Data Science Manager, Model Risk

SentiLink помогает учреждениям и защищает клиентов, точно устанавливая личности и выявляя риски мошенничества. Ежедневно мы проверяем более 3 миллионов личностей, выявляя при этом более 150 тысяч попыток мошенничества. Задачи, над которыми мы работаем, сложны, и для их решения требуются глубокие знания предметной области, строгий анализ и готовность углубляться в детали.

В SentiLink вы будете работать вместе с умными, высоко вовлеченными коллегами, которые уважают время и суждения друг друга, берут на себя ответственность и выполняют свои обязательства. Вместе мы делаем по-настоящему значимую работу, защищая личности невиновных потребителей и выявляя мошенников, пытающихся их использовать.

Мы хорошо капитализированы и быстро растем. Мы уже обслуживаем 13 из 15 крупнейших банков США, выходим на новые рынки и поддерживаемся Craft Ventures, Andreessen Horowitz, NYCA и Максом Лефчином. Нас включили в список Forbes Fintech 50 и назвали победителем премии FICO Industry Vanguard Decision Award 2026. Мы также были первой компанией, успешно внедрившей сервис электронного подтверждения номера социального страхования на основе согласия (eCBSV), и выступали перед Конгрессом США по вопросу будущего идентификации.

Мы хотим, чтобы SentiLink стал лучшим местом, где вы когда-либо работали. Мы — цифровая компания с сильной коллаборацией в США и Индии, и мы регулярно встречаемся лично, чтобы строить отношения. У нас есть офисы в Остине, Сан-Франциско, Нью-Йорке, Сиэтле (Белвью), Лос-Анджелесе и Чикаго в США, а также в Гургаоне (Дели) и Бангалоре в Индии.

РОЛЬ:

SentiLink создает модели обнаружения мошенничества и проверки личности, на которых работает значительная часть финансовой системы США. Каждая из них должна пройти проверку командами по управлению рисками моделей наших клиентов, регулирующими органами и аудиторами, не замедляя скорость внедрения. Это удаленная должность с проживанием в США.

Это роль с высоким рычагом воздействия. Управление соответствует скорости, с которой наши клиенты могут внедрять наши разработки, что делает ее прямым рычагом роста компании, с существенным пространством для того, чтобы подходящий человек определил ее и рос вместе с ней.

• Доводить до конца

• Глубокое понимание

• Любой ценой

• Сделать что-то умное

Вы будете отвечать за эту область от начала до конца.

Вы возглавите команду из 3+ специалистов по работе с данными. Вы не будете создавать наши продукты для борьбы с мошенничеством; ваша команда будет измерять, стресс-тестировать, объяснять и отслеживать их. Это управленческая роль, требующая непосредственного участия: вы будете проверять код, оспаривать методологию и вмешиваться при необходимости.

Роль включает реальную работу с моделями: модели обеспечения, которые аудируют наши производственные модели, выявляют пробелы в работе наших продуктов и производят объективные метрики оценки.

Мы используем ИИ в управлении рисками моделей сегодня, но в основном в рамках разовых проектов. Вы сделаете его инструментом первого уровня, который расширит возможности команды, поставив вас на передний край ИИ в области управления рисками моделей и соответствия нормативным требованиям.

Вы также будете напрямую работать с командами по управлению рисками моделей в крупнейших банках и финансовых учреждениях. Управление соответствует скорости внедрения наших продуктов, поэтому эта роль напрямую влияет на рост.

• Управлять командой из 3+ специалистов по работе с данными и определять их работу

• Разрабатывать стратегию и выполнение для управления рисками моделей: дорожную карту, приоритеты и то, что мы автоматизируем или стандартизируем

• Обеспечивать техническую основу: мониторинг производительности и дрейфа, валидация, калибровка и тестирование стабильности, оценка справедливости и предвзятости, инвентаризация моделей и управление изменениями

• Создавать модели обеспечения, которые аудируют производственные модели, выявляют пробелы в продуктах и производят объективные метрики оценки

• Превратить ИИ из разовых проектов в инструмент первого уровня для всей работы команды

• Выступать в качестве независимого технического партнера для Applied ML: проверять методологию и переводить изменения моделей в оценку влияния на риск

• Готовить отчеты о валидации и документацию для руководства, клиентов, аудиторов и регулирующих органов, а также отслеживать результаты до их устранения

• Работать с партнерскими командами по управлению рисками моделей в крупных банках и финансовых учреждениях совместно с отделом по работе с партнерами

Технологии: Python, PostgreSQL, AWS (S3, Redshift, SageMaker), pandas, scikit-learn, XGBoost, MLflow и современное инструментарий LLM.

• Более 6 лет применения статистики, машинного обучения или количественной аналитики в отрасли, включая более 3 лет управления командами DS, аналитики или количественных рисков

• Опыт работы по крайней мере в одной из следующих областей: аналитика рисков моделей или портфелей; моделирование в поддерживающей или консультационной роли, внутренней или внешней; крупномасштабная аналитика, отчетность или BI

• Степень в области статистики, математики, информатики, экономики, физики или другой количественной дисциплины

• Уверенное практическое знание Python, включая создание повторяющихся конвейеров, мониторинг или отчетность. Рабочее знание Git и SQL

• Опыт работы с облачными данными и вычислениями: объектное хранилище, такое как S3, и удаленные вычисления, такие как SageMaker или Databricks. Предпочтительно AWS

• Способность анализировать модель и проверять ее методологию: оценка производительности, калибровка, дрейф, бэктестинг и справедливость

• Подтвержденный опыт измерения бизнес-влияния от начала до конца

• Уверенное использование инструментов ИИ в повседневной работе: эффективное составление запросов, создание и использование навыков агентов, а также кодирование и анализ с помощью ИИ

• Здравый смысл при работе с конфиденциальными данными и четкая коммуникация с технической и нетехнической аудиторией

• Степень бакалавра в количественной области (математика, статистика, информатика, инженерия, экономика или смежные STEM-дисциплины)

• Должен иметь законное право на работу и проживание в США

Мы предлагаем щедрые льготы и поддерживаем различные варианты работы, от полностью удаленной до офисной. ВОЗНАГРАЖДЕНИЕ:

$210,000-$240,000/год + акции + льготы

БОНУСЫ:

• Работодатель оплачивает групповое медицинское страхование для вас и ваших иждивенцев

• План 401(k) с соответствием со стороны работодателя (или эквивалент для сотрудников не из США)

• Гибкая оплачиваемая отпускная политика

• Регулярные общекорпоративные очные мероприятия

• Пособие на обустройство домашнего офиса и многое другое!