Senior Data Scientist - Personalization & Predictions

Название: Старший специалист по данным — Персонализация и Прогнозы Местоположение: Чешская Республика / Словакия

Компенсация (Диапазон базовой заработной платы): 50 290 – 62 900 евро в год

Bloomreach создает ведущую в мире платформу на основе агентов для персонализации. Мы революционизируем способы взаимодействия бизнеса с клиентами, создавая и внедряя AI-агентов для персонализации всего пути клиента.

Мы делаем автономный поиск мейнстримом, делая поиск продуктов более интуитивным и разговорным для клиентов, а также более прибыльным для бизнеса.

Мы воплощаем в реальность разговорный шопинг, предоставляя каждому покупателю индивидуальные рекомендации и экспертизу по продуктам — доступные по запросу, на каждом этапе его пути.

Мы проектируем будущее автономного маркетинга, снимая рутинную работу с рабочих процессов и возвращая маркетологам креативную, стратегическую и клиентоориентированную работу, которую они всегда должны были выполнять.

И мы создаем все это на базе единого AI-движка — Loomi — чтобы персонализация была не только автономной… но и последовательной. От ритейла до финансовых услуг, от гостеприимства до гейминга, компании используют Bloomreach для достижения более высокого роста и долгосрочной лояльности. Мы обеспечиваем персонализацию для более чем 1400 мировых брендов, включая American Eagle, Sonepar и Pandora.

Вы присоединитесь к команде искусственного интеллекта. Мы отвечаем за алгоритмическое ядро платформы: прогнозы, контекстную персонализацию, контекстные бандиты, автосегментацию и агентные рабочие процессы, лежащие в основе Loomi. Мы ежедневно работаем с поведенческими данными в терабайтных масштабах, у более чем 1400 клиентов, в продакшене.

В настоящее время мы предоставляем гибкость нашим сотрудникам для удаленной работы из любой точки соответствующего региона (Центральная и Восточная Европа), или мы будем рады видеть вас в наших офисах в Братиславе (Словакия) или Брно, Праге (Чехия) на полный рабочий день.

Миссия

Вы находите закономерности в поведении клиентов 1400 брендов — и доказываете, что это повлияло на бизнес-метрику. Ваши модели определяют, какие клиенты прогнозируемо уйдут, какие сегменты формируются сами по себе, какое предложение видит покупатель, и изменила ли скидка что-нибудь, или сделка состоялась бы в любом случае.

Что вы будете делать на самом деле

• Формулируйте проблему перед моделированием. Большая часть нашей самой значимой работы поступает в виде неопределенного бизнес-вопроса, и превращение его в нечто измеримое — это первая задача.
• Работайте с данными в масштабе. Поведенческие данные, каталоги продуктов и потоки событий в BigQuery и Databricks — находите признаки, которые несут реальный прогностический сигнал, а не те, которые легко вычислить.
• Создавайте и оценивайте модели для разделов «Прогнозы» и «Контекстная персонализация»: склонность к оттоку и отток, контекстные бандиты, автосегментация, повышение конверсии и инкрементальность.
• Разрабатывайте оценку, а не только модель. Офлайн-метрики, бэктесты и A/B-тестирование, которые решают, будет ли это внедрено. Вы отвечаете на вопрос «Как мы узнаем, если это ухудшится?»
• Привносите методы извне и честно оценивайте их — читайте литературу, проводите быстрые PoC и отличайте реальный результат от хорошо разрекламированного.
• Четко передавайте работу ML Engineering. Вы отвечаете за модель и доказательства; они отвечают за то, чтобы она выжила в продакшене. Эта передача — документ и разговор, а не ноутбук через стену.
• Объясняйте свои результаты людям, которые не являются специалистами по данным — руководству отделов продукта, инжиниринга, а иногда и клиентам.

Как будет выглядеть успех через 12 месяцев

• Две созданные вами модели будут в продакшене, и вы сможете назвать бизнес-метрику, на которую каждая из них повлияла.
• Вопрос, который обсуждала команда, будет разрешен с доказательствами, и ваша статья будет той, на которую будут ссылаться.
• ML Engineering опишет ваши передачи как легкие.

Эта роль может развиваться в трех направлениях

Мы предпочитаем адаптировать ее под вас, а не наоборот.

• Моделирование и наука о данных — признаки, эксперименты и то, что означает число.
• ML-product engineering — вы отвечаете за ML-фичу от начала до конца, и ML-часть — это то, что делает ее интересной.
• Платформа и MLOps — конвейеры, развертывание, обслуживание, наблюдаемость, стоимость инференса.

Большинство людей склоняются к одному направлению и затрагивают другие. Эта вакансия сосредоточена на первом. Если вы предпочитаете отвечать за путь обслуживания, задержку и надежность, то наша вакансия «Старший AI/ML инженер» (в Чехии или Словакии) будет более подходящей, и подача заявки на обе вакансии — это нормально.

