Мы вступили на путь амбициозных начинаний. Присоединяйтесь к нам!

Как Arrive, мы ведем клиентов и сообщества к светлому будущему и более пригодным для жизни городам, и это задача не для каждого. К счастью, у нас есть то, что помогает нам справиться с этим. Наши люди и наши ценности. Мы Arrive Любознательные, Сфокусированные и Вместе. Так же, как весь наш бренд вдохновлен Полярной звездой, сияющим светом, ведущим путников к их целям с незапамятных времен, наши ценности направляют нас. Они помогают нам быть лучшими. Для наших клиентов. Для городов и сообществ, которым мы служим. Для самих себя. Как глобальная команда, мы трансформируем городскую мобильность. Давайте расти лучше, вместе.

Один из ключевых брендов Arrive — Parkopedia.

Parkopedia — ведущий мировой поставщик сервисов для подключенных автомобилей, которым пользуются миллионы водителей и организаций, таких как Apple, Here, TomTom, и 20 автомобильных брендов от Audi до Volkswagen. Его миссия — предоставлять лучшие в автомобиле данные и транзакционные услуги, чтобы сделать мобильность экологичной, эффективной и удобной.

Роль

В качестве Staff Python Engineer вы будете техническим лидером в нашей команде Data Science Products и в организации Data, Analytics and AI в Arrive. Команда Data Science Products ежедневно обрабатывает миллиарды сложных точек данных с датчиков для создания передовых продуктов машинного обучения, которые помогают миллионам водителей парковать или заряжать электромобили. Например, мы прогнозируем доступность парковочных мест в городах по всему миру и предоставляем водителям маршруты, которые сокращают время, затрачиваемое на поиск места рядом с пунктом назначения.

Это роль инженера-программиста, ориентированная на данные. Мы ищем эксперта в Python и распределенных системах, который знает, как проектировать, создавать и масштабировать сервисы и архитектуры данных. Вы будете влиять на техническую стратегию и продвигать лучшие практики среди инженеров и специалистов по данным.

Как внести свой вклад

• Архитектура и внедрение: отвечайте за техническую дорожную карту наших процессов обработки данных на базе Spark, чтобы наши конвейеры Airflow были производительными, экономичными и масштабируемыми. Вы будете улучшать наши существующие сервисы посредством практической разработки и решать любые сложные узкие места производительности, проблемы параллелизма и системные ошибки.

• Продвижение инженерного совершенства: определяйте стандарты для эффективного, тестируемого и повторно используемого кода Python в организации, которые гарантируют, что наши сервисы останутся надежными, устойчивыми и легкими для расширения другими инженерами.

• Соединение стратегии и исполнения: сотрудничайте с специалистами по данным для преобразования требований к моделированию в высокопроизводительные производственные сервисы. Ваши архитектуры данных и дизайн конвейеров напрямую повлияют на наши API прогнозирования в реальном времени, поэтому вам нужно будет проектировать с учетом задержки, актуальности и надежности последующих этапов.

• Модернизация инфраструктуры: развивайте нашу инфраструктуру как код (AWS) и конвейеры CI/CD, чтобы идти в ногу с передовыми подходами. Вы будете лично участвовать в разработке шаблонов автоматизации и наблюдаемости, которые позволят нам с высокой уверенностью и нулевым простоем развертывать свежие данные и производственные сервисы.

• Развитие возможностей в области данных: возглавьте практическую разработку улучшений платформы, таких как создание хранилищ признаков для машинного обучения и разработка автоматизированных систем мониторинга данных для обеспечения целостности данных и воспроизводимости моделей.

• Масштабирование практик ИИ: возглавьте внедрение ИИ на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения, развивая наши внутренние методы кодирования, обеспечивая при этом надежность и поддерживаемость систем.

О вас

Вы — совместный инженер-лидер, который гордится тем, что оказывает большое влияние на различные команды. Вы наслаждаетесь стратегическими вызовами проектирования систем, одновременно решая технически сложные проблемы путем написания кода. Вы увлечены созданием надежных систем, которые решают реальные проблемы, и цените автономию в руководстве крупными техническими инициативами.

Требования

• Обширный опыт создания и масштабирования интенсивных приложений с данными в производственной среде, с подтвержденным опытом руководства техническими инициативами от концепции до развертывания.

• Экспертный уровень владения Python и его экосистемой данных (Numpy, Pandas), включая проектирование фреймворков для задач обработки данных.

• Глубокое понимание распределенных движков обработки данных, таких как Apache Spark.

• Способность анализировать полный жизненный цикл данных от приема до обслуживания в реальном времени — ваши системные решения должны соответствовать требованиям к производительности последующих API и актуальности данных.

• Отличное знание Linux, контейнеров (Docker) и инфраструктуры как кода для облачных развертываний (предпочтительно AWS).

• Страсть к повышению инженерных стандартов посредством парного программирования и детальных обзоров кода, чтобы помочь другим инженерам углубить свои технические знания.

Если это вам близко, нажмите кнопку «Откликнуться»!

О КОМПАНИИ ARRIVE

Arrive, включая такие бренды, как EasyPark, Flowbird, RingGo, ParkMobile и Parkopedia, является ведущей глобальной платформой мобильности. Присутствуя в более чем 90 странах и 20 000 городах, компания помогает людям и лицам, принимающим решения, принимать более обоснованные решения о городской мобильности и упрощает путешествия по всему миру. Arrive предоставляет уникальное сочетание основных ингредиентов для того, чтобы города были более пригодными для жизни: от умных платежей и оптимизированных парковок до сокращения трафика на основе данных и поддержки реинвестирования в общественный транспорт и зеленые зоны. Речь идет не только о функции, но и о том, чтобы сэкономить время и упростить опыт путешествий для всех. Путешествие — это больше, чем просто путь, это то, как вы Arrive.