Senior Machine Learning Engineer

Более 50 000 клиентов по всему миру доверяют нашим комплексным облачным сетевым решениям. Они полагаются на наши высокорейтинговые услуги и поддержку для ускорения своей цифровой трансформации и достижения беспрецедентного прогресса. Благодаря двузначному росту из года в год ни один поставщик не имеет лучших возможностей для достижения масштабируемых результатов, чем Extreme.

Инклюзивность — одна из наших основных ценностей и часть нашей ДНК. Мы стремимся создавать инклюзивную рабочую среду, которая ценит наши различия и создает атмосферу, в которой все наши сотрудники преуспевают благодаря своим различиям, а не вопреки им.

Станьте частью чего-то большого вместе с Extreme! Как мировой лидер в области сетевых технологий, узнайте, почему нет лучшего времени, чтобы присоединиться к команде Extreme.

Senior Software Engineer (GenAI, ML): Опыт: 5+ лет Местоположение: Сиэтл, Вашингтон

Вас вдохновляет идея инноваций с использованием генеративного ИИ? Хотите оказать глобальное влияние, решая задачи на переднем крае искусственного интеллекта? Мечтаете создавать революционные продукты, определяющие будущее сетевого управления на основе ИИ? Тогда приходите, развивайтесь вместе с нами в Extreme.

Это возможность с нуля сформировать сетевые решения нового поколения на стыке генеративного ИИ, машинного обучения, больших данных и облачных вычислений. Вы будете определять каждый аспект пути пользователя, видения продукта и технической дорожной карты, продвигая инновации от концепции до реализации.

Никогда еще не было лучшего времени, чтобы присоединиться к Extreme. Благодаря многочисленным приобретениям, расширяющим наш портфель и рыночную стратегию, мы переживаем беспрецедентный рост по всему миру. Признанный технологическим лидером в Gartner Magic Quadrant и многолетним победителем конкурса «Лучший работодатель», Extreme привержен культуре разнообразия, инклюзивности и равенства, где каждый сотрудник преуспевает благодаря своим различиям, а не вопреки им.

Наша группа AI Core пионерски разрабатывает платформы и решения для генеративного ИИ, включая AI Agents, RAG, Knowledge Bases, Data Mining, Anomaly Detection и LLM fine-tuning. Эти инновации питают флагманские продукты Extreme, одновременно позволяя создавать совершенно новые предложения. Вместе мы осуществляем фундаментальный сдвиг в том, как компании управляют сетями, создавая интеллектуальные, высокопроизводительные многоагентные системы, которые воспринимают, учатся и действуют в режиме реального времени. В Extreme инновации не просто поощряются, они ожидаются. Развивайтесь вместе с нами и помогите сформировать будущее сетевой интеллектуальности.

Обязанности:

· Выступать в качестве идейного лидера и визионера, определяя техническую стратегию и продвигая инновации в продуктах и платформах. Формировать долгосрочную стратегию, разрабатывая и запуская стратегические ML-решения, имеющие общекорпоративное значение. · Владеть и управлять полным жизненным циклом разработки программного обеспечения в масштабе, включая архитектуру, проектирование, тестирование, развертывание и эксплуатацию. Руководить техническими обсуждениями, определять лучшие практики и обеспечивать строгость инженерной работы посредством рецензирования дизайна и кода. · Разрабатывать и внедрять высокопроизводительные, производственные ML-платформы и фреймворки, обеспечивающие работу систем машинного обучения в реальном времени и систем генеративного ИИ следующего поколения. · Сотрудничать с старшими инженерами, учеными и руководителями смежных отделов для ускорения экспериментов, валидации и интеграции моделей, обеспечивая надежность, масштабируемость и соответствие решений бизнес-целям.

Требования:

· Степень в области компьютерных наук, математики или смежной области · 5+ лет опыта работы по полному SDLC: проектирование, кодирование, ревью, тестирование, развертывание и эксплуатация · 5+ лет опыта проектирования и развертывания комплексных ML-решений в производственных средах · Подтвержденный опыт разработки решений для генеративного ИИ, таких как RAG, AI Agents и LLM fine-tuning в масштабе · Глубокие знания в области создания и эксплуатации крупномасштабных распределенных систем на облачных платформах, таких как AWS, Azure или GCP · Подтвержденная способность решать высокосложные и неоднозначные проблемы, определяя направление для других

Предпочтительные квалификации:

· Магистр или докторская степень в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной дисциплины · Опыт работы с Graph ML и графовыми технологиями, такими как GNNs или Graph RAG · Глубокие знания в области распределенных технологий больших данных, таких как Spark, Flink, Kafka, PySpark, Lakehouse, Druid, Hudi или Glue · Опыт наставничества инженеров и влияния на межкомандные инициативы

Зарплата зависит от квалификации, опыта и региона до 170 000 USD плюс льготы.

Extreme Networks, Inc. (EXTR) создает простые в использовании сетевые решения, которые позволяют всем нам развиваться. Мы расширяем границы технологий, используя возможности машинного обучения, искусственного интеллекта, аналитики и автоматизации. Более 50 000 клиентов по всему миру доверяют нашим комплексным облачным сетевым решениям и полагаются на наши высокорейтинговые услуги и поддержку для ускорения своей цифровой трансформации и достижения прогресса, невиданного ранее. Для получения дополнительной информации посетите веб-сайт Extreme или подпишитесь на нас в Twitter, LinkedIn и Facebook.

Мы призываем подавать заявки представителей недопредставленных групп. Приходите развиваться вместе с нами! В соответствии с нашими ценностями, ни один сотрудник или кандидат не подвергнется дискриминации/домогательствам по признаку: расы, цвета кожи, происхождения, национальности, религии, возраста, пола, семейного положения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, инвалидности или статуса ветерана. Помимо дискриминации/домогательств по «защищенным категориям», Extreme Networks также стремится предотвратить появление других, более тонких форм неуместного поведения (например, стереотипизации) в нашей организации. Барьеры на пути к успеху, будь то явные или скрытые, не имеют места в Extreme Networks.