Data Scientist – Analytics

Компенсация (Диапазон базовой оплаты в Калифорнии): 156 000 – 234 000 долларов США в год

О AppLovin AppLovin разрабатывает технологии, которые помогают бизнесу любого размера находить своих идеальных клиентов. Компания предоставляет комплексные рекламные решения для бизнеса, позволяющие охватывать, монетизировать и развивать свою глобальную аудиторию. Дополнительную информацию о AppLovin можно найти на сайте: www.applovin.com . Для выполнения этой миссии наша глобальная команда состоит из сотрудников с жизненным опытом, разным происхождением и точками зрения, которые отражают наших разработчиков и клиентов по всему миру. В AppLovin мы целенаправленно формируем команду и культуру, ища кандидатов, которые выдающиеся сами по себе, а также демонстрируют поддержку других. Мы ищем специалиста по анализу данных (Data Scientist – Analytics) в нашу команду, который поможет сократить разрыв между инженерными и бизнес-подразделениями в AppLovin. На этой должности вы будете работать с петабайтными наборами данных в нашей экосистеме рекламы и приложений, анализируя высокоскоростные потоки данных, генерируемые десятками миллионов ежедневных активных пользователей. Вы будете поддерживать разработку инструментов аналитики, систем мониторинга и конвейеров отчетности, которые улучшают видимость состояния продукта, бизнес-показателей и результатов моделей. Вы будете тесно сотрудничать с исследователями, инженерами и бизнес-стейкхолдерами, чтобы выявлять инсайты, диагностировать проблемы и определять возможности для роста. Эта роль идеально подходит для тех, кто находится в начале своей карьеры в области науки о данных, кому нравится решать нечеткие задачи, кто обладает фундаментальными знаниями в области статистики и моделирования и кто стремится создавать влиятельные инструменты, используемые во всей организации.

Ключевые обязанности Аналитика, мониторинг и инструментарий Создавать и поддерживать панели мониторинга, системы мониторинга и автоматизированную отчетность для отслеживания производительности продуктов, бизнеса и моделей. Разрабатывать масштабируемые аналитические конвейеры для представления ключевых метрик, обнаружения аномалий и поддержки своевременной диагностики проблем. Определять и совершенствовать KPI, используя структурированный, основанный на гипотезах анализ для понимания изменений производительности и долгосрочных тенденций.

Поиск инсайтов и оценка моделей Анализировать большие наборы данных для выявления тенденций, диагностики изменений производительности и поиска возможностей для роста. Проводить разведочный анализ, расследования первопричин и углубленные исследования на основе гипотез. Поддерживать инженерные команды и команды исследователей в оценке производительности моделей, включая стабильность, калибровку и долгосрочное состояние.

Экспериментирование и измерение Помогать в разработке A/B-тестов, расчете ключевых метрик и интерпретации результатов. Применять базовое статистическое мышление (например, дисперсия, доверительные интервалы, проверка значимости) для поддержки принятия решений.

Межфункциональное сотрудничество Сотрудничать с инженерами для интеграции новых источников данных, уточнения структур данных и обеспечения масштабируемой аналитики. Работать с командами по продуктам и бизнесу для понимания аналитических потребностей и преобразования их в действенные решения.

Минимальные требования Степень бакалавра в области науки о данных, статистики, компьютерных наук, математики, экономики, инженерии или другой количественной дисциплины. Базовое понимание основных статистических концепций и вводных методов моделирования с возможностью их применения в практическом анализе. 0–3 года опыта работы в области анализа данных или науки о данных (стажировки или проекты засчитываются). Уверенное владение SQL и как минимум одним аналитическим языком программирования (предпочтительно Python). Способность работать с большими наборами данных и преобразовывать выводы в действенные рекомендации. Способность преобразовывать бизнес-вопросы в аналитические структуры и эффективно доносить инсайты как до технических, так и до нетехнических аудиторий. Любознательный, проактивный образ мышления с желанием быстро учиться и вносить значимый вклад.

Предпочтительные квалификации Степень магистра в области науки о данных или смежной количественной дисциплины. Опыт работы с BI-инструментами, такими как Looker, Tableau, Superset, Metabase или аналогичными. Знакомство с облачными хранилищами данных (например, BigQuery, Snowflake) и инструментами оркестровки рабочих процессов, такими как Airflow. Опыт работы с A/B-тестированием, дизайном экспериментов или статистической оценкой. Понимание цифровой рекламы, метрик маркетинговой эффективности или динамики онлайн-рынков. Опыт сотрудничества с межфункциональными командами (инженерия, продукт, бизнес).

Что вы получите Практический опыт работы с реальной производственной аналитикой, системами мониторинга и оценкой моделей. Возможности для создания основополагающей инфраструктуры, которая масштабируется на команды. Возможность столкнуться с масштабными задачами в области данных и реальными соображениями по производительности ML. Значимая роль в получении инсайтов, которые информируют продуктовую и бизнес-стратегию. AppLovin предлагает конкурентный общий компенсационный пакет с подходом вознаграждения за производительность. Общая компенсация в AppLovin зависит от множества факторов, включая местоположение на рынке, и может варьироваться в зависимости от знаний, навыков и опыта, связанных с работой. В зависимости от предлагаемой должности, опционы и другие формы стимулирующих выплат (применимо) могут предоставляться в рамках общего компенсационного пакета, в дополнение к стоматологическому, офтальмологическому и другим льготам. Другие виды оплаты: Право на получение опционов Медицинское страхование: Медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование, страхование жизни, страхование от нетрудоспособности Пенсионные льготы: Пенсионный план 401(k) Оплачиваемый отпуск: Неограниченный отпуск по усмотрению руководства Оплачиваемые праздники: 10 оплачиваемых праздников в год Оплачиваемый больничный: 80 часов в год Метод подачи заявления: Подать заявление онлайн Срок подачи заявлений: Ожидается, что срок подачи заявлений истечет в течение 30 дней с даты публикации. Все вопросы или опасения по поводу данного объявления следует направлять по адресу контакт рекрутера .

Диапазон базовой оплаты в Калифорнии 156 000 — 234 000 долларов США

AppLovin с гордостью является работодателем, предоставляющим равные возможности, который привержен инклюзивности и разнообразию. Все кандидаты будут рассматриваться для трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, статуса ветерана или инвалидности или других юридически защищенных характеристик. Узнайте больше о правах EEO как заявителя здесь. Если вам требуется помощь и/или разумное приспособление из-за инвалидности в процессе подачи заявления и найма, отправьте нам запрос по адресу контакт рекрутера . AppLovin будет рассматривать всех квалифицированных кандидатов с уголовным прошлым в соответствии с применимым законодательством. Если вы подаете заявление на должность в Калифорнии, узнайте больше здесь. Для обеспечения эффективного и справедливого процесса найма мы можем использовать технологические инструменты, включая искусственный интеллект (ИИ), для помощи в выявлении и оценке кандидатов. Все решения о найме в конечном итоге принимаются людьми. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашим Глобальным уведомлением о конфиденциальности заявителей, чтобы узнать больше о том, как AppLovin обрабатывает вашу личную информацию.