Название: Инженер по машинному обучению
Местоположение: Австрия (удаленно)
Отдел: Машинное обучение
Инженер по машинному обучению
Мы ищем инженера по машинному обучению с глубокими знаниями в области компьютерного зрения и биометрии для руководства проектированием и масштабированием систем распознавания лиц в производственной среде. Вы будете создавать и обучать модели, а также управлять ML-системами «под ключ» на AWS. Окончательный уровень должности будет определен по результатам собеседования.
Что вы будете делать
- Руководить проектированием и разработкой систем компьютерного зрения для биометрии (атрибуты лица, обнаружение, качество и распознавание).
- Проводить строгий анализ справедливости и бенчмаркинг биометрических моделей на различных наборах данных и в различных условиях эксплуатации.
- Архитектурно проектировать, обучать и оптимизировать модели с использованием PyTorch, Tensorflow и/или JAX.
- Владеть и развивать комплексные ML-конвейеры, от сбора данных до развертывания. Проектировать автоматизированные конвейеры (Airflow) для сбора и очистки данных. Вы будете отвечать за курирование сбалансированных обучающих наборов и генерацию синтетических данных для устранения пробелов в качестве и разнообразии.
- Производственное инжиниринг: Управлять всем процессом вывода на рынок. Оптимизировать модели для низколатентного вывода (квантование, дистилляция, TensorRT/ONNX) и управлять развертыванием на AWS.
- Наставлять ML-инженеров, проводить обзоры кода/дизайна и продвигать лучшие технические практики в команде Computer Vision.
Что мы ищем
- Опыт: Многолетний опыт работы в области машинного обучения, из которых не менее 3 лет посвящены биометрии или анализу лиц.
- Глубокие знания в области компьютерного зрения и биометрии, особенно в распознавании лиц.
- Справедливость и этика: Вы понимаете источники алгоритмической предвзятости в компьютерном зрении и имеете практический опыт измерения и смягчения дискриминационного воздействия.
- Сильный инжиниринг: Экспертное владение Python (как библиотеками для машинного обучения, так и библиотеками для компьютерного зрения, такими как Pillow, OpenCV, PyTorch и т. д.). Вы пишете чистый, модульный, готовый к производству код.
- Системная архитектура: Опыт проектирования комплексных ML-конвейеров (от данных до обучения и развертывания) и работы с оркестраторами рабочих процессов, такими как Airflow.
- Cloud Native: Практический опыт масштабирования задач обучения на многопроцессорных кластерах и развертывания сервисов на AWS (SageMaker, EC2, EKS).
Желательно
- Научные публикации: Статьи в CVPR, ICCV, ECCV или FG, связанные с распознаванием лиц, оценкой качества изображений или справедливостью.
- Масштабируемый поиск: Опыт работы с векторными базами данных (например, Milvus, Faiss) и алгоритмами поиска ближайших соседей (ANN).
- Знакомство с вопросами конфиденциальности, безопасности и соответствия требованиям в биометрических системах.
- Опыт работы с мобильными/периферийными устройствами: Опыт портирования моделей на периферийные или мобильные устройства с использованием таких фреймворков, как CoreML, LiteRT и/или TFLite.
- Синтетические данные: Опыт использования GAN или диффузионных моделей для генерации синтетических лиц для обучения.
- Отличные коммуникативные навыки.
Ценности Jumio:
IDEAL: Целостность, Разнообразие, Расширение прав и возможностей, Подотчетность, Лидерство в инновациях
Равные возможности**:**
Jumio — это сотрудничество людей с различными идеями, сильными сторонами, интересами и культурами. Мы приветствуем заявки и коллег из всех слоев общества и с любым статусом.
О Jumio:
Jumio — это B2B технологическая компания, специализирующаяся на искоренении онлайн-мошенничества с идентификацией, отмывания денег и других финансовых преступлений, чтобы сделать интернет безопаснее. Мы используем ИИ, биометрию, машинное обучение, обнаружение в реальном времени и автоматизацию для создания решений, которым доверяют ведущие мировые бренды и которые уважаются лидерами отрасли.
Jumio является ведущим поставщиком решений для онлайн-верификации личности, eKYC и AML. Имея глобальное присутствие, мы расширяем команду, чтобы удовлетворить высокий спрос клиентов в различных отраслях, включая финансовые услуги, путешествия, экономику совместного потребления, финтех, игры и другие.
Конфиденциальность данных соискателей
Мы будем использовать вашу личную информацию только в связи с процессами подачи заявок, найма и трудоустройства в Jumio, как описано в Уведомлении о конфиденциальности соискателей Jumio. Если у вас есть какие-либо вопросы или комментарии, отправьте электронное письмо по адресу контакт рекрутера.
