Staff Quantitative Researcher – Energy Trading (f/d/m)

Краткие факты

Присоединяйтесь к нам в Entrix: Мы ищем опытного количественного исследователя, который займется формированием стратегий торговли гибкостью от аккумуляторных активов наших клиентов на европейских энергетических рынках. Мы работаем на рынках, функционирующих 24/7 (DAA, IDC, aFRR и других), что означает, что каждое наше модельное решение приводит к реальным позициям, реальному риску и реальной прибыли. В этой роли вы будете руководить следующим поколением алгоритмической торговли в Entrix, чтобы мы оставались на переднем крае инноваций. Работая на стыке количественных исследований и прикладной науки о данных, вы будете отвечать за весь конвейер генерации альфы для наших алгоритмов, от исследования сигналов и бэктестинга до реальной торговли и распределения прибыли и убытков (P&L attribution).

Эта позиция уровня Staff (штатный специалист) предполагает выполнение индивидуальных задач, где вы будете решать самые сложные проблемы в команде: формулирование неоднозначных торговых задач, проектирование систем, объединяющих машинное обучение и оптимизацию для достижения значимых результатов, а также наставничество для специалистов по данным с целью повышения уровня всей команды. Как один из самых старших членов команды, вы будете определять техническое видение наших торговых алгоритмов, помогать формировать дорожную карту команды и руководить сильной группой индивидуальных специалистов, работающих над наиболее сложными задачами в области европейского энергетического перехода.

Короткая заметка от вашего будущего руководителя

Я Остин Тодд, менеджер по науке о данных в Entrix. Я руковожу нашей командой специалистов по данным, разрабатывающей инновационные алгоритмы для торговли и оптимизации в энергетике. В своей карьере я имел множество захватывающих задач и возможностей, постоянно фокусируясь на разработке инновационных технических решений в энергетической отрасли и содействии переходу к «зеленым» энергетическим решениям.

Вот краткий обзор моего пути:

• Data Science Manager @ sonnen (2021–2026): Создавал и масштабировал кросс-функциональные команды по науке о данных, формируя видение компании в области разработки данных и ИИ
• Data Scientist IV @ NREL (2019–2021): Руководил исследованиями и разработками в области применения науки о данных для энергетики (ветер и солнце), транспорта и эксплуатации центров обработки данных
• Lead Data Scientist @ MeteoGroup (2017–2018): Руководил разработкой приложений машинного обучения для создания инструментов управления рисками для операторов передачи энергии в сети
• Data Scientist @ Telekom Innovation Labs (2015-2017): Поддерживал привлечение новых клиентов для Deutsche Telekom, создавая инновационные решения в области науки о данных

Проведя большую часть своей карьеры, создавая приложения в области науки о данных для энергетической отрасли, я обладаю как глубокими техническими знаниями методологии науки о данных, так и пониманием того, как они могут помочь формировать будущее таких отраслей, как энергетика. Как менеджер, я помогаю своим командам, способствуя инновациям и исследованиям, одновременно ускоряя разработку, которая оказывает значительное влияние. В Entrix мы верим, что отличные технологии начинаются с отличных людей. Сотрудничество, креативность и неуклонная сосредоточенность на достижении результатов лежат в основе всего, что мы делаем.

Если вы готовы работать в команде, которая меняет отрасли и решает самые сложные задачи, я буду рад, если вы ознакомитесь с нашими вакансиями. Присоединяйтесь к нам, и давайте вместе создадим что-то выдающееся.

С нетерпением жду того, что мы сможем создать.

• Формирование технического видения и дорожной карты для нашего стека алгоритмической торговли, разбивая это видение на задачи, которые команда может выполнить, обсуждая компромиссы и добиваясь согласованности в методологии, метриках успеха и проектировании систем
• Исследование, разработка и внедрение прогнозов и стратегий, генерирующих альфу путем торговли гибкостью на европейских энергетических рынках в реальном времени (DAA, IDC, aFRR и т. д.), сочетая методы машинного обучения и оптимизации для принятия торговых решений 24/7
• Улучшение наших возможностей по бэктестингу, симуляции и распределению P&L, которые превращают исследования в реальные стратегии, с строгим контролем переобучения, оценкой с учетом риска и автоматизированным тестированием
• Содействие техническому совершенству во всей команде путем наставничества специалистов по данным через обзор дизайна и кода, а также путем продвижения инженерной строгости в качестве кода, наблюдаемости и воспроизводимости
• Обеспечение выполнения сложных, неоднозначных проектов от исследования до внедрения

Требования к языку: Английский на уровне C1

Обязательные требования

• Более 7 лет опыта работы в области количественных исследований или прикладной науки о данных, значительная часть которого была посвящена разработке алгоритмов реальной торговли на энергетических или финансовых рынках
• Подтвержденный опыт внесения вклада в P&L от стратегий, которые вы исследовали, тестировали и внедрили в реальную торговлю
• Глубокое понимание механизмов торговли: формирование цен, рыночная микроструктура, исполнение, проскальзывание, риск и определение размера позиции
• Прочные фундаментальные знания в области моделирования временных рядов при нестационарности и смене режимов, с дисциплинированной практикой бэктестинга (метрики с учетом риска, контроль переобучения, пошаговая валидация)
• Сильная экспертиза в Python и практиках разработки программного обеспечения: тестирование, обзор кода, CI/CD, мониторинг, модульное проектирование кода и внедрение моделей машинного обучения и/или оптимизации из исследований в производственные системы
• Опыт наставничества младших членов команды и повышения технического уровня команды
• Университетская степень в области компьютерных наук, математики, физики или смежной количественной области
• Отличное владение английским языком, коммуникативные и межличностные навыки

Навыки, которые выделят вас среди других

• Прямой опыт торговли системами хранения энергии, гибкостью или другими активами на европейских энергетических рынках
• Опыт объединения машинного обучения (прогнозирование, генерация сигналов) с математической оптимизацией (LP, MILP, стохастическая) в единой производственной системе
• Опыт работы с финансовыми деривативами (особенно опционами), маркет-мейкингом или системами высокочастотной торговли (HFT)

Местоположение: Мюнхен, Германия
Тип занятости: Полная занятость, бессрочный договор
Диапазон заработной платы: от 115 000 до 135 000 евро в год брутто, в зависимости от уровня квалификации
Формат работы: В офисе (основной)

• Конкурентоспособный компенсационный пакет: Включает заработную плату, льготы и возможности для роста
• Профессиональное развитие: Ежегодный бюджет на развитие в размере 3 000 евро на коучинг, обучение, книги и т. д.
• Субсидия на здоровье и спорт: Частичная оплата компанией абонементов в спортивные залы
• Субсидия на общественный транспорт: Ежемесячная субсидия на проездной билет на общественный транспорт
• Ваучеры на питание/ужин: Цифровые ваучеры на питание в рабочие дни
• Рабочее оборудование: На ваш выбор MacBook или ноутбук Windows и эргономичное рабочее место
• Регулярные командные мероприятия: Семинары по обмену знаниями, неформальные встречи после работы, спортивные мероприятия и корпоративные выезды