ML/AI - Supply Chain

Компенсация (годовой базовый оклад): 178 640 – 319 000 долларов США в год

О нас Samsara (NYSE: IOT) — пионер облачной платформы Connected Operations™, которая позволяет организациям, зависящим от физических операций, использовать данные Интернета вещей (IoT) для получения ценных сведений и улучшения своей деятельности. В Samsara мы помогаем повысить безопасность, эффективность и экологичность физических операций, которые поддерживают нашу мировую экономику. Эти отрасли, составляющие более 40% мирового ВВП, являются инфраструктурой нашей планеты, включая сельское хозяйство, строительство, полевые услуги, транспорт и производство — и мы стремимся помочь им в крупномасштабной цифровой трансформации. Работа в Samsara означает, что вы будете способствовать определению будущего физических операций и работать в команде, которая формирует захватывающий спектр продуктовых решений, включая безопасность на основе видео, телематику транспортных средств, приложения и рабочие процессы водителей, а также мониторинг оборудования. Будучи частью недавно публичной компании, вы получите автономию и поддержку для достижения результатов, поскольку мы строим на долгосрочную перспективу. О роли: Samsara создает команду AI/ML в рамках своей команды операций, чтобы сделать нашу цепочку поставок «нативной» для ИИ. Вы станете одним из первых инженеров AI/ML. Мы проектируем подключенное оборудование (камеры, шлюзы для транспортных средств, датчики), производим его с помощью партнеров по совместной разработке и поставляем десяткам тысяч клиентов в отраслях, поддерживающих экономику. Каждое звено в этой цепи часто работает на основе электронных писем, плоских файлов и ручных сверлений. Мы переводим наши внутренние операции в будущее с помощью современных возможностей ИИ. Мы ожидаем, что вы будете работать по всей цепочке поставок, включая выполнение заказов, управление запасами, возвраты, денежные потоки, планирование, комплектующие, поставщиков и управление затратами. Вы будете тесно сотрудничать с отделами планирования, закупок, выполнения заказов, финансов, продаж, а также с командами инженеров по аппаратному и программному обеспечению и контролю качества. Вы будете проектировать, разрабатывать и внедрять передовые модели машинного обучения и статистические модели для оптимизации нашей глобальной цепочки поставок. От прогнозирования спроса до моделирования рисков поставок с использованием сигналов IoT в реальном времени, вы будете применять передовые методы для решения сложных задач с прямым влиянием на бизнес. Что делает эту роль уникальной: 11 лет неиспользованных операционных данных: ERP-системы (например, NetSuite, e2open, Propel), потоки данных с IoT-датчиков, Salesforce, Slack, аналитика звонков Gong и телеметрия реального оборудования. Полный стек: Моделирование, MLOps, развертывание, мониторинг — создание производственных систем, которые обеспечивают реальные бизнес-решения. Реальная цепочка поставок оборудования: Сложные многоуровневые сети поставщиков, сроки выполнения заказов, высокорисковые запуски новых продуктов (NPI). Прямое партнерство с руководством: Кросс-функциональное сотрудничество с командами по продуктам, инженерии, закупкам и финансам. Вы будете формировать дорожную карту команды, научную повестку дня и стандарты моделирования. Идеально подходит для глубоко технического специалиста (IC), который преуспевает в условиях неопределенности, мыслит стратегически и наслаждается сквозной ответственностью. Эта роль предполагает удаленную работу и открыта для кандидатов, проживающих в США или Канаде. Почему эта роль важна: Реальное влияние в огромных масштабах: Ваши модели помогут предотвратить дефицит поставок для клиентов в строительной, коммунальной, транспортной отраслях и отраслях общественной безопасности — отраслях, которые буквально поддерживают мир. Оптимизируйте запасы для оборудования, развернутого на 98% дорог США и используемого в более чем 70 миллиардах миль ежегодно. Способствуйте инициативам в области устойчивого развития, сокращая отходы и повышая эффективность цепочки поставок в глобальных операциях. Уникальные технические задачи: Создание систем прогнозирования спроса, запасов и затрат для высокоизменчивых, сезонных SKU с прерывистыми паттернами и длительными сроками выполнения заказов. Моделирование рисков поставщиков с использованием телеметрии IoT в реальном времени, геополитических сигналов и рыночных данных — а не только исторических продаж. Разработка алгоритмов оптимизации затрат, балансирующих затраты на хранение запасов, сборы за экстренную доставку и риск дохода в нескольких регионах. Создание систем обнаружения аномалий для расходов на сотовую связь и сбоев в цепочке поставок с использованием мультимодальных данных. Игровая площадка данных, не имеющая себе равных: Доступ к более чем 10 триллионам точек данных ежегодно из подключенных операций. Работа с данными ERP, потоками данных с IoT-датчиков, внешней рыночной аналитикой и операционными показателями. Создание признаков из уникальных реальных сигналов — диагностика транспортных средств, закономерности использования, виды отказов. Вам стоит подать заявку, если: Вас мотивирует влияние: Ваша работа будет способствовать принятию более умных, быстрых