Lead, Data & AI Solutions – Enterprise Risk

Основанная в 2005 году, Payoneer — это глобальная финансовая платформа, устраняющая барьеры в ведении международного бизнеса, с миссией объединить недопредставленные на мировом рынке компании с растущей глобальной экономикой. Мы — сообщество из более чем 2500 коллег по всему миру, работающих для обслуживания клиентов и партнеров в более чем 190 странах и территориях. Убирая сложность из финансовых рабочих процессов — включая все: от международных платежей и соответствия нормативным требованиям до управления мультивалютностью и персоналом, предоставления оборотного капитала и бизнес-аналитики — мы предоставляем компаниям инструменты, необходимые им для эффективной работы по всему миру и уверенного роста.

Подразделение управления корпоративными рисками (ERM) поддерживает общекорпоративное управление рисками, отчетность по рискам, управление инцидентами риска, управление проблемами, оценку рисков, процессы контроля и надзора. Эта роль будет способствовать внедрению инициатив по трансформации данных, аналитики, автоматизации и ИИ в департаменте Рисков и Устойчивости. Роль будет руководить проектами по управлению корпоративными данными о рисках, укреплять возможности аналитики и отчетности по рискам, а также разрабатывать и создавать практические решения на базе ИИ, которые улучшают процессы управления, рисков и соответствия (GRC). Это практическая роль для человека, который может сочетать знание процессов GRC, администрирование систем, анализ данных, создание решений на базе ИИ и взаимодействие с заинтересованными сторонами. Успешный кандидат поможет улучшить работу команд по управлению рисками и корпоративным управлением, упрощая рабочие процессы, повышая качество данных, автоматизируя ручные процессы, улучшая отчетность и определяя, где ИИ или внутренние инструменты могут дополнить существующие GRC-платформы. Роль хорошо подходит для аналитически мыслящего, технически любознательного человека, который комфортно себя чувствует, работая в быстро развивающейся финтех-среде, и мотивирован создавать практические инструменты, улучшающие управление, управление рисками, соответствие нормативным требованиям, аудит и принятие решений.

Действуйте как партнер нашего клиента изнутри Узнавайте, что им нужно, и создавайте то, что поможет им продвинуться дальше.

Делайте. Владейте. Будьте бесстрашно ответственны во всем, что мы делаем.

Постоянно совершенствуйтесь Всегда стремитесь к более высокому стандарту, чем предыдущий.

Поддерживайте друг друга Помогайте друг другу расти как профессионалам и как личностям.

Мы стремимся обеспечить разнообразную и инклюзивную рабочую среду.

• Руководить проектами по корпоративным данным и аналитике рисков от определения проблемы и сбора требований до поиска данных, анализа, разработки решения, внедрения и принятия
• Поддерживать разработку и выполнение дорожной карты трансформации данных, аналитики, автоматизации и ИИ в ERM, включая определение и приоритизацию высокоценных инициатив
• Разрабатывать аналитику рисков, дашборды и управленческую отчетность по таким областям, как оценка корпоративных рисков, инциденты риска, проблемы, контроль, ключевые индикаторы риска (KRI), результаты аудита, мероприятия по устранению, первопричины и новые риски
• Анализировать данные о рисках и GRC для выявления тенденций, концентрации рисков, повторяющихся тем, недостатков контроля, новых рисков и возможностей для управленческих действий
• Разрабатывать и внедрять автоматизированные процессы для сбора, трансформации, проверки, анализа данных, отчетности и последующих действий со стейкхолдерами
• Руководить разработкой, прототипированием и внедрением GRC-решений на базе ИИ для оценки рисков, управления проблемами, анализа инцидентов риска, мониторинга контроля, управления KRI, отчетности, управления знаниями, классификации, суммаризации и тематического анализа
• Преобразовывать бизнес-требования и требования к рискам в четкие проектные решения, рабочие процессы, пути пользователей, требования к данным, функциональные спецификации, прототипы и критерии приемки
• Создавать и тестировать практические решения с использованием аналитики данных, бизнес-аналитики, автоматизации, генеративного ИИ и низкоуровневых или бесключевых сред разработки
• Сотрудничать с командами Технологий, Данных, ИИ, Безопасности и Приватности для определения подходящих технических подходов, источников данных, интеграций, архитектуры и моделей внедрения
• Устанавливать соответствующие контроли для ИИ и автоматизированных решений, включая конфиденциальность данных, приватность, безопасность, управление доступом, проверку, надежность, объяснимость, документацию, аудируемость, мониторинг и человеческий надзор
• Руководить проверками качества данных и инициативами по улучшению, включая выявление пробелов в данных, несоответствий, дубликатов, устаревших записей и ограничений отчетности
• Управлять пилотными проектами ИИ и инициативами «доказательство концепции», оценивать результаты, учитывать отзывы пользователей и разрабатывать планы контролируемого внедрения и более широкого принятия
• Измерять эффективность данных, автоматизации и ИИ-инициатив департамента с помощью определенных мер успеха, включая повышение эффективности, улучшение качества данных, вовлечение пользователей, точность отчетности и ценность для принятия решений
• Подготавливать аналитические отчеты по рискам, дашборды и аналитические результаты для высшего руководства, управляющих органов и других ключевых стейкхолдеров
• Поддерживать взаимодействие со стейкхолдерами, обучение, управление изменениями и мероприятия по внедрению новых аналитических, автоматизированных и ИИ-возможностей
• По мере необходимости поддерживать более широкие мероприятия ERM и общекорпоративные инициативы по управлению рисками, включая оценку рисков, мониторинг рисков, материалы для управления, управленческую отчетность, моделирование капитала и стратегические проекты

