Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Blend
Богота, Колумбия4 месяца назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 7 лет
Формат работы
Удалённо
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Руководите разработкой и масштабированием решений для данных для поддержки инициатив Journey Analytics с упором на качество кода, повторное использование и надежные платформы данных. Эта роль отвечает за определение технического направления, надзор за развитием архитектур данных и руководство командой инженеров по данным для предоставления высококачественных, производительных наборов данных для аналитики и отчетности. Идеальный кандидат сочетает в себе глубокий практический опыт инжиниринга данных с опытом руководства людьми и имеет подтвержденный опыт внедрения масштабируемых решений во взаимодействующих командах. Blend — ведущий поставщик услуг в области ИИ, стремящийся совместно создавать значимое влияние для своих клиентов с помощью науки о данных, ИИ, технологий и людей. Имея миссию по реализации смелых видений, Blend решает значительные задачи, беспрепятственно согласовывая человеческий опыт с искусственным интеллектом. Компания стремится раскрыть ценность и способствовать инновациям для своих клиентов, используя лучшие в своем классе людей и стратегию, основанную на данных. Мы верим, что сила людей и ИИ может оказать значительное влияние на ваш мир, создавая более полноценную работу и проекты для наших сотрудников и клиентов. Для получения дополнительной информации посетите
Руководите командой инженеров по данным и обучайте их, активно участвуя в разработке и устанавливая лучшие практики в области кодирования, архитектуры и стандартов инжиниринга данных. Определяйте и продвигайте техническую стратегию платформ данных Journey Analytics, при этом оставаясь практиком в проектировании и внедрении масштабируемых решений. Активно участвуйте в поддержке, оптимизации и автоматизации репозиториев кода в GitHub, обеспечивая высокое качество и последовательность практик разработки. Непосредственно участвуйте в рефакторинге устаревших кодовых баз для улучшения поддерживаемости, масштабируемости и возможности повторного использования в различных сценариях использования. Проектируйте и создавайте модульные, повторно используемые компоненты данных для поддержки нескольких путей и уменьшения дублирования. Разрабатывайте и управляйте автоматизированными конвейерами данных в Databricks, обеспечивая надежность и масштабируемость для последующего использования. Проектируйте и внедряйте масштабируемые модели данных для поддержки текущих и будущих сценариев аналитики. Обеспечивайте качество данных, управление, производительность и надежность всех конвейеров и наборов данных как путем надзора, так и путем прямого участия. Тесно сотрудничайте с заинтересованными сторонами в области аналитики, продуктов и инжиниринга для согласования решений для данных с потребностями и приоритетами бизнеса. Проактивно выявляйте риски, узкие места и возможности для улучшения, а также принимайте непосредственное участие в реализации стратегий смягчения последствий. Содействуйте постоянному совершенствованию процессов обработки данных, документации и инженерных практик как посредством лидерства, так и посредством выполнения.
7+ лет опыта в Data Engineering. Значительный опыт работы с репозиториями GitHub и рабочими процессами контроля версий. Практический опыт разработки и поддержки конвейеров данных в Databricks. Подтвержденный опыт рефакторинга и поддержки устаревших кодовых баз. Глубокое понимание проектирования моделей данных и повторно используемых компонентов. Опыт создания масштабируемых моделей данных для аналитики и отчетности. Сильный акцент на качестве данных, производительности и надежности. Способность работать во взаимодействующих командах и способствовать постоянному совершенствованию. Способность работать самостоятельно и брать на себя ответственность за инициативы после получения общих указаний, продвигая задачи с минимальным надзором. Опыт использования Genie (Databricks) (дополнительно).
Сертификаты AWS (мы являемся партнерами AWS), Databricks и Snowflake.
