Должность: Data Scientist, Company Planning & Execution Компания: Spotify Местоположение: Стокгольм / Лондон / гибридный формат

Как компания с тысячами сотрудников, создающих сотни продуктов, может оставаться сосредоточенной на самом важном? Именно этим вопросом команда Company Planning and Execution (CPE) занимается каждый день. Мы разрабатываем системы, процессы и аналитические данные, которые помогают Spotify планировать, расставлять приоритеты и выполнять задачи в больших масштабах. В качестве Data Scientist в команде CPE вы будете находиться на стыке данных, стратегии и операционной деятельности. Вы будете вносить ясность в сложные вопросы, преобразуя операционную и стратегическую информацию в понятные истории, рекомендации и фреймворки для принятия решений, которые помогут лидерам и командам действовать быстрее и умнее. Вы также будете исследовать, как ИИ и автоматизация могут изменить способ доступа к аналитике и принятия решений. Вы будете тесно сотрудничать с инженерами данных, продакт-менеджерами и бизнес-партнерами по всей компании, чтобы совершенствовать способы выполнения задач Spotify в больших масштабах. Если вам нравится разбираться в неопределенности, вас волнует, как работают организации, и вы хотите, чтобы ваш анализ влиял на реальные решения, эта роль для вас.

Что вы будете делать Формулировать гипотезы, связанные с тем, как Spotify планирует и выполняет задачи, и эффективно доносить инсайты до различных аудиторий. Применять аналитические методы — включая статистические модели и машинное обучение — для выявления тенденций и генерации инсайтов, улучшающих нашу работу. Создавать и поддерживать модели данных, конвейеры данных и дашборды, обеспечивающие прозрачность в планировании и выполнении задач Spotify. Разрабатывать структурированные повествования и рекомендации — не просто графики, а объяснение "почему" и "что это значит" — в наших полугодовых отчетах Planning and Execution Insight и регулярных брифингах. Исследовать, как ИИ и автоматизация могут ускорить получение инсайтов и облегчить к ним доступ по всей компании.

Кто вы Любопытны к тому, как работают организации — не только к данным, но и к решениям и системам, стоящим за ними. Имеете более 5 лет опыта работы в количественной области: наука, экономика, инженерия или смежная область. Обладаете сильными межличностными навыками и комфортно работаете с различными заинтересованными сторонами на разных уровнях и в разных отделах. Способны брать запутанные, сложные наборы данных и преобразовывать их в четкие рекомендации и истории, понятные нетехнической аудитории. Уверенно владеете SQL и Python, комфортно работаете с BigQuery и имеете опыт работы с такими инструментами, как dbt, Tableau или Looker. Опыт работы с операционными данными или данными управления рабочими процессами является плюсом.

Где вы будете находиться Эта должность находится в Лондоне или Стокгольме. Мы предлагаем вам гибкость работать там, где вам удобнее, с возможностью работать 2-3 дня в неделю в офисе. Spotify — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы рады каждому, независимо от того, откуда вы, как вы выглядите или что играет в ваших наушниках. Наша платформа предназначена для всех, как и наше рабочее место. Чем больше голосов будет представлено и усилено в нашем бизнесе, тем больше мы будем процветать, вносить вклад и мыслить прогрессивно! Поэтому приносите свой личный опыт, свои точки зрения и свое происхождение. Именно в наших различиях мы найдем силу, чтобы продолжать революционизировать то, как мир слушает.

В Spotify мы увлечены инклюзивностью и гарантируем, что весь наш процесс найма доступен для всех. У нас есть способы запросить разумные приспособления во время процесса собеседования и оказать помощь в том, что вам нужно. Если вам потребуются приспособления на любом этапе процесса подачи заявления или собеседования, пожалуйста, дайте нам знать — мы готовы поддержать вас всеми возможными способами.