Applied Scientist

О команде

Присоединяйтесь к нашей динамичной команде, использующей обширную базу данных, насчитывающую более 100 миллионов домов, транзакций и пользователей, для прогнозирования и анализа тенденций на рынке жилья. В качестве прикладного ученого, специализирующегося на традиционной эконометрике и машинном обучении с акцентом на прогнозирование временных рядов и иерархическое прогнозирование, вы будете играть ключевую роль в формировании нашего понимания и прогнозирования рынка жилья.

О роли

В качестве прикладного ученого вы будете активно участвовать в совместной разработке прогнозов: работайте вместе с другими прикладными учеными, специалистами по данным и экономистами для разработки иерархических прогнозов для рынка жилья на различных региональных уровнях:

• Извлечение признаков: Определяйте экономические и демографические движущие силы роста рынка жилья в регионах и извлекайте признаки, которые предсказывают тенденции на рынке жилья на 1-2 года вперед.
• Развертывание моделей: Тесно сотрудничайте с командой инженеров для развертывания моделей в производственной среде.
• Производство прогнозов: Вносите вклад в ежемесячное производство прогнозов, сообщая о результатах прогнозирования и перспективах рынка жилья бизнес-партнерам и руководству.
• Моделирование сценариев: Разрабатывайте сценарийные модели, охватывающие широкий спектр исходов на рынке жилья, и вносите вклад в общекорпоративную структуру стресс-тестирования.

Эта должность отнесена к категории удаленной. Сотрудники, работающие удаленно, не имеют постоянного корпоративного офиса и вместо этого работают из выбранного ими физического места, которое должно быть указано компании. Сотрудники из США могут проживать в любом из 50 штатов США с некоторыми исключениями.

В Калифорнии, Коннектикуте, Мэриленде, Массачусетсе, Нью-Джерси, Нью-Йорке, штате Вашингтон и Вашингтоне (округ Колумбия) стандартный диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет от 139 400,00 до 222 600,00 долларов США в год. Этот диапазон базовой заработной платы относится к этим местоположениям и может не применяться к другим.

В Колорадо, Гавайях, Иллинойсе, Мэне, Миннесоте, Неваде, Огайо, Род-Айленде, Вермонте и Вирджинии стандартный диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет от 132 400,00 до 211 600,00 долларов США в год. Диапазон базовой заработной платы относится к этим местоположениям и может не применяться к другим.

В дополнение к конкурентоспособной базовой заработной плате эта должность также дает право на получение вознаграждений в виде акций в зависимости от таких факторов, как опыт, производительность и местоположение. Фактические суммы будут варьироваться в зависимости от опыта, производительности и местоположения. Сотрудники на этой должности не будут получать оплату ниже порогового значения заработной платы для освобожденных от почасовой оплаты работников в штате, в котором они проживают.

Кто вы

• Внимательный наблюдатель за рынком жилья: Сильный интерес и понимание рынка жилья и экономических факторов, влияющих на него.
• Инновационный решатель проблем: Страсть к работе над инновационными решениями для проблем прогнозирования временных рядов, панельных данных и иерархического прогнозирования, проведению независимых исследований и применению методов исследования к реальным проблемам.
• Технические навыки:
  • Прочная основа в традиционных эконометрических методах и современных методах машинного обучения.
  • Опыт очистки данных, предварительной обработки и инженерии признаков для данных временных рядов. Опыт работы с большими наборами данных и знакомство с фреймворками распределенных вычислений, такими как Spark.
  • Способность разрабатывать и внедрять надежные стратегии оценки и валидации моделей, включая кросс-валидацию и бэктестинг. Опыт работы с метриками точности прогнозирования временных рядов и оценки производительности.
  • Опыт работы с облачными платформами и инструментами для развертывания и мониторинга моделей машинного обучения.
  • Опыт создания AI-агентов для автоматизации ручной работы
• Коммуникативные навыки: Отличные устные и письменные коммуникативные навыки, способность доносить сложные концепции до широкой аудитории.
• Опыт: 2+ года подтвержденного опыта работы в области прогнозирования временных рядов/пространственного прогнозирования.
• Образование: Степень магистра или доктора философии в области математики, статистики, экономики, эконометрики, физики, наук о Земле или смежной научной области

Узнайте о нас

В Zillow мы переосмысливаем способы передвижения людей — как на рынке недвижимости, так и в их карьере. Являясь самой посещаемой платформой недвижимости в США, мы помогаем людям с большей легкостью и уверенностью ориентироваться в покупке, продаже, финансировании и аренде. Независимо от того, работаете ли вы в сфере технологий, продаж, операций или дизайна, вы станете частью компании, которая меняет отрасль и помогает большему количеству людей сделать дом реальностью.

То, как мы работаем, является ключевой частью этой трансформации. Благодаря Cloud HQ, нашему стратегическому подходу к распределенной работе, большинство сотрудников могут работать из любого места, где они наиболее продуктивны, что позволяет нам действовать быстро, оставаться на связи и выполнять наши обещания людям.

Zillow удостоен чести быть признанным одним из лучших работодателей в США. Zillow был назван одной из 100 лучших компаний года по версии FORTUNE в 2026 году и включен в список лучших компаний Америки по версии TIME в 2026 году, что отражает нашу приверженность созданию инновационной, инклюзивной и привлекательной культуры, в которой сотрудники могут развиваться.

Независимо от того, какую позицию вы занимаете в организации, ваша работа будет способствовать развитию инноваций, поддержке наших клиентов, продвижению отрасли — и вашей карьере — вперед, вместе.

Zillow Group является работодателем, предоставляющим равные возможности, приверженным созданию инклюзивной, инновационной среды с лучшими сотрудниками. Мы стремимся к равным возможностям трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, национальной принадлежности, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендерной идентичности или статуса ветерана. Если у вас есть инвалидность или особые потребности, требующие адаптации, пожалуйста, свяжитесь с вашим рекрутером напрямую.

Квалифицированные кандидаты с информацией об арестах или судимостях будут рассматриваться для трудоустройства в соответствии с применимым законодательством штата и местным законодательством.

Кандидаты из округа Лос-Анджелес: Должностные обязанности включают: безопасная и кооперативная работа с другими сотрудниками, руководителями и персоналом; соблюдение стандартов качества, несмотря на стрессовые условия; эффективное и уважительное общение с сотрудниками, руководителями и персоналом для обеспечения исключительного обслуживания клиентов; и соблюдение всех федеральных, государственных и местных законов и политик компании. Судимость может иметь прямое, неблагоприятное и негативное отношение к некоторым из указанных должностных обязанностей. К ним относятся перечисленные выше обязанности и ответственность, а также способность соблюдать политику компании, проявлять здравый смысл, эффективно управлять стрессом и безопасно и уважительно работать с другими, проявлять надежность и профессионализм, а также защищать деловые операции и репутацию компании. В соответствии с постановлением округа Лос-Анджелес о справедливых возможностях мы будем рассматривать квалифицированных кандидатов с арестами и судимостями для трудоустройства.