О компании Outreach
Outreach, основанная в 2014 году, является единственной комплексной платформой на базе агентского ИИ для отделов продаж. Outreach использует агентский ИИ, интеллектуальный анализ разговоров и вспомогательный ИИ для поддержки сотен сценариев использования в рамках процессов продаж. От поиска новых клиентов до расширения сотрудничества, ускорения сделок, повышения удержания и прогнозирования — Outreach AI автоматизирует рабочие процессы и освобождает продавцов, чтобы они могли сосредоточиться на более стратегических беседах и действиях. Руководители отделов продаж получают преимущества от связанной видимости учетных записей, анализа эффективности и повышения точности прогнозирования во всех командах GTM. Ведущие мировые корпоративные организации используют Outreach для поддержки своих отделов продаж, включая Databricks, SAP, Siemens и Verizon, и это лишь некоторые из них.
Должность
Мы ищем директора по прикладным наукам и инжинирингу, который будет определять видение, стратегию и реализацию графа знаний и контекстных ИИ-возможностей Outreach. Это руководящая должность для специалиста, который сочетает глубокие технические знания в области представления знаний, графового обучения и систем рассуждений со способностью создавать, вдохновлять и масштабировать высокопроизводительную команду.
Вы будете отвечать за полное техническое направление многопользовательского контекстного графа знаний, который охватывает всю сложность среды продаж каждого клиента: учетные записи, сделки, контакты, поведение торговых представителей, конкурентную среду и сигналы, скрытые в звонках, электронных письмах и действиях CRM. Этот граф является основой для рассуждений платформы, обеспечивая рекомендации по следующим лучшим действиям, сигналы о рисках сделок, предложения по коучингу, конкурентную разведку и рабочие процессы агентского ИИ. На этой должности вы будете определять повестку исследований, разрабатывать архитектуру, нанимать и развивать команду, а также добиваться измеримого влияния на бизнес посредством инноваций в прикладных науках.
Ваши ежедневные задачи будут включать:
- Техническое видение и стратегия: Определяйте и отвечайте за многолетнюю дорожную карту платформы графа знаний Outreach, включая разрешение сущностей, временные рассуждения, графовое обучение и контекстуальные выводы. Транслируйте бизнес-цели в согласованную стратегию прикладных наук, которая балансирует амбиции исследований с производственной реализацией.
- Лидерство в команде: Создавайте, нанимайте и возглавляйте команду прикладных ученых и инженеров-исследователей. Устанавливайте культуру команды, строгость исследований, рамки карьерного развития и высокую планку как для научного качества, так и для производственного воздействия. Менторствуйте старших специалистов, превращая их в технических лидеров.
- Архитектура графа знаний: Руководите разработкой схем, онтологий и моделей данных графа знаний для каждого клиента, адаптированных к домену выполнения продаж. Принимайте решения относительно графовых баз данных, языков запросов, движков хранения и стратегий изоляции клиентов в масштабе.
- Извлечение информации в масштабе: Контролируйте конвейеры, которые извлекают структурированные знания из неструктурированных диалоговых и документальных данных (звонки продаж, электронные письма, заметки CRM), включая разрешение кореференций, извлечение отношений, обнаружение событий и связывание сущностей.
- Системы рассуждений и выводов: Руководите разработкой уровней рассуждений и выводов поверх графа знаний для обеспечения рекомендаций по следующим лучшим действиям, оценки рисков сделок, рекомендаций по коучингу, конкурентной разведки и принятия решений агентским ИИ.
- Обучение представлений и графовый ML: Руководите исследованиями графовых моделей (GNN, реляционные вложения, предсказание связей, временные графовые сети) на гетерогенных, многореляционных графовых структурах для поддержки последующих задач рассуждений, извлечения и рекомендаций.
- Межфункциональное лидерство: Сотрудничайте с лидерами в области инжиниринга, продукта, дизайна и данных для согласования научных инвестиций с приоритетами продукта. Представляйте функцию прикладных наук на совещаниях руководства, планировании дорожной карты и обзорах технических проектов.
- Конвейер от исследований к производству: Создавайте процессы и инфраструктуру для перехода от исследований к производственному развертыванию: отслеживание экспериментов, фреймворки оценки моделей, A/B-тестирование и циклы непрерывного улучшения моделей.
- Взаимодействие с индустрией и академическим сообществом: Поддерживайте команду на переднем крае исследований графов знаний. Налаживайте связи с академическим сообществом через участие в конференциях, публикации и стратегические академические партнерства.
Наше видение вас:
- PhD в области компьютерных наук, машинного обучения, NLP или смежной области с акцентом на представление знаний и рассуждения, графовые нейронные сети, извлечение информации, рекомендательные системы или диалоговые системы ИИ и диалоги.
- 10+ лет опыта в прикладных науках или машинном обучении, из которых не менее 3 лет на руководящей должности с управлением командами из 5+ прикладных ученых или инженеров-исследователей.
- Подтвержденный опыт создания и внедрения систем графов знаний, NLP или графового ML в производском масштабе: не просто публикации статей, а достижение измеримых бизнес-результатов.
- Глубокие знания как минимум в трех из следующих областей: построение графов знаний, разрешение сущностей, извлечение информации, графовые нейронные сети, временные рассуждения, обучение представлений или рекомендательные системы.
