Senior Staff Machine Learning Engineer, ML Understanding

Вознаграждение (Базовый оклад для этой должности составляет:): 266 000 – 372 400 долларов США в год

Reddit — это сообщество сообществ. Он построен на общих интересах, увлечениях и доверии и является домом для самых открытых и аутентичных разговоров в Интернете. Каждый день пользователи Reddit публикуют, оценивают и комментируют темы, которые их больше всего волнуют. Имея более 100 000 активных сообществ и примерно 130 миллионов уникальных ежедневных посетителей, Reddit является одним из крупнейших источников информации в Интернете.

Мы ищем старшего инженера машинного обучения (Senior Staff Machine Learning Engineer), который возглавит инициативу Reddit по пониманию пользователей следующего поколения: создание унифицированного, высокоточного представления каждого пользователя, которое обеспечивает персонализацию на всей платформе.

Эта роль требует глубокой экспертизы в основных подходах машинного обучения для моделирования пользователей (например, крупномасштабные вложения, моделирование интересов пользователей, предпочтения, поведенческие сигналы) и способности переосмыслить эти системы в эпоху GenAI — используя LLM и базовые модели для достижения значительных улучшений в точности, адаптируемости и выразительности.

Вы определите техническое направление в этой области, возглавив разработку и внедрение основного слоя представления пользователей Reddit — охватывающего вложения, моделирование интересов и ключевые атрибуты пользователей. Вы обеспечите масштабируемость, надежность и широкое внедрение этой основы в Feeds, Search, Notifications и Ads, тесно сотрудничая с командами по продуктам, инфраструктуре и нижестоящими командами ML для достижения измеримого эффекта.

Это роль с высоким влиянием. Системы, которые вы создадите, будут формировать то, как сотни миллионов людей ежедневно взаимодействуют с Reddit — что они видят, что открывают для себя и с какими сообществами они связываются. Ваша работа напрямую будет способствовать персонализации и релевантности в глобальном масштабе, укрепляя Reddit как платформу для значимых связей и чувства принадлежности.

Что вы будете делать:

Разработка стратегии понимания пользователей: Определение унифицированной структуры и стратегии понимания пользователей: как пользователи представлены (вложения, теги, атрибуты, профиль пользователя на основе LLM), как они вычисляются, хранятся и предоставляются. Предоставление интеллектуального лидерства в области понимания пользователей и моделирования пользователей путем определения долгосрочного технического видения и продвижения передовых разработок в этой области.

Создание базовых моделей пользователей: Руководство разработкой и внедрением передовых моделей пользователей, например, крупномасштабное обучение представлений пользователей (на основе последовательностей, мульти-интересов, мульти-задач), которые разделяют представления между различными поверхностями для улучшения персонализации в ключевых продуктах Reddit, таких как Feeds, Notification, Search и Ads, балансируя задержку, стоимость и производительность.

Переосмысление понимания пользователей с помощью LLM/Gen-AI: Развитие моделирования пользователей за пределами традиционных представлений путем использования LLM для построения более богатого понимания пользователей (например, динамических профилей пользователей, вывода намерений, семантического рассуждения на основе поведения пользователей). Изучение того, как LLM могут дополнить или объединить вложения, атрибуты и таксономии, чтобы обеспечить более адаптивную, интерпретируемую и контекстно-зависимую персонализацию.

Внедрение крупномасштабного понимания пользователей как системы: Сотрудничество с командами платформы для проектирования и создания основных компонентов для крупномасштабного обучения и обслуживания: хранение/извлечение вложений, конвейеры признаков и API. Сотрудничество с ML/Ranking infra для обеспечения низколатентного обслуживания, высокой доступности и интеграции с системами MLOps.

Управление кросс-командной интеграцией и влиянием: Сотрудничество с командами Feeds, Notification, Search и Ads для стимулирования экспериментов и внедрения новых моделей понимания пользователей с продуктовыми командами по всему Reddit, обеспечивая измеримое сквозное влияние на ключевые метрики.

Установление технической планки и наставничество: Наставничество старших инженеров до уровня Staff, проведение обзоров дизайна, управление техническими решениями в области понимания пользователей, а также поддержка и продвижение инженерных процессов и лучших практик.

Кто вы можете быть:

У вас есть опыт не менее 10 лет в создании и масштабировании производственных ML-систем, особенно в области моделирования пользователей, крупномасштабного обучения представлений или рекомендательных систем.

