Member of Technical Staff (ML Engineer, Recommendations & User Modeling)

Компенсация: 220 000 - 405 000 долларов США в год

Perplexity ищет опытных ML-инженеров для разработки, создания и оптимизации рекомендательных систем, которые обеспечивают основной функционал Perplexity.

Perplexity создает ИИ для тех, кто ожидает большего. Наши продукты призваны помочь людям находить ответы, принимать наиболее важные решения и выполнять все более амбициозные задачи. Во всех этих сценариях использования Perplexity должен ощущаться глубоко персонализированным. Отличные рекомендации и понимание пользователя имеют центральное значение для удовлетворения и предоставления ценности каждому пользователю.

Для этого мы переосмысливаем рекомендательные системы для эры LLM. Наша цель — объединить интеллектуальные возможности передовых LLM, контекст персонализации, полученный из реального использования продукта, и возможности постоянного обучения современных рекомендательных систем. Мы создаем системы, которые используют прошлый контекст и связанные источники данных для глубокого понимания потребностей каждого пользователя и рекомендуют действия, которые помогают им получить максимальную пользу от Perplexity.

ПОЧЕМУ PERPLEXITY ОТЛИЧАЕТСЯ

• Мастерство. Мы создаем высококачественные, изысканные продукты, ориентированные как на пользователей, знакомых с ИИ, так и на тех, кто интересуется ИИ.

• Ответственность. Вы определяете проблему, проектируете решение и внедряете его.

• Предпринимательство. Мы мыслим как основатели, действуем быстро и прилагаем усилия, чтобы выполнять обязательства друг перед другом и перед нашими пользователями.

• Академичность. Работа среди высококвалифицированных коллег, стремление к знаниям и истине, повышение квалификации нас самих, наших команд и наших продуктов.

• Партнерство. Мы усиливаем сильные стороны друг друга, устраняем разрозненность и самоотверженно помогаем нашим коллегам достигать совершенства.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Отвечать за персонализацию и ранжирование ключевых поверхностей продукта, чтобы сделать Perplexity более полезным и оказать влияние на основные пользовательские и бизнес-метрики.

• Создавать модели пользователей, которые улавливают намерения, предпочтения и склонности, и обеспечивают более релевантный, более персонализированный опыт.

• Проектировать слой принятия решений, который балансирует конкурирующие цели для достижения наилучшего общего опыта для пользователя.

• Создавать основы данных и оценки, которые позволяют этим системам учиться и совершенствоваться с использованием.

• Помогать формировать техническое направление ранжирования, рекомендаций и персонализации в Perplexity.

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• Глубокий практический опыт создания производственных рекомендательных систем, систем ранжирования или персонализации в масштабе.

• Сильные основы машинного обучения, охватывающие такие области, как моделирование вовлеченности, калибровка моделей, офлайн и онлайн метрики, и онлайн эксперименты.

• Опыт интеграции LLM в конвейеры ранжирования, извлечения или персонализации.

• Вкус и суждение о том, как должна работать персонализация в продукте, основанном на LLM, и интерес к переосмыслению ее с нуля.

• Для руководящих технических должностей мы также будем искать предыдущий опыт определения технического направления для проектов по рекомендациям/ранжированию.

ЖЕЛАТЕЛЬНО

• Опыт работы с крупномасштабной инфраструктурой ранжирования и обучения (многоступенчатое извлечение и ранжирование, хранилища признаков, обслуживание в реальном времени).

• Опыт в области понимания пользователей, ранжирования ленты, уведомлений, роста или моделирования жизненного цикла.

НАША МИССИЯ

Миссия Perplexity — развивать любопытство. Любопытные люди — это те, кто движет изменения в мире. Движение изменений — это непрерывный цикл обучения, создания и интеграции.

Учиться: любопытные люди постоянно узнают новое, задавая больше вопросов. Они ставят под сомнение статус-кво в своей области знаний и постоянно учатся за ее пределами. Исследования для них важны и бесконечны.

Создавать: любопытные люди создают вещи, чтобы показать миру свои новые ответы на проблемы, которые никто другой раньше не ставил под сомнение. Они предпринимают действия на основе того, что они узнали. Создателям нужны инструменты для создания своих продуктов, своих компаний, своей реальности.

Интегрировать: они должны взаимодействовать с миром таким, какой он есть, чтобы стимулировать изменения и принятие. Истинные лидеры не просто что-то создают и надеются. У них должны быть армии агентов и работников, которые могут постоянно работать в миллионах мелких способов.

Повторять. Для любопытных людей это цикл, который никогда не заканчивается.