Ваше будущее развивается здесь
Evolent сотрудничает со страховыми компаниями и поставщиками медицинских услуг для достижения лучших результатов для людей с наиболее сложными и дорогостоящими заболеваниями. Работая в различных специальностях и первичной медико-санитарной помощи, мы стремимся соединить фрагментированные части системы здравоохранения и обеспечить, чтобы люди получали такой же уровень ухода и сострадания, который мы хотели бы для наших близких.
Сотрудники Evolent наслаждаются балансом между работой и личной жизнью, гибкостью, позволяющей адаптировать работу к их жизни, и автономией, необходимой для выполнения задач. Мы верим, что люди достигают наилучших результатов, когда им оказывается поддержка для наилучшей жизни, и когда они чувствуют себя желанными, привнося в работу всю свою сущность. Это одна из причин, почему разнообразие и инклюзивность являются основой нашего бизнеса.
Присоединяйтесь к Evolent ради миссии. Оставайтесь ради культуры.
Что вы будете делать
Должность: Старший менеджер по продукту (агентский пользовательский интерфейс)
Evolent создает новую AI-платформу с нуля, и эта роль определяет, как люди будут с ней работать. В качестве старшего менеджера по продукту для агентского пользовательского интерфейса вы будете отвечать за пользовательский опыт, через который клиницисты, медсестры и операционные команды ежедневно взаимодействуют с AI-агентами: что агент представляет, когда он запрашивает человеческое решение, как он объясняет себя, и как рецензент сохраняет контроль, практикуя на высшем уровне своей лицензии. Архитектура все еще формируется, первые возможности сейчас выходят в продакшн, и компания поддерживает платформу как центральную часть своей стратегии, имея выделенные команды по продукту, разработке, прикладной AI и науке о данных, а также постоянное взаимодействие с исполнительной командой. Это роль для тех, кто увлечен пользовательскими интерфейсами, работает вместе с клиницистами над их разработкой и искренне интересуется тем, как меняется характер работы, когда AI становится товарищем по команде, а не инструментом. Если вы хотите определить, как это выглядит в здравоохранении, и увидеть, как это меняет фактическую доставку медицинской помощи, это ваша роль.
Обязанности
- Руководить жизненным циклом продукта для агентского пользовательского интерфейса от стратегического планирования до тактических мероприятий, включая определение концепции, исследование, разработку, запуск и анализ после запуска.
- Определять и формулировать видение продукта, стратегию и дорожную карту взаимодействия пользователей с AI-агентами, обеспечивая соответствие общей дорожной карте AI-платформы, целям компании Evolent и рыночным тенденциям.
- Проводить тщательные исследования пользователей, конкурентный анализ и сбор отзывов клиентов (клиницистов, операционных команд и клиентов) для выявления неудовлетворенных потребностей и возможностей.
- Преобразовывать сложные бизнес-требования и потребности пользователей в подробные спецификации продукта, пользовательские истории и критерии приемки.
- Тесно сотрудничать с командами UX-дизайна, разработки, архитектуры, прикладной AI, науки о данных и другими кросс-функциональными командами для обеспечения успешной разработки и поставки продукта.
- Приоритизировать бэклог продукта и управлять разработкой функций, обеспечивая оптимальное распределение ресурсов и своевременную поставку в соответствии с датами поставки платформы и функциональности.
- Разрабатывать и реализовывать стратегии выхода на рынок и внедрения, включая позиционирование, сообщения, обучение и учебные материалы для внутренних команд и клиентов, использующих интерфейс.
- Отслеживать производительность продукта, анализировать ключевые метрики, такие как уровень внедрения, завершение задач и доверие пользователей к результатам работы агента, и определять области для улучшения и итераций.
- Выступать в качестве евангелиста продукта, сообщая о ценности и преимуществах продукта внутренним и внешним заинтересованным сторонам.
- Менторствовать и предоставлять руководство младшим менеджерам по продукту и членам команды.
- Руководить разработкой стратегии и дорожной карты AI-продуктов для функций, основанных на GenAI, предоставляемых через агентский пользовательский интерфейс.
- Сотрудничать с лидерами в области науки о данных и разработки для определения масштабируемых AI-архитектур, фреймворков оценки моделей и критериев готовности к производству.
- Отвечать за определение, выполнение и измерение концепций и пилотных инициатив для проверки новых технологий и паттернов взаимодействия.
- Определять требования к продукту для функций, основанных на AI, включая ожидания по качеству моделей, требования к участию человека в процессе и управлению, а также метрики внедрения пользователями.
- Принимать решения относительно приоритизации AI-функций на основе ценности для клиента, операционной эффективности и технической осуществимости.
Требуемая квалификация
- Степень бакалавра в соответствующей области (например, компьютерные науки, наука о данных, инженерия, бизнес, администрирование здравоохранения) или эквивалентный практический опыт.
- Минимум 5-7+ лет опыта в управлении продуктами, с особым упором на программные продукты в секторе медицинских технологий, включая 2+ года работы с пользовательскими приложениями или платформенными продуктами, используемыми другими командами.
- Подтвержденный опыт успешного запуска и управления сложными программными продуктами.
- Доказанная способность определять и реализовывать продуктовую стратегию, дорожную карту и планы выхода на рынок.
