Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
HHive
Сан-Франциско, Соединенные Штаты30 дней назад
90 000 – 120 000 USD
в год
Грейд
Junior
Опыт работы
0-2 лет
Формат работы
Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
О Deploy
Deploy — это платформа интеллектуальной инфраструктуры, которая предоставляет разработчикам и предприятиям доступ к открытым и проприетарным моделям ИИ. Для ведущих LLM с открытым исходным кодом Deploy использует оптимизированный механизм вывода моделей, который снижает затраты и задержки, сохраняя при этом высокую пропускную способность. Deploy также предлагает набор проприетарных моделей ИИ, которые решают задачи в области безопасности контента, обнаружения ИИ и дипфейков, анализа спонсорства, а также защиты прав интеллектуальной собственности и публичности. Решения Deploy, которым доверяют крупнейшие и самые инновационные организации мира, обеспечивают высокопроизводительный вывод моделей ИИ в производственном масштабе.
Deploy привлек более 200 миллионов долларов от ведущих инвесторов, включая Tomales Bay Capital, General Catalyst, 8VC, Glynn Capital, Bain & Company, Visa Ventures и других. В компании работает более 250 сотрудников в офисах в Сан-Франциско, Сиэтле, Нью-Йорке и Дели.
Должность: Младший менеджер по продукту, модели Deploy
В качестве младшего менеджера по продукту в нашей команде Deploy Models вы будете работать с различными заинтересованными сторонами, помогая определять требования к продукту и поддерживая усилия по реализации, тесно сотрудничая с нашими командами машинного обучения, основной инфраструктуры и продуктовыми командами. Вы будете играть важную роль в основе нашего бизнеса: наши облачные модели глубокого обучения. Вы поможете поддержать рост Deploy, внося вклад в наши инновационные возможности и создавая прочный фундамент для будущего владения в рамках продуктовой организации.
Мы — группа амбициозных людей, увлеченных созданием революционной компании в области ИИ. В Deploy вас ждет крутая кривая обучения и возможность внести свой вклад в один из самых быстрорастущих стартапов в области ИИ в Сан-Франциско. Работа, которую вы здесь проделаете, окажет заметное и прямое влияние на развитие компании.
Поддержка дорожной карты, функциональных требований и графика разработки для наших моделей Deploy под руководством старшего менеджера по продукту/руководства. Развитие понимания потребностей наших клиентов в различных отраслях. Помощь в реализации продукта от замысла до поставки. Помощь командам инженеров и продуктовым командам в разбивке проектов на управляемые части и отслеживании прогресса в соответствии с планами поставок. Поддержка нашего портфеля моделей Deploy путем изучения потребностей команд разработчиков продуктов и внесения вклада в создание наших моделей глубокого обучения, которые обеспечивают человекоподобную интерпретацию видео, изображений, аудио и текста. Помощь в донесении преимуществ продукта до наших пользователей и внутренних заинтересованных сторон. Работа со старшими заинтересованными сторонами в области продуктов и инженерии для определения новых функций и постоянного улучшения моделей. Помощь в отслеживании производительности инженеров и поддержке выявления передовых практик для повышения скорости и безопасности поставок. Поддержание осведомленности о передовых отраслевых практиках обработки данных, связанных с вашей ролью. Соблюдение политик, руководящих принципов и процедур, касающихся защиты информационных активов. Сообщение о фактических или предполагаемых нарушениях безопасности и/или политики/сбоях соответствующему органу.
У вас есть степень бакалавра наук в области компьютерных наук, инженерии или смежной области. У вас есть практический опыт работы с современными библиотеками, фреймворками и технологиями машинного обучения (учебные курсы, стажировки или профессиональный опыт). У вас отличные устные и письменные коммуникативные навыки и навыки презентации. У вас есть рабочее знание функциональных языков программирования, таких как Python или Node.JS. У вас есть 0-2 года комбинированного опыта в области машинного обучения и управления продуктом. Вы комфортно себя чувствуете и можете преуспеть в среде, которая постоянно меняется, часто неопределенна и временами хаотична. Вы внимательны к деталям, организованны, умеете работать в команде и готовы к практической работе. Вы стремитесь развиваться в руководящую роль, с интересом к тому, чтобы в конечном итоге брать на себя ответственность за цели и сроки команды. Помимо простого выпуска новых продуктов, вы стремитесь к постоянному улучшению продукта.
