Data Scientist, Personalization & Machine Learning

Вознаграждение: 347 000 - 445 000 долларов США в год

О команде

Мы работаем в сферах продуктов, роста и монетизации, чтобы помочь людям получить больше пользы от продуктов OpenAI. Мы выявляем возможности для машинного обучения, создаем и тестируем ранние решения, а также сотрудничаем с инженерами и продуктовыми командами для внедрения успешных подходов в производство.

О роли

Мы ищем специалиста по данным, который сможет освоить новую продуктовую область, найти полезное применение ML и превратить его в работающее продуктовое решение. Вы будете отвечать за весь цикл работы, начиная от определения проблемы и подготовки данных до моделирования, экспериментирования и оценки результатов запуска.

Проекты будут включать персонализацию, рекомендации следующего наилучшего действия, управление жизненным циклом, таргетирование промоакций, а также модели удержания и пожизненной ценности клиента. Вы будете помогать выявлять возможности, создавать концепции, оценивать и итерировать.

В этой роли вы будете:

• Выявлять возможности совместно с партнерами по продуктам и бизнесу, определять решение, которое будет информироваться моделью, и приоритизировать работу по ценности для пользователя, реализуемости и ожидаемому влиянию.

• Создавать наборы данных, признаки, воспроизводимые рабочие процессы обучения и модели. Вы будете использовать комбинацию инструментов, соответствующих поставленной задаче.

• Превращать предсказания в продуктовые действия. Разрабатывать эксперименты и использовать причинно-следственный анализ для определения того, улучшают ли эти действия результаты для пользователей и бизнеса.

• Сотрудничать с инженерами по вопросам интеграции, обслуживания или пакетного расчета, мониторинга и развертывания. Оставаться вовлеченным на протяжении всего запуска и итераций.

• Четко объяснять результаты и ограничения, документировать решения и создавать повторно используемые методы, которые могут принять другие команды.

Вы можете преуспеть в этой роли, если вы:

• Создавали и оценивали прикладные ML-системы, которые повлияли на продуктовое или бизнес-решение, при этом неся полную ответственность за работу над моделями.

• Эффективно пишете на Python и SQL, можете исследовать несовершенные данные, отлаживать модели и принимать прагматичные решения по реализации.

• Создаете и планируете конвейеры для пакетного расчета с использованием dbt, airflow и flyte.

• Понимаете обучение с учителем, оценку, экспериментирование и разницу между предсказанием исхода и его изменением.

• Способны определять границы неоднозначных проблем, работать в разных дисциплинах и объяснять технические компромиссы коллегам с разным опытом.

• Мотивированы помощью людям в эффективном использовании ИИ и изучением незнакомых продуктовых областей.

• Готовы решать сложные, влиятельные ML-задачи в различных областях.

• Имеете опыт работы с рекомендательными системами, персонализацией, ростом, удержанием, пожизненной ценностью или моделированием эффектов воздействия — это будет полезно. Мы приветствуем кандидатов, чей релевантный опыт получен из других областей.

Об OpenAI

OpenAI — компания, занимающаяся исследованиями и внедрением искусственного интеллекта, призванная обеспечить, чтобы искусственный интеллект общего назначения приносил пользу всему человечеству. Мы раздвигаем границы возможностей систем ИИ и стремимся безопасно внедрять их в мир через наши продукты. ИИ — чрезвычайно мощный инструмент, который должен создаваться с упором на безопасность и потребности человека, и для достижения нашей миссии мы должны охватывать и ценить множество различных точек зрения, голосов и опыта, которые составляют полный спектр человечества.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, статуса ветерана, инвалидности, генетической информации или других применимых законодательно защищенных характеристик.

Дополнительную информацию см. в Заявлении о политике позитивных действий и равных возможностей трудоустройства OpenAI.

Проверки биографии кандидатов будут проводиться в соответствии с применимым законодательством, а квалифицированные кандидаты с судимостью или арестами будут рассматриваться для трудоустройства в соответствии с этими законами, включая Ордонанс о справедливых шансах Сан-Франциско, Ордонанс округа Лос-Анджелес для работодателей о справедливых шансах и Калифорнийский закон о справедливых шансах для кандидатов из США. Для работников, неинкорпорированных в округ Лос-Анджелес: мы разумно полагаем, что криминальная история может иметь прямую, неблагоприятную и отрицательную связь с перечисленными должностными обязанностями, потенциально приводящую к отзыву условного предложения о трудоустройстве: защита доверенного вам компьютерного оборудования от кражи, утери или повреждения; возврат всего компьютерного оборудования, находящегося в вашем распоряжении (включая содержащиеся в нем данные), при увольнении или окончании срока действия договора; и сохранение конфиденциальности проприетарной, конфиденциальной и непубличной информации. Кроме того, должностные обязанности требуют доступа к защищенным и конфиденциальным информационным технологическим системам и связанных с ними обязательств по обеспечению безопасности данных.

Чтобы уведомить OpenAI о том, что вы считаете, что данное объявление о вакансии не соответствует требованиям, пожалуйста, отправьте отчет через эту форму. Ответы на запросы, не связанные с соблюдением требований к объявлению о вакансии, не будут предоставлены.

Мы стремимся предоставлять разумные условия для кандидатов с ограниченными возможностями, и запросы можно сделать по этой ссылке.

Глобальная политика конфиденциальности OpenAI для кандидатов.

В OpenAI мы верим, что искусственный интеллект обладает потенциалом помочь людям решить огромные глобальные проблемы, и мы хотим, чтобы преимущества ИИ были широко распространены. Присоединяйтесь к нам в формировании будущего технологий.