Оптимизация сети: Реализация высокопроизводительных сетевых решений, включая частные выделенные каналы связи и низколатентные межсоединения для HPC (например, AWS Direct Connect / Azure ExpressRoute / Google Cloud Interconnect; AWS EFA / Azure HPC fabrics, такие как IB / опции GCP HPC Interconnect и т.д.), для поддержки низколатентных MPI-приложений.
Дизайн гибридных архитектур: Проектирование и развертывание масштабируемых HPC-кластеров с использованием облачных менеджеров HPC-кластеров и виртуальных вычислений (например, AWS ParallelCluster + Amazon EC2 / Azure CycleCloud + Azure VM Scale Sets / Google Cloud Cluster Toolkit или аналоги + Compute Engine), обеспечивая бесшовную интеграцию с локальными планировщиками. Подтвержденный опыт работы с HPC-планировщиками и паттернами оркестрации (например, Slurm, оркестрация облачных HPC-кластеров, оркестрация пакетных заданий).
Переносимость инфраструктуры: Определение и поддержка стандартов контейнеризации с использованием Apptainer (Singularity) или родственных технологий для обеспечения бинарной совместимости на разнородном оборудовании и в разных средах.
Проектирование рабочих нагрузок с высокой интенсивностью ввода-вывода (паттерны параллельных файловых систем) (например, AWS / GCP / Azure Managed Lustre или развертывания параллельных ФС и/или самоуправляемые Lustre/GPFS/BeeGFS), наблюдаемость, воспроизводимость и операционное совершенство.
Требования
Знание стратегий интеграции HPC с облаком, опыт планирования технической осуществимости.
Глубокое понимание регулируемых R&D-сред в корпоративном секторе.
Понимание требований к воспроизводимости научных вычислений, основанное на использовании стандартного корпоративного инструментария.
Глубокое понимание конфигураций сетей, пиринга и групп безопасности Amazon VPC / Google Cloud / Azure.
Будет плюсом
Опыт работы в сфере наук о жизни.
Опыт работы со специфическими приложениями, такими как Schrodinger, Jupyter, Matlab.
Опыт работы с системами оркестрации рабочих процессов (workflow engines).
Условия
Конкурентная заработная плата.
Удаленная или офисная работа.
Гибкий график работы.
Медицинская страховка и оплачиваемый больничный.
Программы непрерывного образования, менторства и профессионального развития.
