Что вы будете делать
- Создавать и улучшать модели машинного обучения, которые делают поиск Spotify более релевантным, персонализированным и привлекательным для слушателей.
- Разрабатывать и оптимизировать системы ранжирования и серверного поиска, которые помогают слушателям находить музыку, видео, аудиокниги и другой контент.
- Исследовать новейшие подходы в области ИИ и агентов для создания более интуитивных и диалоговых возможностей поиска.
- Проектировать, внедрять и оценивать решения машинного обучения, проводя идеи от ранних экспериментов до производственного внедрения.
- Сотрудничать с инженерами, менеджерами продуктов, дизайнерами и исследователями для выявления возможностей и внесения значимых улучшений в поиск.
- Использовать эксперименты, анализ данных и метрики производительности для понимания поведения моделей, проверки гипотез и улучшения опыта слушателей.
- Вносить вклад в масштабируемую инфраструктуру машинного обучения и инженерные практики, которые поддерживают надежные и высококачественные возможности поиска.
- Делиться знаниями, конструктивно оспаривать предположения и помогать формировать техническое направление машинного обучения в команде.
Кто вы
- У вас есть опыт создания, развертывания и улучшения систем машинного обучения в производственной среде.
- У вас есть глубокое понимание подходов машинного обучения для поиска информации, ранжирования поиска, рекомендательных систем или персонализации.
- Вы владеете Python и уверенно работаете с современными фреймворками машинного обучения и инструментами обработки данных.
- У вас есть опыт и желание работать с серверной разработкой в масштабах Spotify.
- Вы понимаете, как проектировать и оценивать эксперименты, интерпретировать производительность моделей и переводить технические результаты в улучшения продукта.
- У вас есть опыт работы с большими наборами данных, и вы понимаете сложности построения надежных, масштабируемых систем машинного обучения.
- Вы проявляете интерес к новейшим технологиям ИИ, включая большие языковые модели и агентные системы, и заинтересованы в их потенциале для улучшения опыта поиска.
- Вам нравится работать в междисциплинарных командах, четко излагать технические идеи и учиться на разных точках зрения.
- Вы комфортно чувствуете себя в условиях неопределенности, берете на себя ответственность за сложные задачи и находите баланс между экспериментами и практической реализацией.
Где вы будете находиться
Эта должность находится в часовом поясе Eastern Standard Time.
Мы предлагаем вам гибкость в выборе места работы! Будут проводиться некоторые очные встречи, но при этом сохраняется возможность работать из дома.
Spotify является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы рады всем, кто вы есть, независимо от того, откуда вы родом, как вы выглядите или что играет в ваших наушниках. Наша платформа предназначена для всех, как и наше рабочее место. Чем больше голосов будет представлено и усилено в нашем бизнесе, тем больше мы все будем процветать, вносить вклад и мыслить перспективно! Поэтому привносите свой личный опыт, свои взгляды и свое прошлое. Именно в наших различиях мы найдем силу, чтобы продолжать революционизировать то, как мир слушает.
В Spotify мы увлечены инклюзивностью и стремимся к тому, чтобы весь наш процесс найма был доступен для всех. У нас есть способы запросить разумные приспособления во время собеседования и помочь вам получить необходимую помощь. Если вам нужны приспособления на любом этапе процесса подачи заявления или собеседования, пожалуйста, дайте нам знать — мы здесь, чтобы поддержать вас всеми возможными способами.
