Machine Learning Data Scientist - Consumer Forecasting

Компенсация: $347 000 - $445 000 в год

О команде

Команда стратегических финансов OpenAI играет критически важную роль в формировании долгосрочной траектории развития компании. Мы тесно сотрудничаем с командами по продуктам, инженерии и выходу на рынок, чтобы принимать ответственные решения на основе строгой науки о данных и экономического моделирования. В рамках расширения нашей функции науки о данных мы создаем лучший в своем классе механизм прогнозирования для обеспечения принятия решений в реальном времени на основе данных по росту пользователей, доходам, вычислительной инфраструктуре и многому другому.

Мы разрабатываем масштабируемую инфраструктуру прогнозирования, чтобы помочь нам понять и предвидеть динамику бизнеса во все более сложном мире, основанном на использовании. Наши модели являются основой для планирования, ценообразования, операционной эффективности и стратегии роста, поддерживая ключевые инвестиционные решения и раскрывая полный потенциал OpenAI.

О роли

Мы ищем старшего специалиста по машинному обучению и науке о данных для руководства нашими инициативами по прогнозированию. Вы станете одним из основателей направления прогнозирования в рамках команды стратегических финансов по науке о данных, отвечая за создание и масштабирование надежных, интерпретируемых и готовых к производству систем прогнозирования. Ваши модели будут использоваться для принятия критически важных бизнес-решений путем прогнозирования основных показателей, таких как DAU/WAU, доход, LTV, потребление вычислительных ресурсов и рентабельность.

Это высокомежфункциональная роль, требующая технического превосходства, сильной интуиции в отношении продуктов и деловой хватки. Вы будете сотрудничать с менеджерами по продуктам, исследователями, инженерами и руководителями финансовых отделов для внедрения аналитики прогнозирования, влияния на общекорпоративную стратегию и создания фундаментальных возможностей прогнозирования в OpenAI.

Эта должность находится в Сан-Франциско, Калифорния. Мы используем гибридную модель работы с 3 днями в офисе в неделю и предлагаем помощь с переездом для новых сотрудников.

В этой роли вы будете:

• Создавать статистические модели и модели машинного обучения для решения задач прогнозирования в областях продуктов, финансов, инфраструктуры и GTM.

• Отвечать за полный жизненный цикл моделирования, включая определение масштаба, инженерию признаков, разработку и прототипирование моделей, экспериментирование, развертывание, мониторинг и объяснимость.

• Разрабатывать и внедрять в производство масштабируемые, интерпретируемые прогнозы по росту пользователей, монетизации, нагрузке на вычисления, пожизненной ценности клиента и рентабельности.

• Вносить вклад в создание инструментов самообслуживания для прогнозирования и внутренних платформ, позволяя командам по всему OpenAI получать доступ к прогнозам в реальном времени и действовать на их основе.

• Исследовать и оценивать новые инструменты и методы в области прогнозирования, такие как TimeGPT, расширения больших языковых моделей, причинно-следственное прогнозирование и гибридные подходы.

• Стимулировать генерацию стратегической аналитики, преобразуя технические результаты в бизнес-ориентированные рекомендации и системы принятия решений.

• Тесно сотрудничать с межфункциональными командами, чтобы обеспечить надлежащую интеграцию прогнозов в процессы планирования, рабочие процессы экспериментов и принятие решений руководством.

Вы можете преуспеть в этой роли, если у вас есть:

• Ученая степень (магистр или PhD) в количественной области (например, статистика, информатика, экономика, исследование операций).

• 7+ лет опыта прикладной науки о данных с глубоким практическим опытом в области прогнозирования, предиктивного моделирования или систем маркетплейса.

• Экспертиза в методах прогнозирования временных рядов и практическое понимание компромиссов моделей по производительности, объяснимости и масштабируемости.

• Владение Python, SQL и инструментами, такими как scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, и библиотеками для прогнозирования.

• Подтвержденный опыт мониторинга, отладки и долгосрочного обслуживания моделей в производственных средах.

• Сильные навыки коммуникации и сторителлинга — способность упрощать сложное и влиять на высшее руководство.

• Самостоятельность, интеллектуальное любопытство и готовность вести неопределенные проекты от 0 до 1.

Бонусом будет:

• Опыт создания или масштабирования платформ прогнозирования в быстрорастущей компании.

• Знакомство с причинно-следственным выводом, байесовским прогнозированием.

• Опыт создания систем поддержки принятия решений на основе агентов.

• Страсть к ИИ и четкое видение того, как машинное обучение должно информировать стратегические решения в быстро меняющихся условиях.

О OpenAI

OpenAI — это компания, занимающаяся исследованиями и разработкой ИИ, призванная обеспечить, чтобы универсальный искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству. Мы расширяем границы возможностей систем ИИ и стремимся безопасно внедрять их в мир через наши продукты. ИИ — это чрезвычайно мощный инструмент, который должен создаваться с учетом безопасности и потребностей человека в его основе, и для достижения нашей миссии мы должны охватывать и ценить множество различных точек зрения, голосов и опыта, которые составляют полный спектр человечества.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, статуса ветерана, инвалидности, генетической информации или других применимых характеристик, защищенных законом.

Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с Заявлением о политике справедливых возможностей и равного трудоустройства OpenAI.

Проверка биографических данных кандидатов будет проводиться в соответствии с применимым законодательством, а квалифицированные кандидаты с судимостью или обвинениями будут рассматриваться для трудоустройства в соответствии с этими законами, включая Ордонанс о справедливых возможностях Сан-Франциско, Ордонанс о справедливых возможностях округа Лос-Анджелес для работодателей и Закон Калифорнии о справедливых возможностях для кандидатов из США. Для некорпоративных работников округа Лос-Анджелес: мы разумно полагаем, что криминальная история может иметь прямую, неблагоприятную и негативную связь с указанными должностными обязанностями, что потенциально может привести к отзыву условного предложения о трудоустройстве: защита компьютерного оборудования, доверенного вам, от кражи, утери или повреждения; возврат всего компьютерного оборудования, находящегося в вашем распоряжении (включая содержащиеся в нем данные), по окончании трудоустройства или завершении задания; и сохранение конфиденциальности проприетарной, конфиденциальной и не являющейся общедоступной информации. Кроме того, должностные обязанности требуют доступа к безопасным и защищенным информационным технологиям и связанных с этим обязательств по обеспечению безопасности данных.

Чтобы уведомить OpenAI о том, что вы считаете, что это объявление о вакансии не соответствует требованиям, пожалуйста, отправьте отчет через назначенную форму. Ответы на запросы, не связанные с соответствием объявления о вакансии, не будут предоставлены.

Мы стремимся предоставлять разумные условия для кандидатов с ограниченными возможностями, и запросы могут быть направлены через назначенную форму запроса на предоставление условий.

Политика конфиденциальности OpenAI Global Applicant Privacy Policy

В OpenAI мы верим, что искусственный интеллект обладает потенциалом помочь людям решить огромные глобальные проблемы, и мы хотим, чтобы преимущества ИИ широко распространялись. Присоединяйтесь к нам в формировании будущего технологий.