Детали

Грейд

Principal

Опыт работы

от 15 лет

Формат работы

Удалённо

Тип занятости

Полная занятость

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

Должность

Ведущий архитектор MDM

Местоположение(я)

Индия - Удаленно

О нас

Revvity — разработчик и поставщик комплексных решений, призванных помочь ученым, исследователям и клиницистам решать величайшие проблемы здравоохранения в мире. Мы сочетаем энтузиазм отраслевого новатора с опытом многолетнего лидера. Наша команда из более чем 11 000 коллег со всего мира играет жизненно важную роль в нашем успехе и является причиной того, что мы можем раздвигать границы в стремлении к улучшению здоровья людей.

Задачи

Корпоративная архитектура и стратегия данных

Определение и руководство общекорпоративной стратегией и дорожной картой архитектуры данных
Создание масштабируемой архитектуры для управления основными данными (MDM), управления данными (Data Governance), качества данных (Data Quality), управления метаданными (Metadata Management) и управления справочными данными (Reference Data Management)
Разработка целевой архитектуры данных, соответствующей бизнес-целям и инициативам цифровой трансформации
Обеспечение архитектурного лидерства и управления платформами данных, интеграциями и последующими приложениями
Определение стандартов архитектуры, принципов проектирования и передовых практик для корпоративных данных

Управление основными данными на основе ИИ

Определение и реализация стратегии MDM на основе ИИ для повышения качества основных данных, управления ими и операционной эффективности
Оценка и интеграция возможностей генеративного ИИ, машинного обучения и интеллектуальной автоматизации в процессы MDM
Проектирование рабочих процессов управления данными с помощью ИИ, которые сокращают ручные усилия при проверке, обогащении, классификации данных и обработке исключений
Использование моделей ИИ для интеллектуального разрешения сущностей, обнаружения дубликатов, оптимизации выживаемости и сопоставления записей в доменах клиентов, продуктов, поставщиков и подрядчиков
Разработка политик управления ИИ для обеспечения прозрачности, объяснимости, безопасности и соответствия нормативным требованиям процессов управления данными на основе ИИ
Управление

Лидерство в управлении основными данными

Выступление в качестве ведущего эксперта (SME) и архитектора организации для решений MDM
Проектирование и внедрение решений для основных данных клиентов, продуктов, поставщиков, подрядчиков и справочных данных
Создание и поддержание стратегии «единого источника истины» (Single Source of Truth) и «золотой записи» (Golden Record)
Определение процессов выживаемости, сопоставления, слияния, управления иерархией и управления данными
Руководство выбором, оценкой, внедрением и оптимизацией платформ MDM
Обеспечение поддержки операционных, аналитических и нормативных требований решениями MDM

Управление данными и их курирование

Определение общекорпоративных структур, стандартов, политик и операционных моделей управления данными
Сотрудничество с бизнес-заинтересованными сторонами для создания моделей владения данными, курирования и подотчетности
Руководство инициативами по обеспечению качества данных, включая профилирование, мониторинг, исправление и постоянное совершенствование
Внедрение процессов управления для обеспечения согласованности, точности, соответствия требованиям и проверяемости данных
Продвижение внедрения практик управления данными в бизнес-подразделениях
Сотрудничество с бизнес-подразделениями и кураторами данных для внедрения возможностей на базе GenAI для:
- Рекомендаций по выявлению и исправлению проблем с данными
- Автоматической генерации и проверки бизнес-правил
- Возможностей поиска и запросов на естественном языке по доменам основных данных
- Документирования метаданных и обогащения каталога данных
- Помощи ИИ в подключении новых источников и доменов данных

Архитектура решений и интеграция

Проектирование сквозных архитектур интеграции данных между ERP, CRM, PLM, системами управления цепочками поставок и аналитическими платформами
Руководство стратегией интеграции между MDM и корпоративными приложениями
Сотрудничество с командами приложений для определения шаблонов обмена данными, API, сервисов и событийно-ориентированных архитектур
Проверка и утверждение технических проектных решений для стратегических корпоративных инициатив

Технологическое лидерство

Оценка новых технологий, платформ и отраслевых тенденций в области данных
Установление общекорпоративных стандартов для архитектуры и реализации данных
Проведение архитектурных обзоров и обеспечение технического надзора за всеми MDM-инициативами
Стимулирование инноваций при одновременном балансировании требований к масштабируемости, поддерживаемости и операционной поддержке

Управление заинтересованными сторонами

Партнерство с исполнительным руководством, бизнес-заинтересованными сторонами, кураторами данных и технологическими командами
Преобразование бизнес-требований в масштабируемые архитектурные решения
Представление дорожных карт архитектуры и рекомендаций высшему руководству
Выступление в качестве точки эскалации для критических проблем с данными и архитектурой

