People Data Lead

Hudson River Trading (HRT) ищет руководителя отдела анализа данных о персонале (People Analytics Lead), который возьмет на себя стратегическое руководство и операционное совершенствование функции анализа данных о персонале, превращая ее в партнера, основанного на данных, для отдела управления персоналом и всей организации. Тесно сотрудничая с командой инженеров данных, этот специалист определит и будет управлять нашей моделью данных о персонале, создавать информационные панели и предиктивные модели, устанавливать стандарты управления и выступать в качестве основного консультанта HRT по аналитике персонала.

Hudson River Trading (HRT) применяет научный подход к торговле финансовыми продуктами. Мы создали одну из самых сложных вычислительных сред в мире для исследований и разработок. Наши исследователи находятся на переднем крае инноваций в мире алгоритмической торговли.

В HRT мы приветствуем разнообразный опыт: математика и компьютерные науки, физика и инженерия, медиа и технологии. Мы — сообщество инициативных сотрудников, которых мотивирует восторг от нахождения на переднем крае автоматизации во всех сферах нашей организации — от торговли до бизнес-операций, от найма и далее. Мы ценим открытость и прозрачность и отмечаем отличные идеи как от ветеранов HRT, так и от новых сотрудников. В HRT мы друзья и коллеги — делимся ли мы едой, играем в последнюю настольную игру или пишем элегантный код. Мы придерживаемся культуры единства, которая выходит далеко за пределы стен нашего офиса.

Чувствуете, что принадлежите к HRT? Наша цель — найти лучших людей и собрать их вместе, чтобы они могли выполнять отличную работу в месте, где ценится каждый. HRT гордится своим разнообразным штатом; у нас есть офисы по всему миру, и мы получаем пользу от наших разнообразных и уникальных точек зрения. HRT является работодателем с равными возможностями; поэтому, кем бы вы ни были, мы будем рады познакомиться с вами.

• Предоставлять результаты анализа данных о персонале и отчеты для руководства и сотрудников компании, преобразуя сложные выводы в четкие, практически применимые выводы
• Создавать предиктивные модели для прогнозов, таких как рост численности персонала и прогнозирование времени закрытия вакансий, а также проводить углубленные исследования тенденций на рынке труда
• Отвечать за проектирование единого источника достоверных данных о персонале — определение модели данных, схемы и требований к метрикам — и сотрудничать с инженерами данных для создания и поддержания структурированного, проверяемого репозитория, который заменит разрозненные электронные таблицы
• Создать стандартизированную библиотеку метрик (определения, источники, методологии, периодичность обновления) и поддерживать автоматизированные информационные панели, отвечающие потребностям самообслуживания отдела управления персоналом и менеджеров
• Управлять командой анализа данных о персонале, наставлять и развивать ее
• Установить политики управления данными, включая контроль доступа к данным, соблюдение требований конфиденциальности, стандарты документации и процессы обеспечения качества
• Проводить углубленные исследования тенденций на рынке труда и представлять результаты
• Сотрудничать с другими командами для интеграции данных о персонале с финансовыми и операционными данными для получения межфункциональных выводов
• Разработать дорожную карту аналитики, соответствующую стратегии отдела управления персоналом и бизнеса, управляя конкурирующими приоритетами с четким процессом приема и приоритизации
• Повышать вовлеченность заинтересованных сторон, проактивно определяя возможности для ценной аналитики и выстраивая доверие посредством последовательной и надежной работы
• Способствовать формированию культуры грамотности в области данных в отделе управления персоналом и во всей организации посредством обучения, сессий по развитию навыков и доступной отчетности

• Степень бакалавра в количественной области (например, организационная психология, статистика, наука о данных, экономика); предпочтительно соответствующая степень магистра или MBA с фокусом на аналитику
• Более 10 лет прогрессивного опыта в области анализа данных о персонале, в том числе более 5 лет руководства аналитической командой и более 5 лет работы в составе отдела кадров или в тесной связке с ним на протяжении всего жизненного цикла сотрудника
• Опыт поддержки более 1000 сотрудников по всему миру или в нескольких филиалах предпочтителен
• Экспертиза в регрессии, моделировании, кластеризации, факторном анализе и A/B-тестировании для решения вопросов, связанных с рабочей силой
• Подтвержденный опыт сотрудничества с инженерами данных для создания хранилища данных о персонале — определения модели данных, указания требований и проверки предоставленных данных — без необходимости самостоятельного создания конвейеров данных
• Уверенное владение SQL и Python или R для анализа, моделирования и прототипирования, с достаточным пониманием хранилищ данных и ETL/ELT для руководства и проверки работы инженеров
• Способность внедрять решения на базе AI/LLM для синтеза данных и формирования историй о рабочей силе
• Опыт работы с SQL (сложные соединения, CTE, оконные функции) и уверенное владение Python/R для статистического моделирования и автоматизации
• Опыт управления и регулирования хранилища данных о персонале в тесном сотрудничестве с инженерами данных
• Опыт работы с Workday и аналитикой Workday (Advanced/Matrix Reporting, Calculated Fields, Prism)
• Уверенные навыки работы с Excel/Google Sheets для ad-hoc анализа; способность и желание уменьшить зависимость от электронных таблиц
• Знакомство с платформами управления персоналом (Culture Amp, Greenhouse и т. д.) и интеграцией данных

Ориентировочный диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет $225 000–$275 000, в зависимости от профессиональных навыков и опыта. Эта должность также будет иметь право на получение дискреционных премий, основанных на результатах работы, и конкурентоспособного пакета льгот.