У вас есть опыт успешной реализации неоднозначных, высокоэффективных инициатив от концепции до внедрения, определяя как техническое направление, так и исполнение.

Вы ориентированы на продукт и результат: вы глубоко заботитесь о том, как ваша работа влияет на реальные метрики (например, вовлеченность, удержание, доход), а не только на качество модели.

Вы обладаете прочными знаниями в основных подходах ML для понимания пользователей (например, обучение представлений, поведенческое моделирование, кластеризация пользователей) и понимаете их компромиссы в реальных системах.

Вы воодушевлены сдвигом в GenAI и имеете опыт (или сильную интуицию) применения LLM или базовых моделей для эволюции существующих систем, выходя за рамки инкрементных улучшений.

Вы мыслите системно, а не только моделями: вы рассматриваете данные, обучение, оценку, обслуживание и внедрение как единое целое и проектируете с учетом сквозного эффекта.

Вы влияете за пределами своей непосредственной команды: эффективно сотрудничаете с командами по продуктам, инфраструктуре и другими ML-командами, а также добиваетесь согласованности между различными заинтересованными сторонами.

Вы повышаете техническую планку: наставничество старших инженеров, проведение обзоров дизайна и установление лучших практик для создания надежных, масштабируемых ML-систем.

Вы комфортно ориентируетесь в компромиссах между качеством, задержкой, стоимостью и безопасностью, особенно в крупномасштабных, ориентированных на пользователя системах.

Преимущества:

Комплексные медицинские льготы и программы замены дохода 401k с взносами работодателя Глобальные программы льгот, соответствующие вашему образу жизни, от рабочего места до профессионального развития и поддержки ухода за детьми Поддержка планирования семьи Гендерно-аффирмативная помощь Льготы по психическому здоровью и коучингу Гибкий отпуск и оплачиваемый отпуск за волонтерскую деятельность Щедрый оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком

Прозрачность оплаты:

Это объявление о вакансии может охватывать несколько карьерных уровней.

Помимо базовой заработной платы, эта должность имеет право на получение опционов в виде ограниченных акций (restricted stock units), а в зависимости от предлагаемой должности — и на получение комиссионных. Кроме того, Reddit предлагает широкий спектр льгот для сотрудников в США, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, программу 401(k) с взносами работодателя, щедрый отпуск для отпуска и отпуск по уходу за ребенком. Чтобы узнать больше, посетите.

Для большей прозрачности для кандидатов мы публикуем диапазоны базовой заработной платы для всех вакансий в США независимо от штата. Мы устанавливаем стандартные диапазоны базовой заработной платы для всех должностей на основе функций, уровня и страны, сравнивая их с аналогичными компаниями на стадии роста. Окончательное предложение определяется несколькими факторами, включая навыки, глубину опыта работы и соответствующие лицензии/сертификаты, и может отличаться от указанных ниже сумм.

Диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет: $266 000 — $372 400 USD

В отдельных ролях и локациях интервью будут записываться, транскрибироваться и резюмироваться искусственным интеллектом (AI). У вас будет возможность отказаться от записи, транскрипции и резюмирования до любых запланированных интервью.

Во время интервью мы будем собирать следующие категории персональной информации: Идентификаторы, Профессиональная и связанная с трудоустройством информация, Сенсорная информация (аудио/видео запись) и любые другие категории персональной информации, которой вы решите поделиться с нами. Мы будем использовать эту информацию для оценки вашей заявки на трудоустройство или в качестве независимого подрядчика, в зависимости от обстоятельств. Мы не будем продавать вашу персональную информацию и раскрывать ее третьим сторонам для их маркетинговых целей. Мы удалим любую запись вашего интервью вскоре после принятия решения о найме. Для получения дополнительной информации о том, как мы будем обрабатывать вашу персональную информацию, включая ее хранение, ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности кандидатов для потенциальных сотрудников и подрядчиков.

Reddit с гордостью является работодателем с равными возможностями и стремится к созданию рабочей силы, представляющей разнообразные сообщества, которые мы обслуживаем. Reddit стремится предоставлять разумные приспособления для квалифицированных лиц с ограниченными возможностями и ветеранов с ограниченными возможностями в наших процедурах подачи заявок на работу. Если из-за инвалидности вам требуется помощь в процессе собеседования, пожалуйста, сообщите об этом вашему рекрутеру.