Head of Data Science, Compliance Products

Socure создает инфраструктуру доверия к личности для цифровой экономики — проверяет 100% добросовестных личностей в режиме реального времени и пресекает мошенничество до его возникновения. Миссия масштабна, проблемы сложны, и их влияние ежедневно ощущают на себе компании, правительства и миллионы людей.

Мы нанимаем людей, которые хотят такого уровня ответственности. Людей, которые действуют быстро, критически мыслят, действуют как владельцы и глубоко заботятся о точном решении проблем клиентов. Если вам нужна предсказуемость или узкая сфера деятельности, это место не для вас. Если вы хотите помочь строить будущее идентификации вместе с командой, которая предъявляет высокие требования к себе — читайте дальше.

О Socure

Socure создает инфраструктуру доверия к личности для цифровой экономики — проверяет 100% добросовестных личностей в режиме реального времени и пресекает мошенничество до его возникновения. Миссия масштабна, проблемы сложны, и их влияние ежедневно ощущают на себе компании, правительства и миллионы людей.

Мы нанимаем людей, которые хотят такого уровня ответственности. Людей, которые действуют быстро, критически мыслят, действуют как владельцы и глубоко заботятся о точном решении проблем клиентов. Если вам нужна предсказуемость или узкая сфера деятельности, это место не для вас. Если вы хотите помочь строить будущее идентификации и соответствия нормативным требованиям вместе с командой, которая предъявляет высокие требования к себе, читайте дальше.

Мы ищем очень целеустремленного, инновационного лидера в области науки о данных для создания и масштабирования продуктов для обеспечения соответствия нормативным требованиям на базе ИИ. В качестве руководителя отдела науки о данных по продуктам для обеспечения соответствия нормативным требованиям вы будете определять стратегию в области науки о данных и руководить ее реализацией в области KYC (Знай своего клиента), международного KYC, расширенного предварительного заполнения данных, проверки умерших лиц, глобального скрининга и мониторинга по спискам наблюдения, а также борьбы с отмыванием денег (AML).

Вы будете руководить командами, создающими точные, объяснимые и готовые к внедрению модели, которые помогают клиентам проверять личности, завершать процесс онбординга, проводить скрининг по глобальным спискам наблюдения, отслеживать риски и соответствовать меняющимся нормативным требованиям. Вы будете тесно сотрудничать с руководителями отделов продуктов, инженерии, управления рисками, операций и вывода на рынок, чтобы превращать сложные клиентские и регуляторные проблемы в измеримые продуктовые результаты. Эта роль требует лидера, сочетающего сильное техническое суждение, навыки построения команды и дисциплинированное исполнение в условиях высоких ставок и обилия данных.

• Определять и владеть стратегией и дорожной картой в области науки о данных для продуктов для обеспечения соответствия нормативным требованиям, согласовывая инвестиции с результатами для клиентов, приоритетами продуктов и бизнес-целями

• Возглавлять, развивать и обучать высокопроизводительную команду специалистов по науке о данных и прикладных исследователей; устанавливать высокую планку технического качества, сотрудничества, скорости и подотчетности

• Продвигать машинное обучение и принятие решений в области KYC и международного KYC, включая проверку личности, оценку рисков и рабочие процессы онбординга

• Улучшать расширенное предварительное заполнение данных с помощью методов, которые отбирают, проверяют и ранжируют релевантные данные, чтобы снизить усилия клиентов, сохраняя при этом точность и прозрачность

• Разрабатывать и улучшать обнаружение умерших лиц и связанные с ним сигналы риска, используя надежные данные, строгую оценку и соответствующие меры безопасности

• Создавать и масштабировать возможности глобального скрининга и мониторинга по спискам наблюдения, включая сопоставление сущностей, приоритизацию оповещений, текущий мониторинг и снижение количества ложноположительных срабатываний по географическим регионам и источникам данных

• Продвигать модели AML и соответствия нормативным требованиям, которые помогают клиентам выявлять и расследовать потенциально подозрительную активность, с четким измерением производительности и соответствующим человеческим надзором

• Создать строгие практики оценки, включая репрезентативные тестовые данные, производительность на уровне сегментов, текущий мониторинг, обнаружение дрейфа и обратную связь с результатами клиентов и операций

• Владеть полным жизненным циклом модели: стратегия данных, разработка признаков, экспериментирование, валидация, развертывание, мониторинг и постоянное улучшение

• Обеспечить, чтобы модели и рабочие процессы на базе ИИ были объяснимыми, проверяемыми, надежными и разработанными для поддержки применимых требований соответствия и управления

• Оценивать, где автоматизация и рабочие процессы с участием агентов могут улучшить скрининг, мониторинг и расследования; определять соответствующий человеческий надзор и операционные меры контроля

• Сотрудничать с командами продуктов, инженерии, управления рисками, операций, юридического отдела/отдела соответствия нормативным требованиям и отдела вывода на рынок для формирования дорожных карт и доставки масштабируемых продуктов

• Выступать в качестве старшего технического партнера для клиентов и руководителей, четко объясняя поведение модели, производительность, ограничения и компромиссы

• Представлять Socure за рубежом как лидера мнений в области прикладной науки о данных для проверки личности и обеспечения соответствия нормативным требованиям

• Степень магистра или доктора наук (предпочтительно) в области компьютерных наук, статистики, математики, инженерии или смежной области

• Более 10 лет опыта в области науки о данных и машинного обучения, включая успешный опыт внедрения производственных систем в масштабе

• Значительный опыт в области соответствия нормативным требованиям, KYC/AML, скрининга по спискам наблюдения, проверки личности, предотвращения мошенничества или моделирования рисков в сфере финансовых услуг, финтеха или смежной области

• Подтвержденный опыт руководства и развития высокопроизводительных команд по науке о данных

• Глубокое понимание современного машинного обучения, статистического моделирования, сопоставления сущностей, извлечения информации и систем принятия решений

• Опыт работы с гетерогенными и крупномасштабными данными, включая структурированные данные, текст и сторонние источники данных

• Подтвержденная способность решать нечеткие, высокоэффективные проблемы от исследований до внедрения в производство, балансируя между строгостью, скоростью и бизнес-результатами

• Практический опыт работы с Python и современными фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch; опыт работы с Apache Spark или сопоставимыми распределенными системами обработки данных

• Практическое понимание оценки моделей, мониторинга, объяснимости, управления и ответственного развертывания в регулируемых условиях или условиях высоких ставок

• Отличные коммуникативные навыки, способность объяснять сложные системы и компромиссы технической и нетехнической аудитории

Вознаграждение: $250 000 - $300 000 в год

• Работа над сложными, высокоэффективными задачами в области проверки личности и предотвращения финансовых преступлений

• Создание возможностей в области науки о данных для продуктов, используемых в важных рабочих процессах соответствия нормативным требованиям клиентов

• Присоединяйтесь к быстро развивающейся команде высокого калибра, которая ценит инновации, ответственность и влияние на клиента

• Конкурентоспособное вознаграждение, опционы и льготы

• Помощь в формировании доверенного цифрового опыта в глобальном масштабе

Обратите внимание, что мы можем нанимать сотрудников только в радиусе примерно 45 миль от Сан-Франциско, Нью-Йорка, Сиэтла, Майами. Мы не можем предоставить визовую поддержку сейчас или в будущем.