Data Operations Analyst I (R-19987)

Формируем будущее вместе с Dun & Bradstreet "В Dun & Bradstreet мы верим, что данные могут создавать лучшее будущее. Как одна из самых влиятельных в мире организаций по предоставлению бизнес-информации, мы помогаем компаниям по всему миру расти, управлять рисками и стимулировать инновации. С 1841 года компании доверяют нам, превращая неопределенность в возможности. Мы — разнообразная глобальная команда, стремящаяся к инновациям и сотрудничеству, и мы не боимся исследовать передовые идеи. Готовы ли вы оказывать влияние и вместе формировать будущее? Присоединяйтесь к нам! Посетите , чтобы узнать больше возможностей."

Описание вакансии 【Описание должности】 · Выполнение повседневной обработки, проверки качества и обслуживания основных данных китайского рынка в рамках установленной в компании структуры управления данными, глобальных стандартов и операционных процедур, поддержка потребностей бизнеса и продуктов в данных, обеспечение точности, согласованности и отслеживаемости ответственных данных. · Работа в соответствии с установленными правилами обработки данных о регистрации предприятий и операционными инструкциями, выявление и сообщение о проблемах в правилах или процедурах; при руководстве руководителя или старшего коллеги, помощь в обновлении операционных инструкций и тестировании улучшенных решений. · Участие в интеграции данных из разных источников, завершение обработки данных, сверки и обратной связи по аномалиям в соответствии с установленными планами, поддержка согласованности данных между различными системами. · Выполнение проверки, дедупликации, сопоставления, статистического анализа данных и проверки результатов в соответствии с установленными механизмами контроля качества данных, а также запись и эскалация аномальных ситуаций в соответствии с процедурой. · Выполнение обработки данных, проверки результатов, проверки качества и предоставления результатов в соответствии с четко определенными бизнес-потребностями и установленными планами по работе с данными; своевременная эскалация и подтверждение неясных или выходящих за установленные рамки запросов. · Использование одобренных компанией автоматизированных, основанных на правилах и AI-инструментов для поддержки обработки данных, проверки качества и выявления аномалий; помощь в тестировании инструментов, проверке результатов и предоставлении обратной связи по проблемам. · По запросу обмен опытом повседневной работы и проверенными методами работы для поддержки обмена знаниями внутри команды. · Несение ответственности за объем работы, цели по производительности и качество работы (конкретные требования будут соответственно обновляться и корректироваться в зависимости от поэтапных потребностей бизнеса компании и фактической операционной ситуации). · Другие рабочие обязанности, связанные с должностью, которые руководитель или компания требуют от сотрудника выполнять. 【Требования к кандидатам】 ОПЫТ, ЗНАНИЯ, НАВЫКИ, СПОСОБНОСТИ: Перечислите опыт, знания, навыки и способности, необходимые для полной компетентной работы · Степень бакалавра или выше; наличие образования в области управления информацией, компьютерных наук, управления данными или смежных специальностей. · Опыт работы в области обработки данных, управления данными, эксплуатации данных или смежных областях от 1 до 3 лет. · Понимание основных концепций и методов управления данными, управления основными данными, управления качеством данных и т. д. · Способность к обработке, анализу и проверке качества данных, способность выполнять обработку данных в соответствии с установленными правилами. · Способность понимать базовую структуру данных и бизнес-логику, а также выполнять обработку данных в соответствии с установленными планами под руководством. · Способность выполнять работу по обработке данных с использованием Excel, Access, SQL, Python или аналогичных инструментов. Опыт работы с Excel или аналогичными инструментами для базовой обработки и проверки данных; опыт работы с Access, SQL, Python или другими инструментами обработки данных является преимуществом. · Способность обучаться и использовать одобренные компанией автоматизированные или AI-инструменты, способность выполнять базовое применение, проверку результатов и предоставление обратной связи по проблемам в соответствии с руководством. · Предпочтение отдается кандидатам, знакомым с базовым применением автоматизированных или AI-инструментов в таких сценариях, как очистка данных, сопоставление сущностей, проверка качества и обработка текста. · Хорошие коммуникативные навыки и навыки сотрудничества, способность к совместной работе с бизнес- и техническими командами. · Осведомленность о необходимости постоянного обучения, чувство ответственности и дух командной работы. · Базовые навыки чтения и письма на английском языке, достаточные для выполнения рабочих обязанностей.

Руководство по подаче заявки Чтобы подать заявку на эту вакансию, нажмите кнопку «Подать заявку на эту вакансию». Экран перенаправит вас на новую страницу, где отобразятся следующие поля: Резюме, Полное имя, Адрес электронной почты, Номер телефона и Текущая компания. Вы можете выбрать предоставление ссылок на свой профиль в Linkedin, GitHub, портфолио, Twitter или другие веб-сайты. Вы также можете добавить рекомендательное письмо, дополнительную личную информацию или свои пожелания относительно вакансии в разделе «Дополнительная информация». Наконец, нажмите кнопку «Отправить заявку», чтобы завершить процесс подачи заявки. Мы с нетерпением ждем вашей заявки!