Текущая ожидаемая базовая заработная плата для этой должности варьируется от 90 000 до 120 000 долларов США. Фактическая компенсация может варьироваться в зависимости от ряда факторов, включая квалификацию, навыки, компетенции и опыт кандидата, а также местоположение. Базовая ставка является частью общего компенсационного пакета, который предоставляется для компенсации и признания работы сотрудников; опционы на акции могут предлагаться в дополнение к указанному диапазону.
About Deploy
Deploy is an intelligence infrastructure platform that gives developers and enterprises access to open source and proprietary AI models. For leading open source LLMs, Deploy operates an optimized model inference engine that keeps costs and latency low while maintaining high throughout. Deploy also offers a set of proprietary AI models that address challenges in content safety, AI & deepfake detection, sponsorship intelligence, and IP & publicity protection. Trusted by the world's largest and most innovative organizations, Deploy's solutions unlock high-performance AI model inference at production scale.
Deploy has raised more than $200M from leading investors, including Tomales Bay Capital, General Catalyst, 8VC, Glynn Capital, Bain & Company, Visa Ventures, and others. The company has more than 250 employees across offices in San Francisco, Seattle, New York, and Delhi.
Associate Product Manager, Deploy Models Role
As an Associate Product Manager on our Deploy Models team, you will work cross-functionally with stakeholders to help define product requirements and support implementation efforts, collaborating closely with our Machine Learning, Core Infrastructure, and Product teams. You will play an important role in the core of our business: our cloud-hosted deep learning models. You will help support Deploy's growth by contributing to our innovative capabilities and building a strong foundation for future ownership within the product org.
Responsibilities Support the roadmap, functional requirements, and development timeline for our Deploy Models, under the guidance of senior PM/leadership Develop an understanding of our customers' needs across various industries Assist in product execution from inception to delivery Help engineering and product teams break down projects into manageable parts, and help track progress against delivery plans Support our Deploy Models portfolio by learning the needs of the product development teams, and contributing to the creation of our deep learning models that provide human-like interpretation of video, image, audio, and text Help communicate product benefits to our users and internal stakeholders Work with senior product and engineering stakeholders to help define new features and improve models habitually Help track engineering velocity and support the identification of best practices to improve delivery speed and security Maintain awareness of industry best practices for data maintenance handling as it relates to your role Adhere to policies, guidelines, and procedures pertaining to the protection of information assets Report actual or suspected security and/or policy violations/breaches to an appropriate authority
Requirements You have a Bachelor of Science in Computer Science, Engineering, or similar field You have some hands-on exposure to modern machine learning libraries, frameworks, and technologies (coursework, internships, or professional experience) You have excellent verbal and written communication and presentation skills You have a working knowledge of functional programming languages such as Python or Node.JS You have 0-2 years of combined Machine Learning and Product Management experience You are comfortable with — and can thrive in — an environment that is constantly changing, frequently uncertain, and at times chaotic You are detail-oriented, organized, collaborative, and hands-on You are eager to grow into a leadership role, with an interest in eventually owning team goals and deadlines Beyond just shipping new products, you obsess about continuous product improvement
Who We Are
We are a group of ambitious individuals who are passionate about creating a revolutionary AI company. At Deploy, you will have a steep learning curve and an opportunity to contribute to one of the fastest growing AI start-ups in San Francisco. The work you do here will have a noticeable and direct impact on the development of the company.
Thank you for your interest in Deploy and we hope to meet you soon!
The current expected base salary for this position ranges from $90,000 - $120,000. Actual compensation may vary depending on a number of factors, including a candidate’s qualifications, skills, competencies and experience, and location. Base pay is one part of the total compensation package that is provided to compensate and recognize employees for their work; stock options may be offered in addition to the range provided here.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 110 000 до 139 000