Data Analyst

О нас

Rho — это современная банковская платформа, созданная для эпохи ИИ. Стартапы и растущие компании могут открывать счета за считанные минуты, выпускать карты, управлять расходами, оплачивать счета и закрывать книги — всё на одной подключённой платформе с поддержкой реальных людей.

О роли:

Данные Rho потребляются двумя типами пользователей: людьми и ИИ-агентами. В роли аналитика данных вы будете обеспечивать обоих надёжными данными и ценными выводами. Это всесторонняя, практическая роль, включающая в себя всё: от конвейеров данных до предоставления рекомендаций. Вы будете моделировать новые данные для последних функций и продуктовых линеек Rho. Вы построите семантический слой, который определяет, как Rho измеряет себя, и будете преобразовывать аналитику в решения совместно с заинтересованными сторонами по всему бизнесу.

Растущее внедрение агентурных инструментов и ускорение разработки продуктов Rho приводят к тому, что всё больше людей потребляют данные, больше данных используется для принятия решений и возникает всё больше бизнес-вопросов, на которые нужно ответить. Как никогда ранее, для команды аналитиков данных крайне важно обеспечить надёжные самообслуживаемые данные для регулярной отчётности или входящих запросов, а также активно заниматься углублённым анализом, который стимулирует принятие решений.

Вы отвечаете за ускорение принятия решений на основе данных, а не за количество созданных дашбордов или отчётов. Это кросс-функциональная роль, которая будет взаимодействовать с инжинирингом данных, а также с заинтересованными сторонами из отделов продаж и маркетинга (GTM), продуктового отдела и других департаментов. Эта роль основана в нашем офисе в Нью-Йорке, и вы будете подчиняться менеджеру по продуктовой аналитике, который также находится в Нью-Йорке.

Что вы будете делать

• Стимулировать принятие бизнес-решений, работая напрямую с заинтересованными сторонами по всей компании для определения нечётких вопросов, проведения анализов и преобразования анализов в чёткие, действенные рекомендации.

• Проактивно выявлять области возможностей, обладая знаниями в различных вертикалях. Гибко работать в разных вертикалях и выступать в качестве эксперта по источникам данных и ключевым метрикам.

• Расширять возможности внутренних потребителей данных Rho. Улучшать использование данных, создавая и поддерживая модели с помощью dbt. Отвечать за полный процесс: загружать необработанные данные из хранилища, добавлять соответствующие тесты и документацию, курировать таблицы для конечных пользователей и устранять любые последующие сбои.

• Обеспечивать точность и полезность данных для конечных пользователей, аналитиков и ИИ-агентов, сотрудничая с инжинирингом данных и предоставляя соответствующий бизнес-контекст.

• Поддерживать стандарты целостности и управления данными, поддерживая согласованные определения метрик в семантическом слое dbt.

• Отвечать за BI-отчётность по нескольким вертикалям, от комплаенса до продаж и маркетинга (GTM). Создавать или настраивать любую необходимую отчётность и безопасно выводить из эксплуатации устаревшие активы.

Что вы принесёте

• От 2 до 4 лет опыта работы аналитиком данных, бизнес-аналитиком, инженером по аналитике, инженером по бизнес-аналитике или аналогичной роли.

• Мышление роста и способность быстро изучать новые бизнес-домены или продуктовые области в быстро меняющейся среде.

• Выдающиеся навыки SQL, особенно уверенность в отладке сложной логики.

• Опыт преобразования аналитических выводов в действенные рекомендации для заинтересованных сторон.

• Практический опыт создания моделей в dbt или аналогичных фреймворках трансформации данных.

• Отличные навыки письменного и устного общения, с возможностью адаптации к аудиториям с разным техническим уровнем подготовки.

• Вы уже используете ИИ для ускорения работы, будь то автоматизация повторяющихся задач или составление первоначальных анализов. Вы любопытны к тому, что будет дальше.

• Предыдущий опыт создания или поддержки дашбордов в Looker, Omni, Hex, Tableau и других инструментах бизнес-аналитики или аналитических инструментах.

Желательно

• Опыт работы в сфере финансовых услуг, банковского дела, технологий или быстрорастущего стартапа.

• Опыт поддержки нескольких вертикалей или отделов одновременно.

• Опыт создания семантического слоя dbt и доработки хранилища как поверхности как для людей, так и для ИИ-агентов.

• Знакомство с концепциями машинного обучения и прогнозной аналитикой.

Оплата

• Наш целевой диапазон компенсации для этой роли составляет: от 120 000 до 150 000 долларов США, с вариациями в зависимости от соответствующего опыта, навыков и потребностей бизнеса. В дополнение к базовой ставке Rho предлагает опционы, комплексные медицинские льготы и оплачиваемый отпуск.