и устойчивых решений в цепочке поставок в операциях Samsara. Вы сочетаете научную строгость с прагматизмом реального мира: Вы умеете находить компромиссы между сложностью модели, производительностью и поддерживаемостью. Вы хотите работать над сложными задачами: Вы будете решать проблемы волатильности прогнозирования, оптимизации затрат, обнаружения аномалий и многого другого, используя большие, зашумленные, высокоразмерные наборы данных. Вы — самонаправляемый лидер: Вы определяете аналитические пробелы, составляете планы на несколько кварталов и наставляете других через влияние. Вам нравится создавать значимые модели: Ваши решения будут развернуты в производственной среде, использоваться для принятия решений и регулярно оцениваться по ключевым показателям эффективности бизнеса. Вы закладываете основы ИИ/МО и расширяете возможности организации: Вы устанавливаете основы, определяете стандарты и позволяете кросс-функциональным командам принимать решения на основе данных. В этой роли вы будете: Определять сквозную дорожную карту трансформации ИИ для цепочки поставок совместно со старшим директором по трансформации ИИ в цепочке поставок, в соответствии с OKR компании и ожиданиями руководства. Проектировать, обучать, валидировать и развертывать ML-модели в производственной среде (прогнозирование спроса, оптимизация запасов, оценка рисков поставщиков, прогнозирование расходов на сотовую связь, денежный поток от аппаратного обеспечения), обеспечивая надежные практики MLOps и измеримый ROI. Создавать предиктивные модели для прогнозирования спроса, запасов, сроков выполнения заказов и расходов в глобальной сети поставок Samsara. Создавать новые признаки, используя крупномасштабные наборы данных ERP, IoT и сторонние данные; создавать конвейеры и ETL-задания для обслуживания моделей и заинтересованных сторон. Предоставлять производственный код, который поддерживает пакетную и потоковую обработку в реальном времени с соблюдением лучших практик MLOps. Выступать в качестве связующего звена по ИИ с отделами продуктов, инженерии, закупок и финансов, обеспечивая согласованность требований к данным, интеграции и управлении изменениями. Продвигать улучшения нашей инфраструктуры данных и платформы аналитики для поддержки обучения моделей в реальном времени, мониторинга и инференса в масштабе. Наставлять младших специалистов посредством обзоров кода и совместной проектной работы. Выступать в качестве ключевого научного голоса в планировании дорожной карты, фреймворках экспериментов и обсуждениях стратегии моделирования. Определять пробелы в данных, инструментах и процессах, а также руководить инициативами по их устранению. Устанавливать фреймворки управления, стандарты документации и средства контроля качества для разработки, валидации и управления жизненным циклом моделей. Сотрудничать с руководством операционного отдела для стимулирования внедрения инструментов ИИ, определения новых процессов и обучения команд цепочки поставок рабочим процессам, основанным на аналитике. Продвигать культурные принципы Samsara (Фокус на успехе клиентов, Создание на долгосрочную перспективу, Принятие мышления роста, Инклюзивность, Победа как команда) по мере нашего глобального масштабирования. Минимальные требования к роли: Опыт и образование: 8+ лет прикладного анализа данных или ML, желательно в сфере цепочек поставок, исследования операций, логистики или производства. Магистр или докторская степень в области компьютерных наук, статистики, науки о данных, электротехники, исследования операций или смежной технической области. Основные ML и технические навыки: Эксперт в области статистического моделирования и ML: прогнозирование временных рядов, оптимизация, обнаружение аномалий, причинно-следственный анализ. Отличные навыки программирования на Python и свободное владение SQL; подтвержденный опыт разработки и внедрения производственных ML-систем. Опыт работы с практиками MLOps: автоматизированное тестирование, CI/CD, управление версиями моделей, мониторинг, отслеживание производительности. Опыт построения конвейеров инференса в реальном времени и управления ресурсами GPU/TPU для масштабируемого обучения. Знакомство с инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI) и облачными платформами (AWS, GCP, Azure). Мышление и сотрудничество: Страсть к операционному совершенству, экономической эффективности и масштабируемым решениям. Мыслитель-строитель с опытом вывода продуктов или систем от 0 до 1. Исключительные навыки решения проблем, критического мышления и коммуникации — способность объяснять сложные технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам. Подтвержденный опыт кросс-функционального сотрудничества и стимулирования внедрения решений на основе данных. Идеальный кандидат также обладает: Глубокая статистическая экспертиза: Способность проектировать и валидировать эксперименты (A/B, многорукие бандиты) и применять байесовские методы для количественной оценки неопределенности. Мастерство в работе с временными рядами: Подтвержденный опыт построения продвинутых моделей прогнозирования (например, Prophet, LSTM, Transformer-based) для прерывистого спроса и сезонных паттернов. Ориентация на оптимизацию затрат: Опыт профилирования ML-нагрузок и снижения затрат на