Business Analyst, Deploy Models

Deploy — это платформа интеллектуальной инфраструктуры, предоставляющая разработчикам и предприятиям доступ к открытым и проприетарным моделям ИИ. Для ведущих LLM с открытым исходным кодом Deploy использует оптимизированный движок инференса моделей, который снижает затраты и задержку, сохраняя при этом высокую пропускную способность. Deploy также предлагает набор проприетарных моделей ИИ, которые решают задачи в области безопасности контента, обнаружения ИИ и дипфейков, анализа спонсорства, а также защиты ИС и публичности. Решения Deploy, которым доверяют крупнейшие и наиболее инновационные организации мира, обеспечивают высокопроизводительный инференс моделей ИИ в производственном масштабе.

Deploy привлекла более 200 миллионов долларов от ведущих инвесторов, включая Tomales Bay Capital, General Catalyst, 8VC, Glynn Capital, Bain & Company, Visa Ventures и других. В компании работает более 250 сотрудников в офисах в Сан-Франциско, Сиэтле, Нью-Йорке и Дели.

Бизнес-аналитик, Deploy Models

В качестве бизнес-аналитика в команде Deploy Models вы будете тесно сотрудничать с нашими командами машинного обучения, продуктовыми командами и командами по развитию бизнеса, чтобы обеспечить успешное внедрение наших продуктов у клиентов. Это уникальная роль, сочетающая в себе настройку продуктов, управление проектами и взаимодействие с клиентами, требующая как технических знаний, так и навыков управления клиентами. Вы будете ключевым контактным лицом по крупным клиентским проектам, беря на себя широкий спектр обязанностей для обеспечения успешной интеграции.

Мы — группа амбициозных людей, увлеченных созданием революционной компании в области ИИ. В Deploy вас ждет крутая кривая обучения и возможность внести свой вклад в один из самых быстрорастущих ИИ-стартапов в Сан-Франциско. Ваша работа здесь окажет заметное и прямое влияние на развитие компании.

Спасибо за ваш интерес к Deploy, и мы надеемся скоро с вами встретиться!

• Сотрудничать с инженерными командами для обеспечения успешного технического внедрения
• Писать скрипты для анализа технических характеристик производственных моделей машинного обучения
• Анализировать предоставленные клиентами данные и результаты для понимания желаемых изменений в моделях машинного обучения
• Создавать API для использования клиентами, обеспечивая точность технических настроек моделей машинного обучения
• Сотрудничать с продуктовой командой и другими заинтересованными сторонами для удовлетворения потребностей клиентов, включая решение любых технических проблем, с которыми пользователи сталкиваются при доступе к нашим моделям машинного обучения
• Сотрудничать с продуктовой командой и инженерными командами по мере необходимости для других технических аспектов внедрения продукта у клиентов
• Поддерживать осведомленность о передовых отраслевых практиках по обработке и хранению данных, связанных с вашей ролью
• Соблюдать политики, руководящие принципы и процедуры, касающиеся защиты информационных активов
• Сообщать о фактических или предполагаемых нарушениях политик/процедур или безопасности соответствующему органу

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или смежной области, такой как инженерия или математика
• 1-3 года опыта работы на должности менеджера по продукту или инженера в технологической или технологической консалтинговой компании
• Рабочие знания функциональных языков программирования, таких как Python или Node.JS
• Опыт работы в междисциплинарной/кросс-функциональной области. Дополнительные баллы за опыт работы с корпоративными технологиями, SaaS, клиентский сервис или опыт работы в стартапе
• Выдающиеся навыки решения проблем и безупречное деловое суждение
• Отличные навыки письменного и устного общения

Текущая ожидаемая базовая заработная плата на этой должности составляет от 80 000 до 100 000 долларов США. Фактическая компенсация может варьироваться в зависимости от ряда факторов, включая квалификацию, навыки, компетенции и опыт кандидата, а также местоположение. Базовая ставка является одной из составляющих общего компенсационного пакета, предоставляемого для оплаты и признания работы сотрудников; в дополнение к указанному диапазону могут быть предложены опционы на акции.