Доступ к учебным путям по ИИ для ознакомления с новейшими технологиями. Учебные планы, курсы и дополнительные сертификаты, адаптированные к вашей роли. Доступ к Udemy Business, предлагающему тысячи курсов для повышения ваших технических и межличностных навыков. Уроки английского языка для поддержки вашего профессионального общения. Возможности для командировок для участия в отраслевых конференциях и встреч с клиентами. Планы карьерного роста и программы наставничества, чтобы помочь сформировать ваш путь. Специальные награды в честь дней рождения, годовщин работы и других личных событий. Оборудование, предоставленное компанией. Гибкие варианты работы, чтобы помочь вам найти правильный баланс. Другие льготы могут варьироваться в зависимости от вашего местонахождения в LATAM. Для получения подробной информации о льготах, применимых к вашему конкретному местоположению, проконсультируйтесь с одним из наших рекрутеров.
Lead, design, and scale data solutions to support Journey Analytics initiatives, with a strong focus on code quality, reusability, and reliable data platforms. This role is responsible for setting the technical direction, overseeing the evolution of data architectures, and leading a team of data engineers to deliver high-quality, performant datasets for analytics and reporting use cases. The ideal candidate combines strong hands-on data engineering expertise with people leadership experience, and has a proven track record of driving scalable solutions in cross-functional environments. Responsibilities Lead and mentor a team of data engineers while actively contributing to development efforts and setting best practices in coding, architecture, and data engineering standards. Define and drive the technical strategy for Journey Analytics data platforms, while remaining hands-on in the design and implementation of scalable solutions. Actively contribute to the maintenance, optimization, and automation of code repositories in GitHub, ensuring high-quality and consistent development practices. Participate directly in refactoring legacy codebases to improve maintainability, scalability, and reusability across multiple use cases. Design and build modular, reusable data components to support multiple journeys and reduce duplication. Develop and manage automated data pipelines in Databricks, ensuring reliability and scalability for downstream consumption. Design and implement scalable data models to support current and future analytics use cases. Ensure data quality, governance, performance, and reliability across all data pipelines and datasets through both oversight and direct contribution. Collaborate closely with analytics, product, and engineering stakeholders to align data solutions with business needs and priorities. Proactively identify risks, bottlenecks, and improvement opportunities, and take a hands-on role in driving mitigation strategies. Promote continuous improvement of data processes, documentation, and engineering practices through both leadership and execution.
7+ years of experience in Data Engineering. Strong experience working with GitHub repositories and version control workflows. Hands-on experience developing and maintaining data pipelines in Databricks. Proven experience refactoring and maintaining legacy codebases. Strong understanding of data modeling and reusable component design. Experience building scalable data models for analytics and reporting use cases. Strong focus on data quality, performance, and reliability. Ability to work in cross-functional environments and contribute to continuous improvement. Ability to work independently and take ownership of initiatives after receiving high-level direction, driving tasks forward with minimal supervision. Experience using Genie (Databricks) (Plus).
Certifications in AWS (we are AWS Partners), Databricks, and Snowflake. Access to AI learning paths to stay up to date with the latest technologies. Study plans, courses, and additional certifications tailored to your role. Access to Udemy Business, offering thousands of courses to boost your technical and soft skills. English lessons to support your professional communication. Travel opportunities to attend industry conferences and meet clients. Career development plans and mentorship programs to help shape your path. Special day rewards to celebrate birthdays, work anniversaries, and other personal milestones. Company-provided equipment. Flexible working options to help you strike the right balance. Other benefits may vary according to your location in LATAM. For detailed information regarding the benefits applicable to your specific location, please consult with one of our recruiters.
Blend is a premier AI services provider, committed to co-creating meaningful impact for its clients through the power of data science, AI, technology, and people. With a mission to fuel bold visions, Blend tackles significant challenges by seamlessly aligning human expertise with artificial intelligence. The company is dedicated to unlocking value and fostering innovation for its clients by harnessing world-class people and data-driven strategy. We believe that the power of people and AI can have a meaningful impact on your world, creating more fulfilling work and projects for our people and clients. For more information, visit
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 5 500 до 8 190