Lead Data Scientist - KYC/Onboarding

Ведущий специалист по данным - KYC/Онбординг

• Полный рабочий день
• Вознаграждение: 90500 - 127000 фунтов стерлингов в год

О компании

Wise — глобальная технологическая компания, создающая лучший способ перемещения и управления мировыми деньгами. Минимальные комиссии. Максимальная простота. Полная скорость.

Независимо от того, отправляют ли люди и компании деньги в другую страну, тратят за границей или осуществляют и получают международные платежи, Wise стремится облегчить им жизнь и сэкономить деньги.

Работая в нашей команде, вы будете помогать нам создавать совершенно новую сеть для мировых денег. Для всех и везде.

Подробнее о нашей миссии и том, что мы предлагаем.

Описание вакансии

Мы ищем технического ведущего специалиста по данным (IC3) в нашу растущую команду KYC (Знай своего клиента) и онбординга в Лондоне.

Эта роль — уникальная возможность понять сферу онбординга клиентов и KYC, то, как мы снижаем риски, используя методы обработки данных, и в то же время, как мы предоставляем нашим клиентам беспрепятственный опыт, которого они заслуживают. То, что вы создадите, окажет прямое влияние на миссию Wise и миллионы наших клиентов.

О роли:

Наша команда по проверке отвечает за процессы, связанные с проверками KYC (Знай своего клиента), которые проводятся в отношении потребителей и компаний во время онбординга. В рамках команды специалисты по данным внедряют модели машинного обучения и системы, которые поддерживают проверку документов.

Мы ищем человека, который будет отвечать за обучение, итерацию и управление жизненным циклом наших моделей машинного обучения, а также за общее обучение, тестирование, анализ производительности моделей и дальнейшие исследования модификаций наших KYC-систем.

Вот как вы будете вносить свой вклад:

• Активное участие в планировании и разработке идей проектов по обработке данных в сотрудничестве с интегрированными кросс-функциональными командами
• Выявление возможностей и предоставление экспертных знаний по применению методов машинного обучения/обработки данных
• Четкое изложение ценности, ограничений и потенциального влияния инициатив по обработке данных для заинтересованных сторон с различным уровнем понимания
• Управление и создание больших наборов изображений и табличных данных, связанных с KYC-процессами
• Итерация наших моделей глубокого обучения изображений
• Измерение и оптимизация производительности наших моделей машинного обучения
• Поддержка и разработка большой кодовой базы Python с отраслевыми лучшими практиками
• Быть в курсе быстро развивающейся области машинного обучения и исследовать, как внедрять новые идеи в системы, которые напрямую приносят пользу нашим клиентам в производственной среде
• Исследование области проверки документов, чтобы узнать лучшие способы предотвращения преступной деятельности
• Предоставление наставничества младшим членам команды, способствуя их росту в навыках обработки данных и соблюдению отраслевых стандартов

Офис: Лондон, Великобритания (гибридный)

Диапазон заработной платы: 90,5–127 тысяч фунтов стерлингов в год брутто в зависимости от опыта и результатов собеседования*

Основные преимущества:

• Гибкий график — будь то работа из дома, посещение школьных мероприятий или решение бытовых вопросов, мы понимаем, что гибкость важна, и вы можете рассчитывать на то, что вы сделаете правильные вещи и будете ответственным
• Опционы на акции в прибыльной компании
• Поддержка при переезде
• Щедрый отпуск по уходу за ребенком
• Пенсионный план
• Оплачиваемый отпуск
• Множество возможностей для развития
• Компенсация расходов на спорт и оздоровление
• Веселая рабочая атмосфера с социальными мероприятиями и событиями
• Возможность работать с очень умными, любознательными людьми

Дополнительная информация

Мы — люди без границ — без осуждения или предубеждений. Мы хотим работать с лучшими людьми, независимо от их происхождения. Поэтому, если вы увлечены изучением нового и хотите присоединиться к нашей миссии, вы отлично впишетесь.

Кроме того, квалификация для нас не так уж важна. Если у вас есть большой опыт, и вы отлично умеете излагать свои мысли, мы будем рады услышать вас.

И поскольку мы считаем, что разнообразные команды создают лучшие продукты, мы особенно будем рады услышать от вас, если вы принадлежите к недопредставленной демографической группе.

Для всех и везде. Мы — люди, создающие деньги без границ — без осуждения или предубеждений. Мы верим, что команды наиболее сильны, когда они разнообразны, справедливы и инклюзивны.

Мы гордимся тем, что у нас действительно международная команда, и мы ценим наши различия. Инклюзивные команды помогают нам жить в соответствии с нашими ценностями и гарантируют, что каждый Wiser чувствует себя уважаемым, имеет возможность внести свой вклад в нашу миссию и развиваться в своей карьере.

Если вы хотите узнать больше о том, каково это — работать в Wise, посетите Wise.Jobs.

Будьте в курсе событий в Wise, подписавшись на нас в LinkedIn и Instagram.