Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
AArcadia
Соединенные Штаты3 месяца назад
125 000 – 170 000 USD
в год
Грейд
Senior
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Arcadia is dedicated to happier, healthier days for all. We believe that there is a better healthcare world – one powered by data. Our platform transforms complex, diverse data into a unified foundation for health, helping organizations deliver better care, boost revenue, and lower costs.
We’re a team of fiercely driven individuals committed to making healthcare more sustainable—and we’re looking for passionate people to help us get there.
For more information, visit.
Why This Role Is Important to Arcadia Analytics sits at the center of how Arcadia turns complex healthcare data into better outcomes and smarter decisions. On the product side, that means building and owning the productized analytics engines — risk, medical economics, episodes-of-care, and more — that power Arcadia's platform company-wide, built once and delivered at scale across our entire customer base. On the Customer Insights side, that means going deep on a specific customer's specific problem: custom data models, bespoke dashboards, advisory work, and long-running embedded programs that don't fit a one-size-fits-all product. We describe Customer Insights' work as sitting between a platform and a plan — more customized and hands-on than an off-the-shelf reporting product, more flexible and embedded in the customer's actual decisions than a traditional outsourced consulting engagement. We're currently hiring for several closely related analyst roles across this broader Analytics organization — spanning ownership of one of Arcadia's core analytics engines, program-specific analytical development for a major state Medicaid risk-stratification initiative, a ground-up registry build for a national quality organization, versatile project and retainer delivery across our health system and payer customers, and dedicated analytics support for a major national health plan's Medicaid program. All of these roles sit at the Senior Analyst or Lead Analyst level, combine technical excellence with real influence over analytic strategy and (for some placements) product direction, and shape how Arcadia and its customers use data to improve population health outcomes, reduce costs, and enable smarter healthcare decisions. The skills and experience below are characteristic across these roles as a set — not every requirement applies to every specific seat, and we don't expect any one candidate to bring all of it. We'll work with you during the interview process to identify which role is the best fit for your background and interests.
What Success Looks Like In 3 months Ramp into your specific engagement's data model, technical stack, and stakeholder relationships — most Customer Insights engagement has real history and context to build into, not a blank slate Learn Arcadia's core analytics platform and toolset (QuickSight, Foundry, dbt, the AWS ecosystem) as used in your engagement Deliver your first piece of analytical work that demonstrates clear value to your engagement's stakeholders In 6 months Own meaningful pieces of delivery independently — whether that's a program's analytical development, a portfolio of retainer/project work, or a dedicated account's dashboarding and reporting Be a credible, independent presence in front of the customers or partners tied to your engagement Contribute to at least one reusable analytical asset, framework, or automation that extends beyond your immediate engagement Begin taking on the ongoing health of your area, not just its delivery — standing up a backlog/tech-debt process, or growing into a broader backup role alongside your engagement's primary owner, depending on placement In 12 months Be a recognized expert in your engagement area, trusted with its most complex or ambiguous work Actively identify and pursue opportunities for automation, scalability, and reuse across your work Have grown into deeper ownership than where you started — full backup or co-owner on an account, sole steward of a program's tech-debt and backlog, or, for analytics-engine placements, the architect shaping that engine's roadmap toward being market-leading
What You'll Be Doing Technical Analytical Delivery Translate ambiguous or partially-scoped business and clinical questions into a concrete, buildable data plan, then build the underlying data model, code, and analysis on top of it Develop and maintain analytical pipelines and reusable data assets using SQL, dbt, and Arcadia's core data platform (Foundry, AWS data lake environments) For analytics-engine placements: serve as the lead analytics strategist for at least one of Arcadia's productized analytics engines (e.g., risk, medical economics, episodes-of-care), owning it end-to-end while contributing to others For engagements involving predictive or risk models: design and build the models, partnering with a dedicated Data Science team on training and validation — a consultative relationship, not a daily modeling partnership Build dashboards, provider scorecards, registries, self-service reporting tools, benchmarking views, and other analytical deliverables (QuickSight and beyond) on top of that modeling work, as the engagement calls for it Maintain the analytical integrity and quality of your work, flagging issues before they reach a customer or partner; for senior placements, oversee analytic quality standards and rigor across engagements more broadly, not just your own Program and Project Management Manage delivery — whether that's a single program's delivery calendar and decision log, or a portfolio of concurrent projects across multiple customers — surfacing risks and tradeoffs before they become blocking issues Create client-facing materials — status decks, decision memos, technical explainers — tailored to a range of stakeholders, from highly technical counterparts to policy