• Значительный опыт руководства проектами по трансформации данных, аналитики, автоматизации или технологий, предпочтительно в области управления корпоративными рисками, операционными рисками, соответствия нормативным требованиям, внутреннего аудита или другой функции управления

• Глубокое понимание процессов управления рисками и GRC, включая оценку рисков, инциденты риска, управление проблемами, управление контролем, KRI, результаты аудита, отслеживание устранения и отчетность по управлению

• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, способность работать со сложными и фрагментированными наборами данных и преобразовывать их в четкие, действенные инсайты по рискам

• Практический опыт разработки дашбордов, аналитических инструментов, автоматизированной отчетности или решений на основе данных с использованием бизнес-аналитики, визуализации данных, запросов, автоматизации или аналогичных технологий

• Практический опыт разработки, прототипирования или создания решений на базе ИИ, включая генеративный ИИ, автоматизацию рабочих процессов, интеллектуальную классификацию, суммаризацию, тематический анализ или возможности управления знаниями

• Способность преобразовывать бизнес-проблемы и проблемы риска в структурированные требования, потребности в данных, проектные решения и практические планы внедрения

• Понимание принципов управления данными, включая качество данных, управление, происхождение данных, контроль доступа, проверку, документирование и точность отчетности

• Сильные навыки владения проектом, способность управлять инициативами от концепции и проектирования до разработки, тестирования, внедрения и принятия

• Сильные навыки коммуникации и управления стейкхолдерами, включая способность четко объяснять данные, технические, ИИ и рисковые концепции как технической, так и нетехнической аудитории

• Способность работать самостоятельно, управлять множеством приоритетов и эффективно работать в быстро развивающейся глобальной среде

• Практический подход с готовностью анализировать данные, создавать прототипы, тестировать решения, устранять проблемы, документировать результаты и поддерживать внедрение

• Опыт работы с такими инструментами, как Power BI, Tableau, SQL, Python, Microsoft Power Platform, Lovable или аналогичными технологиями, будет преимуществом

• Степень бакалавра в области аналитики данных, информационных систем, компьютерных наук, инженерии, финансов, управления рисками, бизнеса или смежной области, или эквивалентный профессиональный опыт

• Пять или более лет соответствующего опыта в области аналитики данных, автоматизации, внедрения ИИ-решений, управления рисками, трансформации GRC, операционных рисков, соответствия нормативным требованиям, внутреннего аудита, технологических рисков или смежной области

• Подтвержденный опыт внедрения решений на базе данных, аналитики, автоматизации или ИИ от первоначальной концепции до внедрения является обязательным

• Опыт работы в финтех, финансовых услугах, платежах, банковском деле, технологиях или другой регулируемой среде является предпочтительным

• Опыт поддержки функций Второй или Третьей линии контроля будет преимуществом