Machine Learning Engineer

Компенсация (Годовой диапазон зарплаты (диапазоны могут варьироваться в зависимости от навыков и опыта)): 130 000 – 180 000 фунтов стерлингов в год

Более 500 млн загрузок. Более 80 млн ежемесячных пользователей. Десять лет развития — и мы продолжаем ускоряться. Flo — фитнес-приложение №1 в мире, миссия которого — построить лучшее будущее для женского здоровья. При поддержке инвестиций в размере 200 млн долларов США под руководством General Atlantic, мы стали первым продуктом такого рода, достигшим оценки в 1 миллиард долларов в 2024 году — и мы не собираемся замедляться. Имея 7 млн платных подписчиков и самый высокооцененный опыт в категории «Здоровье» App Store, мы провели 10 лет, завоевывая доверие в больших масштабах. Теперь мы создаем следующее поколение цифрового здравоохранения — на основе ИИ, с приоритетом конфиденциальности, клинически подтвержденное — чтобы помочь нашим пользователям лучше понимать свое тело. Работа Мы ищем инженеров по машинному обучению (Machine Learning Engineers) в Flo Health. Вы будете разрабатывать революционные функции, которые используют нашу медицинскую экспертизу, технические навыки, быстрое внедрение новых технологий (таких как LLM), знание продукта и глубокое понимание потребностей наших пользователей. Если вы увлечены технологиями, особенно достижениями в области генеративного ИИ, и стремитесь приносить пользу пользователям, мы будем рады услышать вас! Ваш опыт Обязательно: 4+ года профессионального опыта в области машинного обучения Подтвержденный успех в создании и развертывании крупномасштабных моделей машинного обучения; опыт работы с крупномасштабными приложениями LLM будет плюсом Способность находить творческие решения сложных технических задач, включая опыт системного проектирования с возможностью проектировать и объяснять ML/LLM пайплайны Сильные навыки программирования на Python для эффективной разработки и развертывания моделей Опыт работы как с традиционными фреймворками ML, так и с современными LLM Понимание всего процесса разработки ML/LLM, включая CI/CD, управление версиями, тестирование, MLOps/LLMOps и гибкие методологии Опыт создания и управления конвейерами данных с использованием таких инструментов, как Apache Spark Отличные коммуникативные навыки и способность сотрудничать с различными командами Приверженность ответственным практикам в области ИИ, включая справедливость, подотчетность и прозрачность Желательно: Ученая степень в области компьютерных наук, математики или смежной области Знакомство с основами статистики и измерений, а также проведение и оценка A/B тестов Навыки визуализации данных Опыт работы в сфере MedTech Что вы будете делать Вы будете отвечать за: Исследование, разработку и тестирование сложных ML/AI систем для улучшения женского здоровья Работа с передовыми технологиями, такими как самые продвинутые LLM и подходы к генеративному ИИ, для создания безопасных с медицинской точки зрения и масштабируемых решений Работа в быстро меняющейся среде для быстрого создания и проверки продуктовых гипотез, принимая на себя полную ответственность за ML/AI продукты Создание устойчивой инфраструктуры для обслуживания Gen AI функций в Flo, воплощая в жизнь наше видение и стратегию в области ИИ Постоянное улучшение наших технических возможностей путем исследования и внедрения лучших практик в контексте быстро развивающейся области LLM Работа в кросс-функциональной команде вместе с другими инженерными (ML, Backend, QA), продуктовыми командами и аналитиками Годовой диапазон зарплаты (диапазоны могут варьироваться в зависимости от навыков и опыта) 130 000 — 180 000 фунтов стерлингов Как мы работаем Мы — команда, ориентированная на миссию и продукт. Мы движемся быстро, остаемся сфокусированными и берем на себя ответственность — от брифинга до реализации и воздействия. Дискуссии приветствуются. Решения принимаются совместно. Мы заботимся о качестве, работаем целенаправленно и всегда поднимаем планку. Вы будете работать с людьми, которые серьезно относятся к своей работе, но не к себе. Это требует самоотдачи, устойчивости и решимости продолжать, когда становится трудно. Потому что улучшение результатов в области здравоохранения того стоит. Что вы получите Мы поддерживаем значимое вознаграждение за ваш вклад. Вот что это включает: Конкурентоспособная зарплата и ежегодные обзоры Возможность участвовать в схеме стимулирования производительности Flo Оплачиваемый отпуск, больничный и отпуск по уходу за женским здоровьем Улучшенный родительский отпуск и оплата для матерей, отцов, однополых и приемных родителей Ускоренный профессиональный рост благодаря работе, меняющей мир, и поддержке в обучении Личное взаимодействие и работа в гибридной модели, с 3 днями в неделю в офисе 5-недельный полностью оплачиваемый отпуск через 5 лет работы в Flo (Floversary) Flo Premium для друзей и семьи, а также другие льготы по здоровью, пенсионному обеспечению и благополучию Многообразие, равенство и инклюзивность Наша сила — в наших различиях. В Flo наём основан на заслугах, навыках и том, что вы привносите в роль — и ничем иным. Мы гордимся тем, что являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и приветствуем кандидатов из всех слоев общества, сообществ и идентичностей. Ознакомьтесь с нашим уведомлением о конфиденциальности для соискателей .