or business stakeholders with limited technical background Delegate routine or repeatable work to junior analysts as your engagement grows, and help cross-train others for coverage Lead cross-functional analytic initiatives that span multiple teams or engagements Customer and Cross-Functional Partnership Serve as a primary or supporting day-to-day contact for your engagement's customers or delivery partners, navigating scope and timeline conversations directly Partner with Customer Management, Growth, Product, Technical Operations, and/or Engineering — depending on placement — on account strategy, product direction, or analytics roadmap; for analytics-engine placements, partner closely with product and engineering to deliver Arcadia's analytics roadmap and contribute directly to product innovation Hold real authority at the boundaries where your work meets someone else's — able to require rework or hold a handoff that isn't ready (e.g., with a partner Data Science team), or push back on what's actually worth building with Customer Management, Growth, or Product , rather than defaulting to whatever's asked Act as an internal thought leader on your area of expertise, contributing to Arcadia's broader analytics strategy and reusable methodology — and, for some placements, an external one, representing Arcadia's analytic capabilities at customer meetings, industry conferences, and in publications Team Contribution Mentor and develop junior analysts, building organizational capacity beyond your own individual delivery Take ownership of your area's long-term health, not just its immediate delivery — a backlog/tech-debt log, a growing backup role on an account, or a roadmap for an analytics engine, depending on placement Apply AI tooling as a standard part of your workflow — analysis, QA, documentation — not an occasional accelerant Identify opportunities for automation, scalability, and reusability in analytical delivery, and help build those improvements out
What You'll Bring Strong SQL and data modeling expertise — able to translate ambiguous business or clinical requirements into a concrete data plan, then build the underlying code and analysis on top of it Healthcare data experience — claims and/or clinical data, with value-based care familiarity Direct customer- or partner-facing experience — comfortable scoping and presenting without close oversight Comfortable adopting AI tooling as a standard part of an analytical workflow For Lead-level placement: demonstrated experience leading analytical work independently, managing multiple stakeholders, and mentoring less experienced analysts Note: our experience bar across these roles generally skews toward Lead-level expectations, even for some Senior Analyst placements — but not every skill listed here or below applies to every specific seat.
Would Love For You To Have Experience with dbt-based analytics engine development (e.g., risk, medical economics, episodes-of-care) and partnering with product/engineering on roadmap Dashboarding experience — QuickSight or a comparable BI tool Enough quantitative/ML fluency to build models and hand them to a Data Science team for training Experience with medical economics, risk algorithms, quality data, and/or episodes-of-care analytics Statistical or biostatistics fluency — risk-adjustment, odds-ratio, or observed-to-expected benchmarking, etc. Direct experience with clinical quality or accreditation registries Prior experience with state Medicaid programs or similar large government health programs Prior experience in a project-based/retainer delivery model spanning multiple customers, rather than a single dedicated account Experience working within a prime contractor or partner structure on shared delivery Experience presenting analytic capabilities externally — customer meetings, industry conferences, publications Python for analysis and QA; familiarity with the AWS ecosystem, Jira, and Confluence Experience with data governance or data-product/monetization considerations Note: this list spans skills relevant to several different roles across the Analytics organization — we don't expect any given candidate to have all of them. Bring what you have; we'll talk through the rest during the interview process.
What You'll Get Become a member of the talented, energized, diverse and purpose-driven Arcadian Community with decades of collective experience in population health, product development, and data science Employee driven programs and initiatives for personal and professional development A flexible, remote-friendly company with personality and heart Competitive compensation and strong benefits, including Flexible Time Off The opportunity to: Own real, high-stakes analytical work across some of Arcadia's most complex customer relationships and highest-visibility internal analytics products Work across a genuinely varied set of problems — deep technical program ownership, versatile multi-account delivery, or company-wide analytics engines, depending on placement Build models and analytical assets that directly shape care and coverage decisions for the members and patients they serve Senior Analyst: $125,000 – $145,000 a year Lead Analyst: $145,000 – $170,000 a year
About Arcadia Arcadia helps innovative providers and payers across the country transform healthcare to reduce cost while improving patient health. We do this by aggregating large amounts of disparate data, applying algorithms to identify opportunities to provide better patient care, and making those opportunities actionable by physicians at the point of care in near-real time. We are passionate about helping our customers drive meaningful outcomes. We are growing fast and have emerged as a market leader in the highly competitive population health management software market and have been recognized by industry analysts KLAS, IDC, Forrester, and Chilmark for our leadership. For a better sense of our brand and products, please explore our website.