облачные ресурсы/GPU посредством сжатия моделей (квантование, обрезка) и бессерверных архитектур. Масштабирование в нескольких регионах: Демонстрируемая способность развертывать низколатентный инференс в нескольких географических регионах со стратегиями отказоустойчивости и аварийного восстановления. Знакомство с поставщиками и открытым исходным кодом: Опыт оценки и интеграции сторонних ML-платформ, а также внесения вклада в соответствующие проекты с открытым исходным кодом или их использования. Отраслевая экспертиза: Глубокое понимание концепций цепочки поставок (S&OP, IBP, страховой запас, EOQ), ERP-систем (SAP, NetSuite, E2DP, Propel) и теории оптимизации запасов. Идеальный опыт в производстве потребительской электроники или B2B оборудования. Указанный диапазон компенсации охватывает утвержденные зоны оплаты для этой роли. Ваше основное место работы определяет применимый для вас диапазон, который может быть уже, чем полный отображаемый диапазон. Диапазон годового базового оклада для штатных сотрудников на этой должности указан ниже. Обратите внимание, что предлагаемая базовая оплата может варьироваться в зависимости от таких факторов, как город проживания, знания, навыки и опыт, связанные с работой. Эта роль также дает право на первоначальное предоставление RSU без периода вестинга и на последующие возможности, связанные с производительностью, в соответствии с условиями плана. Узнайте больше о наших общих вознаграждениях и льготах ниже. Годовой базовый оклад 178 640 — 319 000 долларов США Общие вознаграждения В Samsara мы работаем для тех, кто поддерживает мировую экономику. Мы ищем владельцев, а не пассажиров, поэтому наши вознаграждения призваны стимулировать создателей, оказывающих значительное влияние. Наша программа компенсации обеспечивает совокупный доход выше рыночного за счет комбинации базовой заработной платы, премии/переменного вознаграждения, основанного на результатах, и акций (для соответствующих ролей) в быстрорастущей публичной компании. Мы существенно дифференцируем оплату для наших лучших сотрудников, которые имеют возможность получать вознаграждение выше рыночного, которое со временем может опережать общий рынок. Помимо компенсации, мы предоставляем основы, обеспечивающие долгосрочный успех: гибкую удаленную модель, управляемую сотрудниками, стипендию на профессиональное развитие, комплексные планы медицинского страхования и отпусков по уходу за ребенком и многое другое. Если вы готовы строить на долгосрочную перспективу и брать на себя ответственность за результат, ваше путешествие начинается здесь. Гибкая работа В Samsara мы применяем гибкую модель работы, отвечающую разнообразным потребностям наших команд. Наши офисы открыты для тех, кто предпочитает работать в офисе, и мы также поддерживаем удаленную работу, если это соответствует нашим операционным требованиям. Для определенных должностей близость к одному из наших офисов или нахождение в определенном географическом районе важно для содействия сотрудничеству, доступа к ресурсам или соответствия нашим сервисным регионам. В этих случаях в описании вакансии четко указываются любые требования к рабочему месту. Наша цель — обеспечить, чтобы все члены нашей команды могли эффективно вносить свой вклад, независимо от того, работают ли они на месте, в гибридной модели или полностью удаленно. Все предложения о работе зависят от способности человека получить и сохранить законное право на работу в компании и в указанном месте работы, если применимо. Принадлежность к Samsara В Samsara мы приветствуем всех, независимо от их происхождения. Все квалифицированные кандидаты будут рассмотрены для трудоустройства без учета расы, цвета кожи, религии, национального происхождения, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, статуса защищенного ветерана, инвалидности, возраста и других характеристик, защищенных законом. Мы полагаемся на уникальные подходы наших членов команды, чтобы помочь нам решать сложные проблемы, и хотим гарантировать, что Samsara — это место, где люди из всех слоев общества могут внести свой вклад. Аккомодации Samsara — это инклюзивная рабочая среда, и мы стремимся обеспечить равные возможности трудоустройства для квалифицированных лиц с ограниченными возможностями. Пожалуйста, отправьте письмо по адресу контакт рекрутера или нажмите здесь, если вам потребуются какие-либо разумные аккомодации в процессе подбора. Наша приверженность аутентичности Мы используем Tofu, инструмент обнаружения мошенничества, для проверки подлинности заявок и защиты от мошенничества с личными данными. Это гарантирует, что мы взаимодействуем с реальными людьми и позволяем нам расставить приоритеты для подлинных кандидатов. Подробнее см. в Уведомлении о конфиденциальности кандидатов Samsara. Мошеннические предложения о работе Samsara осведомлена о мошеннических схемах, связанных с фальшивыми собеседованиями и предложениями о работе. Пожалуйста, знайте, что мы не взимаем плату с заявителей на любом этапе процесса найма. Официальное общение о вашей заявке будет поступать только с электронных писем, заканчивающихся на @samsara.com, @us-greenhouse-mail.io или @mail3.guide.co. Дополнительную информацию о мошеннических предложениях о работе можно найти в нашем посте в блоге здесь.