Что вам понадобится

• Более 5 лет опыта создания ML-моделей, которые были внедрены и использовались кем-то, кроме вас — в индустрии, а не только в исследованиях или учебных курсах.
• Уверенное владение Python и действительно сильный SQL. Вы должны быть готовы работать с хранилищем данных и находить свой путь.
• Прочное знание классического ML — древовидные модели, регрессия, классификация, кластеризация — и умение понять, когда более простая модель является правильным ответом.
• Реальная строгость в дизайне экспериментов и их оценке. Вы знаете, почему метрика изменилась, и когда она не изменилась по причине, которую все предполагают.
• Комфортное владение облачной платформой данных — мы работаем в GCP (BigQuery) и Databricks, но принципы переносимы.
• Количественная степень или эквивалентный практический опыт.
• Рабочий английский язык, письменный и устный.

Плюс реальный опыт в одной из следующих областей:

• Причинно-следственный анализ и моделирование повышения конверсии — отделение тех, кто совершает покупку из-за вмешательства, от тех, кто совершил бы ее в любом случае.
• Контекстные бандиты, последовательное принятие решений или оценка офф-политики.
• Ранжирование, рекомендации или информационный поиск.
• Оценка LLM или прикладная работа с GenAI-стеком.

Также будет плюсом: вы ежедневно используете агентные инструменты кодирования и имеете представление о том, где они помогают, а где — тихонько подводят. Мы живем разработкой агентов, и люди, которые их используют, обычно имеют лучшие инстинкты относительно них.

Фактический предлагаемый диапазон оплаты будет учитывать различные потенциальные факторы, учитываемые при расчете вознаграждения, включая, но не ограничиваясь навыками, квалификацией, географическим положением, достижениями, опытом, верительными грамотами, внутренней справедливостью и потребностями бизнеса, и может отличаться от указанного выше диапазона.

Диапазон базовой заработной платы

€50 290 — €62 900 EUR

Еще кое-что, что вам понравится в Bloomreach

Культура

Большая свобода и доверие. В Bloomreach мы не отмечаем начало и конец рабочего дня, у нас нет корпоративных правил или долгих процессов согласования. Эта свобода идет рука об руку с ответственностью. Нас интересуют результаты с первого дня.

Мы определили наши 5 ценностей и 10 основополагающих ключевых моделей поведения, в которые мы твердо верим. Мы можем добиться успеха только в том случае, если каждый ежедневно живет в соответствии с этими моделями поведения. Мы встроили их в наши процессы, такие как подбор, адаптация, обратная связь, личное развитие, оценка производительности и внутренние коммуникации.

Мы верим в гибкий график работы, чтобы он соответствовал вашему стилю работы.

Мы работаем по модели virtual-first с несколькими хабами Bloomreach, расположенными на трех континентах.

Мы организуем корпоративные мероприятия, чтобы ощутить глобальный дух компании и воодушевиться предстоящими событиями.

Мы поощряем и поддерживаем наших сотрудников участвовать в волонтерской деятельности — каждый Bloomreacher может взять 5 оплачиваемых выходных для волонтерства*.

Страница Bloomreach на Glassdoor подробно описывает нашу звездную оценку 4,7/5. Оценка культуры на странице Comparably Bloomreach еще выше — 4,9/5.

Личное развитие

У нас есть Программа развития сотрудников — участие в семинарах по личному развитию на различные темы, проводимых экспертами из компании. Мы постоянно разрабатываем и обновляем карты компетенций для избранных должностей.

Наш штатный тренер по коммуникациям Иво Вечера (Ivo Večeřa) готов помочь в решении рабочих коммуникационных и управленческих задач.*

Нашим менеджерам настоятельно рекомендуется участвовать в Программе развития лидеров для развития в областях, которые мы считаем важными для любого лидера. Программа включает регулярную комплексную обратную связь, консультации с коучем и последующие проверки.

Сотрудники Bloomreach ежегодно используют бюджет в размере 1500 долларов США на профессиональное образование для приобретения образовательных продуктов (книги, курсы, сертификаты и т. д.).*

Благополучие

Программа помощи сотрудникам — с консультантами — доступна для решения нерабочих проблем.*

Подписка на Calm — приложение для сна и медитации.*

Мы организуем дни «DisConnect», когда сотрудники Bloomreach по всему миру получают дополнительный выходной каждый квартал, что позволяет нам вместе отдохнуть и сосредоточиться на занятиях вдали от экрана с нашими близкими.

Мы способствуем созданию возможностей для занятий спортом, йогой и медитацией друг для друга.

Расширенный отпуск по уходу за ребенком до 26 календарных недель для основного опекуна.*

Компенсация

RSU (Restricted Stock Units) или опционы на акции предоставляются в зависимости от роли, стажа и местоположения члена команды.*

Каждый получает возможность участвовать в успехе компании через бонус по результатам деятельности компании.*

Мы предлагаем бонус за рекомендацию сотрудника до 3000 долларов США!

Мы отмечаем и празднуем годовщины работы — Bloomversaries!*

(*В зависимости от типа занятости. Стажеры освобождаются от отмеченных льгот, обычно в течение первых 6 месяцев.)

Воодушевлены? Присоединяйтесь к нам и трансформируйте будущее коммерческих впечатлений!

Если эта вакансия вам не подходит, но вы знаете кого-то, кто может стать отличным кандидатом, поделитесь ею — мы будем очень признательны!

Любые неуполномоченные резюме/профили кандидатов, отправленные через наш веб-сайт или на личные электронные адреса сотрудников Bloomreach, считаются собственностью Bloomreach и не подлежат оплате агентских сборов.