Protect Yourself If you have concerns about the authenticity of a job offer or recruitment-related communication claiming to be from Arcadia, we encourage you to verify by contacting us directly at ( and select option 3. For more information, visit our website.
This position is responsible for following all Security policies and procedures in order to protect all PHI under Arcadia's custodianship as well as Arcadia Intellectual Properties. For any security-specific roles, the responsibilities would be further defined by the hiring manager.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Arcadia стремится к более счастливому и здоровому будущему для всех. Мы верим, что существует лучший мир здравоохранения — мир, основанный на данных. Наша платформа преобразует сложные, разнообразные данные в единую основу для здоровья, помогая организациям предоставлять лучшую помощь, увеличивать доход и снижать расходы.
Мы — команда целеустремленных людей, стремящихся сделать здравоохранение более устойчивым — и мы ищем увлеченных своим делом людей, которые помогут нам в этом.
Для получения дополнительной информации посетите наш сайт.
Аналитика находится в центре того, как Arcadia превращает сложные данные здравоохранения в лучшие результаты и более обоснованные решения. С точки зрения продукта это означает создание и владение продуктовыми аналитическими движками — риск, медицинская экономика, эпизоды лечения и т. д. — которые обеспечивают работу платформы Arcadia во всей компании, созданные один раз и предоставляемые в масштабе всей нашей клиентской базы. С точки зрения анализа клиентов это означает глубокое погружение в конкретную проблему конкретного клиента: пользовательские модели данных, специализированные панели мониторинга, консультационная работа и долгосрочные встроенные программы, которые не подходят под стандартное решение. Мы описываем работу отдела анализа клиентов как нечто среднее между платформой и планом — более индивидуализированное и практическое, чем готовый продукт для отчетности, более гибкое и встроенное в реальные решения клиента, чем традиционное внешнее консультационное соглашение. В настоящее время мы набираем несколько тесно связанных аналитических ролей в рамках этой более широкой аналитической организации — охватывающих владение одним из основных аналитических движков Arcadia, разработку аналитических программ для крупной государственной инициативы по стратификации рисков Medicaid, создание реестра с нуля для национальной организации по качеству, универсальное предоставление проектов и услуг по подписке для наших клиентов — систем здравоохранения и плательщиков, а также выделенную аналитическую поддержку для государственной программы Medicaid крупного национального медицинского плана. Все эти роли находятся на уровне Senior Analyst или Lead Analyst, сочетают техническое совершенство с реальным влиянием на аналитическую стратегию и (для некоторых должностей) направление продукта, а также формируют то, как Arcadia и ее клиенты используют данные для улучшения показателей здоровья населения, снижения затрат и принятия более обоснованных решений в сфере здравоохранения. Навыки и опыт, указанные ниже, являются характерными для этих ролей в совокупности — не каждое требование применимо к каждой конкретной вакансии, и мы не ожидаем, что какой-либо один кандидат будет обладать всем этим. Мы будем работать с вами в процессе собеседования, чтобы определить, какая роль лучше всего соответствует вашему опыту и интересам.
Как выглядит успех Через 3 месяца Освоите модель данных, технический стек и взаимоотношения с заинтересованными сторонами в рамках вашего конкретного проекта — большинство проектов по анализу клиентов имеют реальную историю и контекст для развития, а не чистый лист. Изучите основную аналитическую платформу и инструментарий Arcadia (QuickSight, Foundry, dbt, экосистема AWS), используемые в вашем проекте. Выполните свою первую аналитическую работу, которая демонстрирует явную ценность для заинтересованных сторон вашего проекта. Через 6 месяцев Самостоятельно управляйте значимыми частями работы — будь то аналитическая разработка программы, портфель работ по подписке/проектам или создание панелей мониторинга и отчетности для конкретного клиента. Будьте авторитетным, независимым представителем перед клиентами или партнерами, связанными с вашим проектом. Внесите вклад как минимум в один повторно используемый аналитический актив, фреймворк или автоматизацию, выходящие за рамки вашего непосредственного проекта. Начните брать на себя ответственность за текущее состояние вашей области, а не только за ее выполнение — запустите процесс управления бэклогом/техническим долгом или возьмите на себя более широкую резервную роль вместе с основным владельцем вашего проекта, в зависимости от места. Через 12 месяцев Станьте признанным экспертом в своей области, которому доверяют выполнение наиболее сложных или неоднозначных задач. Активно выявляйте и используйте возможности для автоматизации, масштабирования и повторного использования в своей работе. Расширьте свою ответственность по сравнению с начальной — полное резервное копирование или совместное владение аккаунтом, единоличное управление техническим долгом и бэклогом программы или, для позиций аналитических движков, архитектор, формирующий дорожную карту этого движка, чтобы сделать его лидером рынка.
