Старший Data Engineer - Касабланка
Описание вакансии: Data Engineer в Artefact
Кто мы?
Artefact — глобальная консалтинговая компания в области данных и ИИ, которая помогает организациям превращать данные в бизнес-эффект. Мы объединяем глубокую экспертизу в области данных, ИИ и цифрового маркетинга для предоставления инновационных решений ведущим брендам в различных отраслях. Наши команды работают на стыке технологий, стратегии и бизнеса, создавая измеримую ценность для наших клиентов.
Ваша миссия
В качестве Data Engineer вы будете проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые платформы данных, которые обеспечивают аналитику, ИИ и принятие бизнес-решений. Тесно сотрудничая с Data Scientists, Analytics Engineers и заинтересованными сторонами бизнеса, вы будете гарантировать, что данные доступны, надежны и готовы принести пользу.
Ключевые обязанности включают:
- Проектирование и разработка надежных конвейеров данных и процессов ETL/ELT.
- Создание и поддержка облачных архитектур данных.
- Создание и оптимизация основ данных для использования в ИИ.
- Обеспечение лучших практик в области качества данных, безопасности и управления данными.
- Оптимизация рабочих процессов обработки данных для повышения производительности и масштабируемости.
- Сотрудничество с междисциплинарными командами для предоставления комплексных решений по обработке данных.
Ваш склад ума
- Увлеченность решением сложных задач, связанных с данными.
- Любознательность, проактивность и стремление изучать новые технологии.
- Сильные навыки решения проблем и аналитического мышления.
- Способность работать в команде с отличными коммуникативными навыками.
- Ориентированность на достижение бизнес-ценности через Data & AI.
Технические навыки
- Глубокое знание SQL и Python.
- Опыт работы с облачными платформами (GCP, AWS или Azure).
- Знание современных технологий стека данных (например, BigQuery, Snowflake, Databricks).
- Опыт создания конвейеров данных с использованием инструментов оркестрации, таких как Airflow.
- Знакомство с моделированием данных, хранилищами данных и лучшими практиками разработки программного обеспечения.
- Опыт работы с экосистемами Machine Learning, MLOps или Generative AI.
- Понимание CI/CD, систем контроля версий (Git) и принципов DevOps.
Почему стоит присоединиться к нам?
- Работа над значимыми проектами в области данных и ИИ для ведущих местных и международных клиентов.
- Присоединяйтесь к командной, предпринимательской и быстрорастущей среде.
- Учитесь у экспертов в области инженерии данных, аналитики, ИИ и консалтинга.
- Доступ к непрерывному обучению и возможностям профессионального развития.
- Станьте частью компании, где инновации, ответственность и командная работа определяют успех.
