Product Manager

Должность: Product Manager Местоположение: Product / Cambridge, MA

О нас Proton создает операционную систему на базе ИИ для оптовых дистрибьюторов, интегрированную в рабочие процессы, которые охватывают почти каждый физический продукт на планете. Дистрибуция — это отрасль объемом 9 триллионов долларов, работающая на программном обеспечении, которое десятилетиями оставалось неизменным. Мы объединяем CRM, PIM, eCommerce AI и Order & Quote Entry AI на одной платформе с одним слоем данных и одним ИИ-ядром, чтобы торговые представители могли уделять время отношениям с клиентами, а не вводу данных. Мы разрабатываем ИИ для дистрибуции с 2018 года, задолго до того, как это стало модным словом в отрасли. Это преимущество имеет значение, и мы только углубили наши инвестиции: в 2025 году мы выпустили первого ИИ-ассистента, встроенного в CRM дистрибьютора, и запустили полноценный агентный продукт в нашем предложении PIM. Мы нанимаем людей с высокой степенью самостоятельности и срочности. Каждый в нашей команде — создатель, который решает проблемы от начала до конца и выпускает программное обеспечение на базе ИИ быстрее, чем кто-либо другой в этой категории. Средний клиент Proton сообщает о 3-кратной прибыли на вложенный доллар и дополнительном дне продаж на одного торгового представителя в месяц. Сотни дистрибьюторов работают на Proton, от семейных компаний до публичных корпораций. Нас поддерживают Felicis Ventures и Battery Ventures. Роль Мы ищем Product Manager, который будет отвечать за продуктовые области от начала до конца. Отчитываясь перед VP of Product, вы будете руководить многофункциональной командой на стыке возможностей ИИ и реальных рабочих процессов дистрибьюторов, превращая наше позиционное преимущество в нарастающее продуктовое отличие. «От начала до конца» означает больше, чем обычно. Вам предстоит унаследовать проблемную область, а не бэклог: выяснить, где находится реальная ценность для сотен дистрибьюторов, выпускать продукт в коротких циклах с привлечением дизайн-партнеров, которые будут держать вас в тонусе, доказать, что продукт работает в продакшене, а затем стимулировать его внедрение среди пользователей и сделать так, чтобы отдел продаж мог его продавать без вашего участия. Нет точки передачи, где область перестает быть вашей. Местоположение: Cambridge, MA. Гибридный формат, 3 дня в неделю в нашем офисе в Harvard Square. Что вы будете делать Отвечать за свою область от неопределенности до роста. Проводить проблемную область через этапы исследования, определения, разработки, запуска, внедрения и получения дохода. Вы несете ответственность за результат. Постоянно взаимодействовать на местах. Дистрибьюторы работают на складах и в торговых залах. Посещения объектов, сессии наблюдения и звонки для исследования — это то, как вы узнаете отрасль, а лучшие звонки получаются, когда вы стоите рядом с торговым представителем. Наши менеджеры по продукту знают своих пользователей по именам. Проводить по-настоящему итеративную разработку с участием клиентов. Думайте масштабно, выпускайте небольшими порциями, рано показывайте рабочий софт реальным пользователям и позволяйте полученным знаниям перенастраивать следующий цикл. Сознательно проектируйте цикл обратной связи, а не ждите, пока обратная связь появится. Взаимодействовать с инженерами, дизайнерами и специалистами по данным для выпуска функций и агентных рабочих процессов, а также для обеспечения того, чтобы окружающий UX позволял пользователю действовать на основе того, что предлагает ИИ. Отвечать за внедрение, а не только за запуск. Проводить альфа- и бета-тестирование, оставаться в тесном контакте во время первых развертываний, затем стимулировать внедрение среди установленной базы пользователей и наблюдать, где оно останавливается и почему. Обеспечивать вывод на рынок (GTM). Предоставлять отделам продаж и обслуживания клиентов позиционирование, доказательства и обучение, которые им необходимы. Участвовать в звонках с клиентами и потенциальными клиентами, самостоятельно демонстрировать продукт, когда это помогает, и убедиться, что то, что вы создали, можно продавать и поддерживать без вашего присутствия. Что вам понадобится для успеха Опыт работы с продуктами и стартапами. Минимум 2 года управления функциями от начала до конца в рамках SDLC. Опыт работы в ранних стартапах (Seed — B или C) является плюсом. Реальный опыт работы по Agile и умение его адаптировать. Вы работали по традиционному Scrum, знаете, для чего нужны эти ритуалы, и можете проводить плотный итеративный цикл с клиентами, а не следовать календарю релизов. Вы намеренно выпустили что-то незавершенное, потому что это был самый быстрый способ узнать. Техническое взаимодействие и сотрудничество в области ИИ. Вы работали вместе с инженерами и специалистами по данным над развертыванием функций на основе ИИ в масштабе и достаточно свободно общаетесь, чтобы спорить с ведущими инженерами по поводу моделей данных, API и границ сервисов. Ежедневное практическое использование ИИ в собственной работе. Claude Code, Cursor или аналогичные инструменты, используемые для выполнения реальной работы, а не для генерации артефактов. Вы можете конкретно объяснить, как структурируете контекст и как проверяете полученные результаты. Широкий спектр клиентского взаимодействия. Вы одинаково комфортно чувствуете себя в складском проходе с торговым представителем и на звонке с вице-президентом по продажам, и вы можете завладеть вниманием аудитории перед потенциальным клиентом. Вы бы предпочли быть с пользователем, чем получать информацию о нем. Принятие решений на основе данных и адаптивное мышление. Вы принимаете решения на основе данных, принимая неопределенность, которую приносит вертикальный B2B SaaS на ранних стадиях. Решение проблем и коммуникация. Вы ориентируетесь в сложностях, выделяете ключевую проблему и четко общаетесь как с технической, так и с нетехнической аудиторией. Деловая хватка и стремление к постоянному совершенствованию. Сильная деловая интуиция и реальное стремление к инновациям, итерациям и совершенству в области ИИ. Большой плюс Сложное B2B, корпоративное или ERP-подобное программное обеспечение с высокочастотными пользователями и рабочими процессами, от которых люди не могут отказаться. Агентные продукты и шаблоны для доверия, исправления и передачи управления между человеком и агентом. Системы учета или интеграционная работа. Вы понимаете, как «грязные» реальные исходные данные становятся чистой, канонической моделью, и что происходит, когда это не так. Компенсация и льготы Целевой диапазон заработной платы для этой должности составляет 130–160 тысяч долларов США в год + квартальный бонус и значительная доля в акциях компании. Окончательное предложение будет зависеть от ваших навыков и предыдущего опыта. Компания предоставляет программу 401(k). Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. Неограниченный PTO (и мы это серьезно, мы хотим, чтобы вы брали выходные) + 10 оплачиваемых компанией праздников. 12 недель полностью оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком для основных и вторичных опекунов, включая усыновление и приемных детей. Профессиональное развитие (приобретите ту книгу, пройдите тот курс, посетите ту конференцию). Доступ к инструментам ИИ, которые ускоряют вашу работу, и поощрение к поиску новых. Ежегодные оплачиваемые компанией выездные мероприятия. Дружелюбная, инклюзивная, ориентированная на человека команда, сочетающая в себе энтузиазм, продуктивность и веселье. Proton.ai является работодателем, предоставляющим равные возможности. Proton.ai участвует в программе E-Verify: Уведомление об участии в E-Verify, Право на работу.