О роли:
Вы — профессионал, разбирающийся в данных, с аналитическим складом ума, который любит изучать данные и извлекать из них ценную информацию? У вас есть способность визуализировать эти идеи и представлять их таким образом, чтобы улучшить принятие оперативных решений? Вас привлекает предпринимательская культура и энергичный рост? Если да, читайте дальше.
Мы ищем аналитика данных II (Data Analyst II) для нашей растущей команды операционной аналитики (Operations Analytics). Эта ключевая роль будет использовать как количественные, так и качественные навыки для увеличения организационной ценности сервисного центра Phoenix за счет влияния на принятие решений на основе данных (анализ), обеспечения улучшения оценки производительности (визуализация) и выявления решений для оптимизации операций (прогнозирование).
Развивая отношения с различными подразделениями, вы будете активно участвовать в изучении и моделировании данных для выявления новых возможностей повышения эффективности и улучшения, а затем визуализировать критически важные идеи для улучшения принятия решений. Партнерство с операционными лидерами для создания и разработки KPI для оценки производительности и построения соответствующих панелей мониторинга также будет ключевым фактором для достижения успеха в этой роли.
Вы будете работать в таких областях, как планирование мощностей, прогнозирование рабочей нагрузки, аналитика персонала, аналитика влияния на бизнес, аналитика колл-центров и аналитика клиентского опыта. Чтобы быть успешным в этой роли, вы должны быть внимательны к деталям, креативны, инновационны, консультативны, готовы учиться и расти, а также наслаждаться быстро меняющейся, сложной средой. Вам пригодится талант «рассказывать историю» с помощью данных, учитывая пользовательский опыт, а также опыт работы с данными/статистическим моделированием, использованием реляционных баз данных и техниками обработки данных.
Мы предпочитаем, чтобы кандидаты работали в гибридном режиме из нашего офиса в Финиксе; однако мы открыты для удаленных вариантов работы для подходящего кандидата.
Что вы будете делать:
- Консультировать внутренних операционных руководителей по выявлению проблем или возможностей, которые могут использовать данные и аналитику, выстраивая доверительные отношения с заинтересованными сторонами и проявляя любопытство для раскрытия реальной бизнес-проблемы, которую стоит решить.
- Собирать, анализировать и интерпретировать большие наборы данных из различных источников для ответа на важные бизнес-вопросы и выявления закономерностей, тенденций и тенденций.
- Проводить углубленный анализ, а затем создавать модели данных для выявления тенденций и ключевых факторов, которые влияют на важные решения в бизнесе.
- Применять статистические методы, методы моделирования и прогнозирования, включая проверку гипотез, регрессию, A/B-тестирование, моделирование Монте-Карло и прогнозирование временных рядов, для количественной оценки влияния операционных и бизнес-решений и предсказания будущих результатов.
- Преобразовывать результаты анализа в четкие рекомендации, используя визуализации и презентации для сообщения об идеях и стимулирования принятия решений заинтересованными сторонами.
- Использовать методы повествования данных для упрощения сложных выводов в истории, которые находят отклик у нетехнических заинтересованных сторон и стимулируют действия.
- Управлять несколькими аналитическими проектами с точностью и вниманием к деталям, расставляя приоритеты задач для соблюдения сроков.
- Преобразовывать неоднозначные бизнес-вопросы в структурированные, проверяемые аналитические подходы, которые соответствуют требованиям заинтересованных сторон и поддерживают более широкие цели использования.
- Продвигать лучшие практики для повышения качества и эффективности нашей аналитической функции в области планирования мощностей, аналитики персонала и аналитики клиентов/колл-центров.
- Сотрудничать с операционными лидерами для определения бизнес-KPI и аналитических фреймворков, которые используются в панелях мониторинга и упрощают принятие решений.
- Быть в курсе отраслевых тенденций и новых технологий, а также искать возможности для развития новых навыков.
Что мы ищем:
- Степень бакалавра в области анализа данных, математики, статистики, информатики, экономики или смежной количественной области, или эквивалентный опыт.
- Минимум 3 года подтвержденного опыта в области анализа и визуализации данных, включая сбор бизнес-требований.
- Продвинутые знания SQL и техник запросов/извлечения данных.
- Рабочие знания моделирования данных и концепций баз данных, со способностью структурировать и эффективно запрашивать данные для анализа.
- Опыт применения статистических методов и моделирования к бизнес-проблемам, таким как регрессия, проверка гипотез, A/B-тестирование, моделирование Монте-Карло или прогнозирование временных рядов.
- Сильные навыки повествования и коммуникации с использованием данных, со способностью преобразовывать сложные количественные анализы в простые, убедительные истории для нетехнической аудитории.
- Сильное владение Tableau или аналогичными инструментами визуализации данных (PowerBI, Superset и т. д.).
- Сильные навыки решения проблем, аналитические и коммуникативные навыки, включая активное слушание и презентацию.
- Владение Excel или Google Sheets для ad hoc анализа.
- Опыт работы в сфере финансовых услуг является предпочтительным.
- Владение Python (pandas, statsmodels или scikit-learn) для статистического анализа является предпочтительным.
- Опыт работы с аналитикой контакт-центров и A/B-тестированием/фреймворками экспериментов является плюсом.
Что мы предлагаем Вам:
- Конкурентоспособная заработная плата (85–115 тыс. долларов США) и план опционов на акции.
- Оплачиваемое медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование.
- Гибкое оплачиваемое время отпуска (PTO).
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком.
- Инициативы в области здоровья и благополучия.