- Прочные знания в области пользовательского опыта (UX) и дизайн-мышления, с опытом сотрудничества с дизайнерами и исследователями для выпуска интерфейсов, которые люди внедряют и которым доверяют.
- Практический опыт работы с генеративными AI-системами в продакшене, такими как рабочие процессы на основе LLM, конвейеры извлечения и обработки документов, оценка и мониторинг, а также модели взаимодействия человека с машиной.
- Рабочее знание современных AI-технологий и компромиссов между ними: выбор моделей, подходы к промптингу и оркестрации, генерация с дополненным извлечением, дообучение по сравнению с промптингом, и агентские паттерны.
- Подтвержденная способность сотрудничать с архитекторами и инженерами по техническим компромиссам, включая разработку, покупку или партнерство, канонические модели данных и контракты API и событий.
- Опыт поставки программного обеспечения в регулируемой среде с конфиденциальными или защищенными данными (PHI/PII), включая требования к аудиту, отслеживаемости и контролю доступа.
- Сильные аналитические навыки с возможностью интерпретировать данные, выявлять тенденции и принимать решения на основе данных.
- Отличные коммуникативные, презентационные и межличностные навыки, с возможностью эффективного общения с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами.
- Опыт работы с методологиями Agile-разработки (например, Scrum, Kanban) и владение инструментами управления продуктом (например, JIRA, Confluence, Aha!).
- Способность преуспевать в быстро меняющейся, динамичной среде и эффективно управлять несколькими приоритетами.
Предпочтительная квалификация
- Магистерская степень в соответствующей области (например, бизнес, компьютерные науки, наука о данных, человеко-компьютерное взаимодействие, администрирование здравоохранения, инженерия).
- Глубокое понимание индустрии здравоохранения, включая модели страховых компаний, поставщиков услуг и основанные на ценности модели ухода; опыт работы с предварительным разрешением, управлением использованием, апелляциями или клиническими операциями страховщиков и поставщиков услуг приветствуется.
- Прямой опыт руководства проектами GenAI или машинного обучения от концепции до запуска и масштабирования AI-продуктов до уровня предприятия.
- Опыт выпуска диалоговых интерфейсов, интерфейсов-помощников или интерфейсов, управляемых агентами, включая паттерны объяснимости, отображение уверенности и цитирования, эскалацию человеку и возможность переопределения рецензентом.
- Рабочее знание стандартов интероперабельности в здравоохранении, таких как FHIR, X12 278 и HL7, а также правил CMS по интероперабельности и предварительному разрешению.
- Глубокие знания Microsoft Azure как основной платформы (например, AKS, Service Bus, Azure SQL и Cosmos DB, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Document Intelligence, AI Search). Сравнительный опыт работы с AWS или Google Cloud приветствуется.
- Опыт работы с архитектурами агентов и фреймворками оркестрации, конвейерами встраивания и извлечения, а также маршрутизацией моделей через централизованный AI-шлюз.
- Знание практик MLOps и LLMOps, включая наборы данных для оценки и скоринга, проверку в теневом режиме, мониторинг отклонений и качества, а также инструменты наблюдаемости, такие как OpenTelemetry.
- Опыт работы с управлением идентификацией, доступом и жизненным циклом для AI-систем и агентов, а также с программами сертификации HITRUST или SOC 2.
- Опыт работы с инструментами продуктовой аналитики и экспериментирования, включая A/B тестирование и методы юзабилити-исследований.
- Опыт сотрудничества с специалистами по данным в области экспериментирования, настройки моделей и стратегий развертывания.
Для обеспечения безопасного процесса найма мы внедрили несколько этапов проверки личности, включая предоставление удостоверения личности с фотографией, выданного государством. Мы проводим проверку личности во время собеседований, а финальные собеседования могут потребовать присутствия на месте. Все кандидаты должны пройти комплексную проверку биографии, личную проверку I-9, и могут подвергнуться тестированию на наркотики до трудоустройства. Использование инструментов искусственного интеллекта во время собеседований запрещено и отслеживается. Представление ложных сведений приведет к немедленному отказу в рассмотрении кандидатуры.
Технические требования
Мы требуем, чтобы все сотрудники имели следующую техническую возможность дома: высокоскоростной интернет со скоростью более 10 Мбит/с, и, особенно для всех сотрудников колл-центра, возможность прямого подключения к домашнему интернет-маршрутизатору.
Evolent является работодателем, предоставляющим равные возможности, и рассматривает всех квалифицированных кандидатов одинаково, независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, статуса ветерана или инвалидности. Если вам требуется разумное приспособление для доступа к информации, предоставленной на этом веб-сайте, пожалуйста, свяжитесь с контакт рекрутера для получения дополнительной помощи.
Ожидаемый диапазон базовой заработной платы/оплаты труда для этой должности составляет 120 000 - 135 000 долларов США. В рамках нашего общего пакета вознаграждения Evolent гордится тем, что предлагает комплексные льготы (включая льготы по медицинскому страхованию) для соответствующих требованиям сотрудников. Все определения компенсации основаны на навыках и опыте, необходимых для данной должности, и соразмерны опыту отобранных кандидатов, который может варьироваться выше и ниже указанных сумм.