Arcadia помогает инновационным поставщикам медицинских услуг и плательщикам по всей стране трансформировать здравоохранение для снижения затрат при одновременном улучшении здоровья пациентов. Мы делаем это, агрегируя большие объемы разрозненных данных, применяя алгоритмы для выявления возможностей для предоставления лучшей медицинской помощи и делая эти возможности доступными для врачей в момент оказания помощи практически в реальном времени. Мы стремимся помогать нашим клиентам добиваться значимых результатов. Мы быстро растем и стали лидером рынка в высококонкурентном сегменте программного обеспечения для управления здоровьем населения, и были отмечены отраслевыми аналитиками KLAS, IDC, Forrester и Chilmark за наше лидерство. Чтобы лучше понять наш бренд и продукты, посетите наш веб-сайт.
Техническая аналитическая поддержка Преобразуйте нечеткие или частично определенные деловые и клинические вопросы в конкретный, реализуемый план данных, а затем создайте базовую модель данных, код и анализ. Разрабатывайте и поддерживайте аналитические конвейеры и повторно используемые наборы данных с использованием SQL, dbt и основной платформы данных Arcadia (Foundry, среды озер данных AWS). Для позиций аналитических движков: выступайте в качестве ведущего аналитического стратега для как минимум одного из продуктовых аналитических движков Arcadia (например, риск, медицинская экономика, эпизоды лечения), владея им от начала до конца и внося вклад в работу других. Для проектов, связанных с предиктивными моделями или моделями риска: проектируйте и создавайте модели, сотрудничая с выделенной командой Data Science по обучению и валидации — это консультативные отношения, а не ежедневное моделирование. Создавайте панели мониторинга, рейтинги поставщиков, реестры, инструменты самообслуживания, сравнительные обзоры и другие аналитические результаты (QuickSight и не только) на основе этой работы по моделированию, в зависимости от проекта. Поддерживайте аналитическую целостность и качество вашей работы, сообщая о проблемах до их передачи клиенту или партнеру; для старших позиций более широко контролируйте стандарты и строгость аналитического качества в рамках проектов, а не только вашей собственной. Управление программами и проектами Управляйте выполнением — будь то календарь выполнения отдельной программы и журнал решений, или портфель одновременных проектов для нескольких клиентов — выявляя риски и компромиссы до того, как они станут блокирующими проблемами. Создавайте клиентские материалы — презентации о статусе, служебные записки, технические пояснения — адаптированные для различных заинтересованных сторон, от высокотехничных коллег до политических или деловых заинтересованных сторон с ограниченным техническим опытом. Делегируйте рутинную или повторяющуюся работу младшим аналитикам по мере роста вашего проекта и помогайте другим пройти перекрестное обучение для обеспечения покрытия. Руководите межфункциональными аналитическими инициативами, охватывающими несколько команд или проектов. Партнерство с клиентами и межфункциональными командами Выступайте в качестве основного или вспомогательного контактного лица по текущим вопросам для клиентов или партнеров по выполнению вашего проекта, напрямую участвуя в обсуждениях объема работ и сроков. Сотрудничайте с отделами по управлению клиентами, развитию бизнеса, продукту, технической эксплуатации и/или инжинирингу — в зависимости от позиции — по стратегии аккаунта, направлению продукта или дорожной карте аналитики; для позиций аналитических движков тесно сотрудничайте с отделами продукта и инжиниринга для реализации дорожной карты аналитики Arcadia и прямого участия в инновациях продукта. Обладайте реальными полномочиями на границах, где ваша работа пересекается с работой других — имейте возможность требовать переделки или блокировать передачу, которая не готова (например, с партнерской командой Data Science), или оспаривать то, что действительно стоит строить, с отделами по управлению клиентами, развитию бизнеса или продуктом, а не просто выполнять то, что просят. Выступайте в качестве внутреннего лидера мнений в своей области экспертизы, внося вклад в более широкую аналитическую стратегию и повторно используемую методологию Arcadia — а для некоторых позиций и внешнего, представляя аналитические возможности Arcadia на встречах с клиентами, отраслевых конференциях и в публикациях. Вклад в команду Наставляйте и развивайте младших аналитиков, наращивая организационные возможности за пределами вашей индивидуальной работы. Возьмите на себя ответственность за долгосрочное состояние вашей области, а не только за ее немедленное выполнение — журнал бэклога/технического долга, растущая резервная роль в аккаунте или дорожная карта аналитического движка, в зависимости от позиции. Применяйте инструменты ИИ как стандартную часть вашего рабочего процесса — анализ, QA, документация — а не как периодический ускоритель. Выявляйте возможности для автоматизации, масштабирования и повторного использования в аналитической поддержке и помогайте создавать эти улучшения.
