Data Scientist

OGC — это бутик-фирма, специализирующаяся на исследованиях рынка и консалтинге в области анализа данных, с фокусом на аналитику клиентского опыта, тестирование инноваций и визуализацию данных. Мы ищем специалиста по данным (Data Scientist) для пополнения нашей команды.

Наша миссия — помогать нашим клиентам становиться более проницательными, создавать более счастливых конечных потребителей и находить возможности для роста их бизнеса. Мы применяем практический подход к исследованиям и консалтингу: мы следуем комплексному процессу изучения, применяем передовые методы анализа с использованием самых современных инструментов, совместно вырабатываем выводы в междисциплинарных командах и используем воркшопы для стимулирования действий.

Наш портфель клиентов является международным, с фокусом на американские компании из списка Fortune 500 из различных отраслей, таких как финансовые услуги, специализированная розничная торговля, телекоммуникации, гостиничный бизнес и программное обеспечение.

Эта должность предполагает работу в восточноевропейском часовом поясе (ET).

Идеальный кандидат на эту должность — яркий, самостоятельный, внимательный к деталям специалист с сильным аналитическим бэкграундом, увлеченный использованием данных для помощи клиентам в принятии стратегических решений и улучшении бизнеса. Он методично решает проблемы, движим любопытством в поиске ответов на сложные головоломки. Мы ищем кандидата, который любит работать с людьми, обладает отличной деловой хваткой и всегда стремится учиться. Наши специалисты по данным — это инициативные люди с сильным техническим бэкграундом и глубоким знанием методологий анализа данных и количественных исследований.

В этой роли вы будете напрямую работать с нашими клиентами и выполнять консалтинговые проекты для старших руководителей, с конечной целью использования данных для помощи нашим клиентам в принятии стратегических решений и улучшении бизнеса. Эта позиция предоставляет отличную возможность применить ваш сильный аналитический бэкграунд в области исследований рынка и клиентского опыта, работая напрямую с глобальными компаниями из списка Fortune 500.

Обязанности включают:

• Поддержка выполнения количественных исследований и консалтинговых проектов от начала до конца, включая планирование проекта, анализ данных, моделирование и создание отчетов, основанных на полученных данных.

• Работа с другими специалистами по данным, дизайнерами и менеджерами проектов в междисциплинарных проектах, используя ваши навыки для структурирования и получения знаний из необработанных данных в различных отраслевых секторах.

• Работа со сложными и разнообразными наборами данных от крупнейших мировых организаций для решения реальных проблем.

• Разработка продуктов и решений в области науки о данных для клиентов, а также для нашей внутренней команды.

• Коммуникация с клиентами и взаимодействие, включая создание и предоставление отчетов, основанных на полученных данных.

• Создание, развертывание и автоматизация различных алгоритмов (классификация, регрессия, прогнозирование) и поддержка создания автоматизированных отчетов и аналитики.

• Преобразование больших объемов данных из внутренних и внешних источников в формат, пригодный для анализа.

• Исследование новых источников данных, аналитических инструментов и методологий для науки о данных и инженерии данных.

• Проведение сложного анализа данных в поддержку разовых и постоянных запросов, с акцентом на предоставление ключевых выводов.

• Предоставление экспертного мнения по аналитическим методам и руководство для наших аналитиков и директоров по продажам.

• Степень бакалавра ведущего университета.

• Степень магистра (MA/MS) в области науки о данных, компьютерных наук, бизнес-аналитики или другой количественной области — преимущество.

• 4+ года профессионального опыта в качестве ориентированного на проекты специалиста по анализу данных или специалиста по данным.

• Отличные навыки решения проблем, способность быстро анализировать проблемы, выявлять причины и рекомендовать решения.

• Сильный количественный бэкграунд с высоким уровнем комфорта при изучении новых технологий.

• Разнообразные технические навыки, включая:

  • Python (высокоуровневый)
  • Моделирование/Машинное обучение
  • Статистика
  • SQL
  • Excel (VBA, Power Pivot, Power Query, DAX — преимущество)
  • Визуализация данных (Tableau, PowerBI — преимущество)

• Подтвержденный опыт работы с распространенными пакетами Python для анализа данных и моделирования; включая Pandas, Numpy, Scikit-learn, XGBoost, Jupyter, Dask, PySpark и т. д. — преимущество.

• Экспертиза в одной или нескольких конкретных областях науки о данных (геопространственная аналитика, дашборды, текстовая аналитика, причинно-следственный анализ, облачные вычисления и т. д.) — преимущество.

• Свободное владение английским языком (устно и письменно) в разговорной и деловой форме.