Руководство командой

Руководство и наставничество для архитекторов, разработчиков, аналитиков и инженеров данных
Установление технических стандартов и процессов проверки
Поддержка планирования проектов, оценки, распределения ресурсов и управления поставками
Содействие развитию культуры инженерного совершенства и непрерывного обучения

Требования

Опыт

Более 15 лет опыта работы в области управления данными, архитектуры данных, интеграции данных или смежных областях
Более 8 лет опыта проектирования и внедрения корпоративных MDM-решений
Подтвержденный опыт руководства крупномасштабными корпоративными инициативами по трансформации данных
Опыт определения стратегии MDM и корпоративных дорожных карт данных
Опыт управления архитектурными командами и кросс-функциональными командами по поставке
Опыт прямой работы с высшим руководством и бизнес-лидерами

Экспертиза в управлении основными данными

Значительный опыт работы с одной или несколькими из следующих платформ:

Tibco EBX (Orchestra Networks)
SAP MDG

Управление данными и их качество

Экспертиза в области структур, политик и операционных моделей управления данными
Опыт внедрения программ кураторства данных
Глубокое понимание управления метаданными и управления справочными данными
Опыт оценки качества данных, профилирования, исправления и мониторинга
Знание нормативных и валидационных сред

Интеграция данных и корпоративные приложения

Опыт интеграции с корпоративными платформами, такими как:

SAP ERP
Microsoft Dynamics 365
Salesforce (SFDC)
PLM Solutions
CRM Platforms
Supply Chain Systems
Data Warehouses and Analytics Platforms

Опыт интеграции с:

API
SOAP Services
REST Services
ETL/ELT Platforms
Enterprise Integration Platforms (Boomi, MuleSoft, etc.)

Облачные технологии и инфраструктура

Опыт развертывания корпоративных платформ данных в AWS, Azure или GCP
Знание Redshift, PostgreSQL, Oracle, SQL Server или эквивалентных баз данных
Опыт работы с архитектурами высокой доступности, аварийного восстановления и отказоустойчивости
Опыт работы с промежуточными платформами WebLogic, JBoss, Tomcat или аналогичными

Руководящие компетенции

Стратегическое мышление с общекорпоративной перспективой
Сильные навыки делового общения и управления заинтересованными сторонами
Способность стимулировать внедрение практик управления данными и MDM в организации
Подтвержденная способность влиять на бизнес- и технологические организации
Сильные навыки решения проблем и принятия решений

Будет плюсом

Опыт работы в сферах медико-биологических наук, здравоохранения, фармацевтики, производства или потребительских товаров
Опыт интеграции с сервисами Dun & Bradstreet (D&B) для разрешения и обогащения идентификационных данных
Опыт работы с крупномасштабными платформами данных клиентов и коммерческими экосистемами данных
Знание объектно-ориентированной архитектуры и современных практик управления данными
Опыт поддержки валидированных и регулируемых сред

Job Title

Priniciple MDM Architect

Location(s)

India - Remote

About Us

Revvity is a developer and provider of end-to-end solutions designed to help scientists, researchers, and clinicians solve the world’s greatest health challenges. We pair the enthusiasm of an industry disruptor with the experience of a longtime leader. Our team of 11,000+ colleagues from around the globe are vital to our success and the reason we’re able to push boundaries in pursuit of better human health.

Key Responsibilities

Enterprise Data Architecture & Strategy

Define and lead enterprise-wide data architecture strategy and roadmap.
Establish scalable architecture for Master Data Management, Data Governance, Data Quality, Metadata Management, and Reference Data Management.
Develop target-state data architecture aligned with business objectives and digital transformation initiatives.
Provide architectural leadership and governance across data platforms, integrations, and downstream applications.
Define architecture standards, design principles, and best practices for enterprise data.

AI-Enabled Master Data Management

Define and implement an AI-driven MDM strategy to improve master data quality, governance, and operational efficiency.
Evaluate and integrate Generative AI, Machine Learning, and Intelligent Automation capabilities into MDM processes.
Design AI-assisted data stewardship workflows that reduce manual effort in data validation, enrichment, classification, and exception handling.
Leverage AI models for intelligent entity resolution, duplicate detection, survivorship optimization, and record matching across customer, product, supplier, and vendor domains.
Establish AI governance policies to ensure transparency, explainability, security, and regulatory compliance of AI-driven data management processes.
management.

Master Data Management Leadership

Serve as the organization's lead SME and architect for MDM solutions.
Design and implement Customer, Product, Vendor, Supplier, and Reference Data Master solutions.
Establish and maintain a "Single Source of Truth" and Golden Record strategy.
Define survivorship, matching, merging, hierarchy management, and data stewardship processes.
Lead MDM platform selection, evaluation, implementation, and optimization initiatives.
Ensure MDM solutions support operational, analytical, and regulatory requirements.