- Сильные основы инжиниринга. Вы умеете писать производственный код, а не только прототипы в блокнотах. Требуется знание Python / Golang; и графовых баз данных или языков запросов (например, Neo4j, SPARQL, Cypher).
- Опыт подбора, развития и удержания лучших специалистов в области прикладных наук. Вы вырастили специалистов до уровня старших технических лидеров и создали команды с сильной культурой внедрения.
- Навыки делового общения. Вы можете преобразовывать сложные исследовательские концепции в истории о бизнес-влиянии для высшего руководства и советов директоров.
- Уверенность в условиях высокой неопределенности. Вы будете определять область проблемы, а не просто решать четко определенные задачи. Вы преуспеваете, когда с нуля определяете новые технические направления.
- Сильное чувство ответственности: Берите на себя полную ответственность за исследовательские инициативы и разработку моделей, от постановки задачи и анализа данных до экспериментов, производственного развертывания и постоянного мониторинга производительности, добиваясь результатов с минимальным надзором.
Приятно иметь:
- Опыт создания многопользовательских систем графов знаний с изоляцией данных для каждого клиента и требованиями к масштабированию.
- Опыт работы в сфере продаж, выручки или B2B SaaS: понимание циклов сделок, управления конвейером и моделей данных CRM.
- Опыт интеграции графов знаний с системами на основе LLM (архитектуры RAG, генерация с использованием инструментов, агентские фреймворки).
- Отличные коммуникативные навыки, позволяющие преобразовывать исследовательские концепции в продуктовое влияние для межфункциональных аудиторий.
- Публикации на ведущих площадках (KDD, NeurIPS, ACL, EMNLP, ICLR, WWW, SIGIR и т. д.) по графам знаний, NLP или графовому обучению.
- Опыт работы с графовыми базами данных в масштабе (Neo4j, Amazon Neptune или аналогичные), включая оптимизацию производительности, оптимизацию запросов и развертывание в нескольких регионах.
- Знакомство с Model Context Protocol (MCP) или аналогичными шаблонами интеграции агентов и инструментов.
- Опыт создания команд прикладных наук с нуля (формирование команды 0→1).
Почему стоит присоединиться к нам?
- Фундаментальное лидерство: Вы определите, как Outreach подходит к представлению знаний и контекстным рассуждениям — решения, которые будут формировать платформу на долгие годы. Это не роль оптимизации; это роль определения новой сферы.
- Архитектура Greenfield: Постройте платформу графа знаний с нуля, имея свободу принимать фундаментальные технические решения по проектированию схем, инфраструктуре графа и системам рассуждений.
- Масштаб и влияние: Outreach обрабатывает миллионы взаимодействий по продажам от более чем 4000 корпоративных клиентов. Работа вашей команды будет напрямую обеспечивать работу агентских ИИ-процессов, которые меняют то, как работают отделы продаж по всему миру.
- Визуализация руководства: Прямой доступ к высшему руководству компании. Представляйте направление исследований и результаты на уровне руководства.
- Команда мирового класса: Присоединяйтесь к культуре, которая ценит научную строгость, инженерное совершенство и интеллектуальную честность. Сотрудничайте с старшими инженерами, руководителями продуктов и специалистами по данным, которые глубоко заботятся о том, чтобы все было сделано правильно.
- Рост до руководящего уровня: Для подходящего лидера эта роль является путем к руководящему уровню по мере масштабирования функции. Вы будете формировать не только технологию, но и организационную структуру прикладных наук в Outreach.
Почему вам понравится здесь:
- Высококонкурентная заработная плата
- 25 дней ежегодного отпуска + дни для больничных и отгулов
- Групповое медицинское страхование, доступное для сотрудников и до 5 членов семьи
- Амбулаторное обслуживание покрывается до 10 000 индийских рупий
- Страхование жизни и страхование от несчастного случая в 3 раза превышает годовой совокупный доход (CTC)
- 26 недель оплачиваемого отпуска по беременности и родам и 15 дней оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком для отцов
- Возможность участвовать в успехе компании через программу RSU
- Программы разнообразия и инклюзивности, которые продвигают группы сотрудников, такие как OWN+ (Женская сеть Outreach), Adelante (Латиноамериканское сообщество), OBX (Связь чернокожих Outreach), Mosaic (Сообщество AAPI), Pride (ЛГБТКИА+), Gender+ (Гендерное сообщество), Disability Community (Сообщество людей с ограниченными возможностями) и Veterans/Military (Ветераны/Военные).
- Бонусы за рекомендации сотрудников для привлечения в команду новых отличных специалистов
- Веселые корпоративные и командные мероприятия, потому что мы играем так же усердно, как и работаем
Outreach является работодателем, предоставляющим равные возможности. Все кандидаты рассматриваются на предмет трудоустройства без учета расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, статуса ветерана или инвалидности.
Наш успех зависит от создания команд, включающих людей с разным опытом и взглядами, которые могут раздвигать границы предположений и идей благодаря свежим перспективам. Мы стремимся нанимать цельного человека, а не просто резюме. Для этого мы ищем разнообразный пул кандидатов, в том числе из исторически маргинализированных групп. Мы хотели бы пригласить вас подать заявку, даже если вы не соответствуете всем перечисленным требованиям. Мы не хотим, чтобы несколько строк в описании вакансии встали между вами и возможностью познакомиться с вами.