Глубокие знания SQL и моделирования данных — способность преобразовывать нечеткие деловые или клинические требования в конкретный план данных, а затем создавать базовый код и анализ. Опыт работы с данными здравоохранения — данные о счетах и/или клинические данные, знакомство с ценностно-ориентированным подходом. Опыт непосредственного взаимодействия с клиентами или партнерами — комфортное определение объема работ и проведение презентаций без пристального надзора. Уверенность в использовании инструментов ИИ в качестве стандартной части аналитического рабочего процесса. Для позиций Lead-уровня: продемонстрированный опыт самостоятельного управления аналитической работой, управления несколькими заинтересованными сторонами и наставничества менее опытных аналитиков. Примечание: наш опыт для этих ролей, как правило, соответствует ожиданиям уровня Lead, даже для некоторых позиций Senior Analyst — но не каждый перечисленный здесь или ниже навык применим к каждой конкретной вакансии.
Было бы здорово, если бы у вас был: Опыт разработки аналитических движков на основе dbt (например, риск, медицинская экономика, эпизоды лечения) и сотрудничество с отделами продукта/инжиниринга по дорожной карте. Опыт создания панелей мониторинга — QuickSight или сопоставимый инструмент BI. Достаточная количественная/ML компетентность для создания моделей и передачи их команде Data Science для обучения. Опыт работы с медицинской экономикой, алгоритмами оценки рисков, данными о качестве и/или аналитикой эпизодов лечения. Статистическая или биостатистическая компетентность — корректировка риска, отношение шансов или сравнение наблюдаемых и ожидаемых показателей и т. д. Прямой опыт работы с реестрами клинического качества или аккредитации. Предыдущий опыт работы с государственными программами Medicaid или аналогичными крупными государственными программами здравоохранения. Предыдущий опыт работы по модели предоставления услуг на основе проектов/подписки, охватывающей несколько клиентов, а не одного выделенного аккаунта. Опыт работы в качестве основного подрядчика или партнера в рамках совместной работы. Опыт представления аналитических возможностей внешним сторонам — встречи с клиентами, отраслевые конференции, публикации. Python для анализа и QA; знакомство с экосистемой AWS, Jira и Confluence. Опыт работы с управлением данными или рассмотрением вопросов, связанных с продуктами данных/монетизацией. Примечание: этот список охватывает навыки, относящиеся к различным ролям в аналитической организации — мы не ожидаем, что какой-либо кандидат будет обладать всеми ими. Принесите то, что у вас есть; мы обсудим остальное в процессе собеседования.
Станьте членом талантливого, энергичного, разнообразного и целеустремленного сообщества Arcadia с многолетним коллективным опытом в области управления здоровьем населения, разработки продуктов и науки о данных. Программы и инициативы, движимые сотрудниками, для личного и профессионального развития. Гибкая, удаленная компания с индивидуальностью и душой. Конкурентоспособная заработная плата и надежные льготы, включая гибкий график отпусков. Возможность: Выполнять реальные, ответственные аналитические задачи в рамках одних из самых сложных взаимоотношений Arcadia с клиентами и наиболее заметных внутренних аналитических продуктов. Работать над действительно разнообразным набором задач — глубокое владение техническими программами, универсальное предоставление услуг по нескольким аккаунтам или общекорпоративные аналитические движки, в зависимости от позиции. Создавать модели и аналитические активы, которые напрямую формируют решения о лечении и страховом покрытии для обслуживаемых членов и пациентов. Senior Analyst: $125 000 – $145 000 в год Lead Analyst: $145 000 – $170 000 в год
Чаще всего от 113 000 до 139 000
Чаще всего от 113 000 до 139 000