Machine Learning Engineer

Deploy — это платформа интеллектуальной инфраструктуры, которая предоставляет разработчикам и предприятиям доступ к открытым и проприетарным моделям ИИ. Для ведущих LLM с открытым исходным кодом Deploy использует оптимизированный движок инференса моделей, который снижает затраты и задержку, сохраняя при этом высокую пропускную способность. Deploy также предлагает набор проприетарных моделей ИИ, которые решают задачи в области безопасности контента, обнаружения ИИ и дипфейков, анализа спонсорства, а также защиты интеллектуальной собственности и публичности. Решения Deploy, которым доверяют крупнейшие и наиболее инновационные организации мира, обеспечивают высокопроизводительный инференс моделей ИИ в производственном масштабе.

Deploy привлек более 200 миллионов долларов от ведущих инвесторов, включая Tomales Bay Capital, General Catalyst, 8VC, Glynn Capital, Bain & Company, Visa Ventures и других. В компании работает более 250 сотрудников в офисах в Сан-Франциско, Сиэтле, Нью-Йорке и Дели.

Должность в области машинного обучения

Для реализации нашего видения нам необходимо расширить нашу команду лучших инженеров по машинному обучению. Мы ищем разработчиков, которые увлечены передовыми технологиями глубокого обучения, прототипированием передовых моделей нейронных сетей и внедрением этих моделей в производство. Мы ценим трудолюбивых людей, которые без колебаний работают с терабайтными наборами данных, интересуются изучением новых технологий на всех уровнях стека машинного обучения, быстро действуют и берут на себя ответственность за свои проекты. Наш идеальный кандидат имеет опыт создания рабочего проекта на основе машинного обучения с нуля, вносит инновационные идеи и гениальные реализации в команду и способен планировать масштабируемые, поддерживаемые конвейеры данных.

Мы — группа амбициозных людей, увлеченных созданием революционной компании в области ИИ. В Deploy вас ждет крутая кривая обучения и возможность внести свой вклад в один из самых быстрорастущих стартапов в области ИИ в Сан-Франциско. Работа, которую вы будете выполнять здесь, окажет заметное и прямое влияние на развитие компании.

Спасибо за ваш интерес к Deploy, и мы надеемся скоро с вами встретиться!

• Все, что связано с применением модели МО к производственному сценарию использования, включая проектирование и кодирование нейронной сети, сбор и уточнение данных, обучение и настройку модели, ее масштабирование с высокой пропускной способностью и доступностью, а также анализ результатов в реальных условиях для постоянного обновления и повышения точности и скорости
• Тесное взаимодействие с командами Backend и DevOps, а также с нашими внутренними службами разметки данных
• Использование техник OWASP Top 10 для защиты кода от уязвимостей
• Поддержание осведомленности о лучших отраслевых практиках обработки данных, связанных с вашей ролью
• Соблюдение политик, руководящих принципов и процедур, касающихся защиты информационных активов
• Сообщение о фактических или предполагаемых нарушениях безопасности и/или политик соответствующему органу

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или смежной технической области со значительным количеством курсовых работ по математике или статистике
• 1-2 года опыта работы в индустрии машинного обучения
• Успешно обучили и внедрили в производство модель глубокого обучения (изображения, NLP, видео или аудио) с измеримым улучшением производительности по сравнению с базовой линией, либо в индустрии, либо в качестве личного проекта
• Имеете большой опыт работы с высокоуровневыми фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow, Caffe или Torch, и знакомы с другими
• Вы досконально знаете Python, особенно в приложении к вышеупомянутым фреймворкам МО
• Вы способны быстро кодировать и прототипировать конвейеры данных, включающие любую комбинацию Python, Node, bash и инструментов командной строки Linux, особенно применительно к большим наборам данных, состоящим из миллионов файлов
• У вас есть рабочее знание следующих технологий, или вы не боитесь освоить их на лету: C++, Scala/Spark, SQL, Cassandra, Docker
• Вы в курсе последних исследований и архитектур глубоких нейронных сетей, как в понимании теории и мотивации методов, так и в том, как их реализовать в выбранном вами фреймворке МО
• Обладаете отличными коммуникативными навыками и способностью работать с другими
• Вы сильный командный игрок, готовый сделать все необходимое

Текущая ожидаемая базовая заработная плата для этой должности варьируется от 120 000 до 180 000 долларов США. Фактическая компенсация может варьироваться в зависимости от ряда факторов, включая квалификацию, навыки, компетенции и опыт кандидата, а также местоположение. Базовая оплата является частью общего компенсационного пакета, который предоставляется для оплаты и признания работы сотрудников; опционы на акции могут предлагаться в дополнение к указанному диапазону.

Сотрудники имеют право участвовать в ряде корпоративных льгот, включая медицинское, офтальмологическое и стоматологическое страхование. Сотрудники также имеют право на членство в спортзале в рамках нашей приверженности благополучию сотрудников. Кроме того, сотрудникам будет предоставляться оплачиваемый отпуск в соответствии с политикой компании в отношении отпусков.

Нанятый кандидат может получить грант в виде опциона на покупку акций в будущем по установленной цене.