Детали

Грейд

Junior

Формат работы

Гибрид, Удалённо

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

В Machine Learning Reply мы помогаем компаниям трансформировать передовые технологии ИИ в реальные приложения и масштабируемые цифровые продукты. В связи с расширением нашей команды мы ищем Junior AI Application Engineer, который увлечен разработкой AI-решений и интеллектуальных продуктовых функций с использованием современных технологий машинного обучения и генеративного ИИ. В то время как наши GenAI инженеры сосредоточены на разработке моделей и архитектурах ИИ, AI Application Engineers фокусируются на разработке клиентоориентированных AI-приложений и внедрении AI-возможностей в масштабируемые продукты. На этой должности вы будете работать на стыке AI Engineering, Backend Development, Product Development и Cloud Deployment, создавая готовые к производству ИИ-системы, которые приносят реальную бизнес-ценность.

Корпоративные AI Knowledge Assistants
AI Copilots для внутренних бизнес-инструментов
Платформы семантического поиска для корпоративных данных
Системы Document Intelligence на основе LLM
AI Agents и системы автоматизации для корпоративных рабочих процессов

Задачи

В качестве Junior AI Application Engineer (m/w/d) вы будете проектировать и разрабатывать приложения и продуктовые функции на базе ИИ для корпоративных клиентов. Ваши задачи будут включать:

Проектирование и разработка AI-приложений, таких как корпоративные ассистенты, коупилоты, платформы семантического поиска и системы автоматизации
Поддержка в разработке решений на базе LLM (включая RAG) и комплексных AI-продуктов путем интеграции API, корпоративных данных и бэкенд-сервисов
Создание масштабируемых AI-микросервисов, API, а также систем векторного поиска, эмбеддингов и ретривала
Быстрое прототипирование AI-функций и их дальнейшая разработка в продуктивные системы
Тесное сотрудничество с продакт-менеджерами, дизайнерами, AI-инженерами и клиентами для разработки эффективных решений
Развертывание AI-систем в облачных и производственных средах с использованием современных DevOps-практик
Обеспечение надежности, масштабируемости и наблюдаемости с помощью CI/CD, мониторинга и контейнеризированных развертываний

Требования

Законченное высшее образование в области информатики, разработки программного обеспечения, Data Science или аналогичной технической области
Навыки программирования на Python и современных бэкенд-фреймворках, а также опыт работы с AI, Machine Learning и генеративными AI-приложениями
Начальный опыт разработки масштабируемых бэкенд-систем, API и микросервисов, а также знания RAG, векторных баз данных и технологий ретривала
Практический опыт в контейнеризации и DevOps (например, Docker, CI/CD, Kubernetes), а также развертывании AI-сервисов в облачных средах (AWS, Azure, GCP)
Опыт работы с релевантными фреймворками (например, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
Знания в области мониторинга, наблюдаемости, а также оценки и оптимизации LLM-систем
Очень хорошее знание немецкого и английского языков для семинаров и коммуникации

Условия

ГИБРИДНАЯ РАБОТА
КОРПОРАТИВНЫЕ МЕРОПРИЯТИЯ
ЭКСПЕРТНАЯ СЕТЬ
СЕРТИФИКАЦИИ
Регулярные и систематические (внешние и внутренние) возможности для повышения квалификации в областях Generative AI, LLM-разработки, облачной архитектуры и Data Science
Работа в открытой, плоской среде, в рамках широкой сети Reply для обмена знаниями
Награжденные офисные помещения в центре Мюнхена с доступом к центральной линии
Проездной билет на общественный транспорт с Deutschlandticket
Софинансирование ваших спортивных занятий через EGYM Wellpass и другие преимущества Reply Group
Гибкая рабочая среда между клиентами, офисом Reply и удаленной работой

At Machine Learning Reply, we help companies transform cutting-edge AI technologies into real-world applications and scalable digital products. Due to the expansion of our team, we are looking for a Junior AI Application Engineer who is passionate about developing AI solutions and intelligent product features using modern machine learning and generative AI technologies. While our GenAI engineers focus on developing AI models and architectures, AI Application Engineers focus on developing customer-centric AI applications and integrating AI capabilities into scalable products. In this role, you will work at the intersection of AI Engineering, Backend Development, Product Development, and Cloud Deployment, creating production-ready AI systems that deliver real business value.

Tasks As a Junior AI Application Engineer (m/f/d), you will design and develop AI-powered applications and product features for enterprise clients. Your tasks will include:

Designing and developing AI applications such as enterprise assistants, copilots, semantic search platforms, and automation systems.
Supporting the development of LLM-based solutions (including RAG) and comprehensive AI products by integrating APIs, enterprise data, and backend services.
Building scalable AI microservices, APIs, as well as vector search, embedding, and retrieval systems.
Rapid prototyping of AI features and their further development into production systems.
Close collaboration with product managers, designers, AI engineers, and clients to develop effective solutions.
Deploying AI systems in cloud and production environments using modern DevOps practices.
Ensuring reliability, scalability, and observability through CI/CD, monitoring, and containerized deployments.

Benefits

HYBRID WORK
CORPORATE EVENTS
EXPERT NETWORK
CERTIFICATIONS
Regular and systematic (external and internal) opportunities for further training in Generative AI, LLM development, cloud architecture, and Data Science.
Work in an open, flat environment, as part of the broad Reply network for knowledge exchange.
Award-winning office spaces in the center of Munich with access to the central line.
Public transport ticket with Deutschlandticket.
Co-financing of your sports activities through EGYM Wellpass and other Reply Group benefits.
Flexible work environment between clients, Reply office, and remote work.

Requirements

Completed higher education in Computer Science, Software Development, Data Science, or a similar technical field.
Python programming skills and modern backend frameworks, as well as experience with AI, Machine Learning, and generative AI applications.
Initial experience in developing scalable backend systems, APIs, and microservices, as well as knowledge of RAG, vector databases, and retrieval technologies.
Hands-on experience in containerization and DevOps (e.g., Docker, CI/CD, Kubernetes), as well as deploying AI services in cloud environments (AWS, Azure, GCP).
Experience with relevant frameworks (e.g., LangChain, LlamaIndex, Hugging Face).
Knowledge in monitoring, observability, as well as evaluation and optimization of LLM systems.
Very good knowledge of German and English for seminars and communication.

Examples of projects you could work on

Enterprise AI Knowledge Assistants
AI Copilots for internal business tools
Semantic search platforms for enterprise data
LLM-based Document Intelligence systems
AI Agents and automation systems for corporate workflows

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Python
Machine Learning
Generative AI
Backend-разработка
микросервисы
API
Retrieval-Augmented Generation
Vector Databases
Docker
CI/CD
Kubernetes
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform
LangChain
LlamaIndex
Hugging Face
Monitoring
Observability
Large Language Model Evaluation

Оценка зарплаты

54 800EURв год

Чаще всего от 40 200 до 55 200