AI/ML Engineer

Reinventing Geospatial, Inc. (RGi) — это быстро развивающаяся малая компания, имеющая среду и культуру стартапа, с стабильностью и льготами хорошо зарекомендовавшей себя фирмы. Мы решаем сложные задачи в области геопространственной разработки программного обеспечения и национальной обороны, чтобы оказать немедленное влияние на солдат и аналитиков нашей страны.

В качестве инженера по ИИ/МО вы будете... Создавать и развертывать приложения и API для данных/МО, которые преобразуют возможности аналитики и машинного обучения в надежные производственные сервисы. Разрабатывать и управлять крупномасштабными конвейерами и платформами данных, включая моделирование данных, ETL/ELT, преобразование, качество данных и распределенные технологии, такие как Spark/PySpark и Elasticsearch. Преобразовывать миссионные/клиентские потребности в масштабируемые технические решения, включая развертывание и эксплуатацию моделей МО и сервисов инференса в облачных, контейнеризированных средах и средах с GPU/CPU. Сотрудничать с миссионными, инженерными и командами по работе с данными для разработки практических решений, связывающих клиентские потребности, данные, аналитику, программное обеспечение и машинное обучение.

Должен иметь действующий/активный допуск TS/SCI и быть готовым и способным получить допуск CI polygraph. Степень бакалавра в соответствующей области. Эквивалентное количество лет опыта может быть заменено вместо степени. Не менее 10+ лет опыта работы в области разработки программного обеспечения, с 2+ годами работы в области ИИ/МО. Опыт разработки и развертывания аналитических, машинных, или интенсивных по данным приложений и сервисов. Опыт создания API или производственных сервисов с использованием таких технологий, как FastAPI, Django, Java или эквивалентных фреймворков. Опыт моделирования данных, ETL/ELT, качества данных, логики преобразования и аналитических или поисковых хранилищ данных. Способность преобразовывать неясные миссионные или клиентские проблемы в практические решения по данным, аналитике и программному обеспечению. Опыт распределенной обработки данных с использованием Apache Spark/PySpark, HDFS, Delta Lake, Elasticsearch или аналогичных технологий для обработки больших наборов данных. Опыт развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения и сервисов инференса в масштабе на кластерах GPU/CPU или в контейнеризированных средах.

Предыдущий опыт работы с Apache NiFi.

Вознаграждение: 150 000 – 210 000 долларов США в год

Мы гордимся тем, что предоставляем сотрудникам исключительный жизненный опыт, где процветает креативность, а вызовы — это просто часть удовольствия. Мы предоставляем поистине превосходные льготы, включая:

· 100% оплата медицинского страхования и стоматологического страхования сотрудника · Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком · 401k с соответствием · Постепенное увеличение времени отпуска · Реферальные бонусы · Возмещение стоимости обучения · Обучение профессиональному развитию · Бесплатные напитки и закуски · Еженедельные обеды с кейтерингом и завтрак по пятницам

Станьте нашим следующим лидером: В RGi развитие сильной и органичной корпоративной культуры имеет первостепенное значение и служит компасом для принимаемых нами решений и способа ведения бизнеса. Мы считаем, что наша культура товарищества, инноваций и сотрудничества отражает уровень наших сотрудников и их преданность миссии предоставления качественного программного обеспечения нашим клиентам. В связи с этим мы хотим, чтобы наши сотрудники чувствовали себя уполномоченными искать возможности для роста и лидерства в компании и позиционировать нас для поддержания нашей культуры по мере роста. RGi предоставляет возможности, ресурсы, обучение и наставничество всем нашим сотрудникам, чтобы они могли взять под контроль свою карьеру и стать лидером или ключевым членом нашей компании. Если это то, что вы ищете в компании, то вы — то, что мы ищем в сотруднике.