в надежные рабочие процессы, объединяя передовые LLM с нашими запатентованными биологическими данными для получения рекомендаций, которым ученые могут доверять.

У вас будет возможность изучить архитектуру рабочих процессов и использование инструментов, дизайн подсказок и инструкций, а также оценку качества с помощью бенчмаркинга, тестирования и итераций; все это в реальной научной среде.

Это роль прикладных исследований с возможностью выпуска реального кода. Ожидайте, что ваша работа будет интегрирована в нашу производственную платформу и ежедневно использоваться нашими учеными для ускорения анализа, повышения качества принятия решений и ощутимого продвижения компании вперед.

Наши предыдущие стажеры пришли из различных программ, включая PIPS, iCASE и MRC LID. Прочитайте о недавнем опыте стажировок здесь и здесь.

Команда Вы присоединитесь к яркой, сплоченной и высоко коллаборативной команде из примерно пятидесяти человек. Мы сидим и работаем вместе и проявляем искренний интерес к работе друг друга. Ежедневно вы будете сотрудничать с учеными, работающими в мокрой лаборатории и автоматизации, специалистами по данным, биоинформатиками и инженерами-программистами, при этом имея возможность познакомиться с более широкой деятельностью компании.

Все, кто пишет код в Bactobio, регулярно вносят вклад в одну и ту же общую кодовую базу. Мы заботимся о хорошо спроектированных моделях данных, передовых практиках с разумными реализациями и создании технологического стека, который продуктивен, поддерживаем и приносит искреннее удовольствие.

Будет обсуждаться на основе опыта индивидуального кандидата Возможность стать частью веселой, мультикультурной, доброй, амбициозной и ориентированной на результат команды Ежедневный доступ к лидерам и наставникам в бизнесе Новые, современные лаборатории в центре Лондона с выделенным офисным пространством, большими балконами и панорамным видом на лондонский горизонт, где мы все проводим 4 дня в неделю (1 день работаем из дома) 25 дней отпуска + банковские праздники (пропорционально периоду) Гибкое время начала и окончания работы в рамках основных рабочих часов компании в соответствии с вашими предпочтениями Разнообразная команда коллег (посетите наш веб-сайт, чтобы познакомиться с нами) Еженедельные командные мероприятия, включая настольные игры, спортивные мероприятия и социальные встречи Бесплатные закуски, фрукты, чай, кофе, безалкогольные напитки... Доступ к 1000+ обучающих курсов через Udemy с бюджетом как для личного развития, так и для обучения, связанного с работой Программа поддержки сотрудников, предлагающая структурированное консультирование, коучинг по жизни и карьере, юридические и финансовые консультации