Data Governance & Stewardship

Define enterprise data governance frameworks, standards, policies, and operating models.
Partner with business stakeholders to establish data ownership, stewardship, and accountability models.
Lead data quality initiatives including profiling, monitoring, remediation, and continuous improvement.
Implement governance processes to ensure data consistency, accuracy, compliance, and auditability.
Drive adoption of data governance practices across business units.
Partner with business and data stewards to implement GenAI-powered capabilities for:
- Data issue identification and remediation recommendations.
- Automated business rule generation and validation.
- Natural language search and query capabilities across master data domains.
- Metadata documentation and data catalog enrichment.
- AI-assisted onboarding of new data sources and domains.

Solution Architecture & Integration

Design end-to-end data integration architectures across ERP, CRM, PLM, supply chain, and analytics platforms.
Lead integration strategy between MDM and enterprise applications.
Collaborate with application teams to define data exchange patterns, APIs, services, and event-driven architectures.
Review and approve technical solution designs for strategic enterprise initiatives.

Technology Leadership

Evaluate emerging data technologies, platforms, and industry trends.
Establish enterprise standards for data architecture and implementation.
Conduct architecture reviews and provide technical oversight for all MDM initiatives.
Drive innovation while balancing scalability, maintainability, and operational support requirements.

Stakeholder Management

Partner with executive leadership, business stakeholders, data stewards, and technology teams.
Translate business requirements into scalable architectural solutions.
Present architecture roadmaps and recommendations to senior leadership.
Serve as escalation point for critical data and architecture issues.

Team Leadership

Lead and mentor architects, developers, analysts, and data engineers.
Establish technical standards and review processes.
Support project planning, estimation, resource allocation, and delivery governance.
Foster a culture of engineering excellence and continuous learning.

Required Qualifications

Experience

15+ years of experience in Data Management, Data Architecture, Data Integration, or related disciplines.
8+ years of experience designing and implementing enterprise MDM solutions.
Proven experience leading large-scale enterprise data transformation initiatives.
Experience defining MDM strategy and enterprise data roadmaps.
Experience managing architecture teams and cross-functional delivery organizations.
Experience working directly with executive stakeholders and business leaders.

Master Data Management Expertise

Strong experience in one or more of the following platforms:

Tibco EBX (Orchestra Networks)
SAP MDG

Data Governance & Quality

Expertise in Data Governance frameworks and operating models.
Experience implementing Data Stewardship programs.
Strong understanding of metadata management and reference data management.
Experience with data quality assessment, profiling, remediation, and monitoring.
Knowledge of regulatory and validation environments.

Data Integration & Enterprise Applications

Experience integrating with enterprise platforms such as:

SAP ERP
Microsoft Dynamics 365
Salesforce (SFDC)
PLM Solutions
CRM Platforms
Supply Chain Systems
Data Warehouses and Analytics Platforms

Integration experience with:

APIs
SOAP Services
REST Services
ETL/ELT Platforms
Enterprise Integration Platforms (Boomi, MuleSoft, etc.)

Cloud & Infrastructure

Experience deploying enterprise data platforms in AWS, Azure, or GCP.
Knowledge of Redshift, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, or equivalent databases.
Experience with high availability, disaster recovery, and resiliency architectures.
Experience with WebLogic, JBoss, Tomcat, or similar middleware platforms.

Preferred Qualifications

Experience in Life Sciences, Healthcare, Pharmaceutical, Manufacturing, or Consumer Products industries.
Experience integrating with Dun & Bradstreet (D&B) services for identity resolution and enrichment.
Experience with large-scale customer data platforms and commercial data ecosystems.
Knowledge of domain-driven architecture and modern data management practices.
Experience supporting validated and regulated environments.

Leadership Competencies

Strategic thinker with enterprise-wide perspective.
Strong executive communication and stakeholder management skills.
Ability to drive organizational adoption of data governance and MDM practices.
Proven ability to influence across business and technology organizations.
Strong problem-solving and decision-making capabilities.

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Master Data Management
Data Governance
Качество данных
Metadata Management
Reference data management
Generative AI
Machine Learning
AI Automation
Data Stewardship
Entity Resolution
Tibco EBX
SAP MDG
SAP ERP
Microsoft Dynamics 365
Salesforce
PLM
API
SOAP
REST API
ETL
ELT
Boomi
Mulesoft
AWS
Azure
Google Cloud Platform
Redshift
PostgreSQL
Oracle
SQL Server
Weblogic
JBoss
Tomcat

Оценка зарплаты

4 050 000INRв год

Чаще всего от 3 350 000 до 5 120 000

Корпоративная архитектура и стратегия данных

Определение и руководство общекорпоративной стратегией и дорожной картой архитектуры данных
Создание масштабируемой архитектуры для управления основными данными (MDM), управления данными (Data Governance), качества данных (Data Quality), управления метаданными (Metadata Management) и управления справочными данными (Reference Data Management)
Разработка целевой архитектуры данных, соответствующей бизнес-целям и инициативам цифровой трансформации
Обеспечение архитектурного лидерства и управления платформами данных, интеграциями и последующими приложениями
Определение стандартов архитектуры, принципов проектирования и передовых практик для корпоративных данных

Управление основными данными на основе ИИ

Определение и реализация стратегии MDM на основе ИИ для повышения качества основных данных, управления ими и операционной эффективности
Оценка и интеграция возможностей генеративного ИИ, машинного обучения и интеллектуальной автоматизации в процессы MDM
Проектирование рабочих процессов управления данными с помощью ИИ, которые сокращают ручные усилия при проверке, обогащении, классификации данных и обработке исключений
Использование моделей ИИ для интеллектуального разрешения сущностей, обнаружения дубликатов, оптимизации выживаемости и сопоставления записей в доменах клиентов, продуктов, поставщиков и подрядчиков
Разработка политик управления ИИ для обеспечения прозрачности, объяснимости, безопасности и соответствия нормативным требованиям процессов управления данными на основе ИИ
Управление

Лидерство в управлении основными данными

Выступление в качестве ведущего эксперта (SME) и архитектора организации для решений MDM
Проектирование и внедрение решений для основных данных клиентов, продуктов, поставщиков, подрядчиков и справочных данных
Создание и поддержание стратегии «единого источника истины» (Single Source of Truth) и «золотой записи» (Golden Record)
Определение процессов выживаемости, сопоставления, слияния, управления иерархией и управления данными
Руководство выбором, оценкой, внедрением и оптимизацией платформ MDM
Обеспечение поддержки операционных, аналитических и нормативных требований решениями MDM

Управление данными и их курирование

Определение общекорпоративных структур, стандартов, политик и операционных моделей управления данными
Сотрудничество с бизнес-заинтересованными сторонами для создания моделей владения данными, курирования и подотчетности
Руководство инициативами по обеспечению качества данных, включая профилирование, мониторинг, исправление и постоянное совершенствование
Внедрение процессов управления для обеспечения согласованности, точности, соответствия требованиям и проверяемости данных
Продвижение внедрения практик управления данными в бизнес-подразделениях
Сотрудничество с бизнес-подразделениями и кураторами данных для внедрения возможностей на базе GenAI для:
- Рекомендаций по выявлению и исправлению проблем с данными
- Автоматической генерации и проверки бизнес-правил
- Возможностей поиска и запросов на естественном языке по доменам основных данных
- Документирования метаданных и обогащения каталога данных
- Помощи ИИ в подключении новых источников и доменов данных

Архитектура решений и интеграция

Проектирование сквозных архитектур интеграции данных между ERP, CRM, PLM, системами управления цепочками поставок и аналитическими платформами
Руководство стратегией интеграции между MDM и корпоративными приложениями
Сотрудничество с командами приложений для определения шаблонов обмена данными, API, сервисов и событийно-ориентированных архитектур
Проверка и утверждение технических проектных решений для стратегических корпоративных инициатив

Технологическое лидерство

Оценка новых технологий, платформ и отраслевых тенденций в области данных
Установление общекорпоративных стандартов для архитектуры и реализации данных
Проведение архитектурных обзоров и обеспечение технического надзора за всеми MDM-инициативами
Стимулирование инноваций при одновременном балансировании требований к масштабируемости, поддерживаемости и операционной поддержке

Управление заинтересованными сторонами

Партнерство с исполнительным руководством, бизнес-заинтересованными сторонами, кураторами данных и технологическими командами
Преобразование бизнес-требований в масштабируемые архитектурные решения
Представление дорожных карт архитектуры и рекомендаций высшему руководству
Выступление в качестве точки эскалации для критических проблем с данными и архитектурой

Руководство командой

Руководство и наставничество для архитекторов, разработчиков, аналитиков и инженеров данных
Установление технических стандартов и процессов проверки
Поддержка планирования проектов, оценки, распределения ресурсов и управления поставками
Содействие развитию культуры инженерного совершенства и непрерывного обучения

Ключевые навыки

Master Data Management

Data Governance

Качество данных

Metadata Management

Reference data management

Generative AI

Machine Learning

AI Automation

Data Stewardship

Entity Resolution

Tibco EBX

SAP MDG

SAP ERP

Microsoft Dynamics 365

Salesforce

PLM

API

SOAP

REST API

ETL

ELT

Boomi

Mulesoft

AWS

Azure

Google Cloud Platform

Redshift

PostgreSQL

Oracle

SQL Server

Weblogic

JBoss

Tomcat

Детали

Сопроводительное письмо к вакансии