Data Engineer (H/F)

Кто мы? Ippon — это энергия коллектива, направленная на развитие технологий!

Мы — консалтинговая компания, специализирующаяся на инновационных цифровых решениях. Мы представлены на всей территории страны, а также на международном уровне. Наш основной вид деятельности — создание индивидуальных цифровых продуктов для наших клиентов в составе команд Ippon!

Агентство в Лионе, основанное в 2017 году, объединяет энтузиастов, участвующих в проектах с высокой технической сложностью, а также в консалтинге и архитектуре: Fullstack, Data, DevOps, Cloud, Agile, Design, и не собирается останавливаться на достигнутом! Междисциплинарность, экспертиза, внимательность, адаптивность, а также обмен знаниями — основа нашей приверженности партнерским отношениям.

Наша корпоративная культура: • КОМАНДНЫЙ ДУХ: хорошая атмосфера, дружелюбие и командный дух • ДОБРОЖЕЛАТЕЛЬНОСТЬ: прозрачность и доверие • ПРЕВОСХОДСТВО: тестирование и обучение, давайте не бояться нарушать существующее!

Работа:

• Участие в платформах данных наших клиентов для разработки новых конвейеров данных (сбор, обработка, представление),
• Работа в сотрудничестве с отделами бизнеса и специалистами по данным для оказания им поддержки в индустриализации их работы (тестирование, непрерывная интеграция, масштабируемость моделей, мастерство и т. д. ...),
• Развертывание облачной инфраструктуры полного цикла "инфраструктура как код" (Terraform, CloudFormation),
• Участие во внутренних мероприятиях сообщества данных (BBL, вебинары, внутренние "datapéro", митапы, блоги, додзё) и внешних (Salon du Big Data, GCP Summit, Spark Summit, AWS Summit, Devoxx, партнерские семинары, митапы),
• Капитализация опыта, полученного в ходе миссий и различных мероприятий сообщества, через статьи в блогах, отчеты об опыте (REX), внутренние BBL.

Искомый кандидат: Вы любопытны, предлагаете решения, цените обмен знаниями, стремитесь к постоянному самосовершенствованию и хотите активно участвовать в сообществе данных, полном проектов.

Имея высшее образование (Bac+5) и солидный опыт работы в области Data Engineering, вы владеете несколькими из следующих технологий:

• Фреймворк распределенных вычислений, такой как Spark, Storm, Flink,
• Один или несколько языков программирования (Python, Scala, Java...),
• Различные системы хранения данных (SQL или NoSQL) и, конечно же, язык SQL. Знание Snowflake приветствуется ;-),
• Фреймворк потоковой передачи данных, такой как Kafka или Amazon Kinesis,
• Опыт работы с облачными технологиями: AWS, GCP, Azure,

Поскольку доставка и производственные проекты являются частью нашей ДНК, вы способны поставлять качественный код в гибких средах.

Преимущества работы:

• Работа в команде, где вы сможете привнести свои собственные идеи!
• Станьте "черным поясом" в Data благодаря нашей программе карьерного сопровождения Blackbelt (обучение, сертификация AWS/GCP/Azure, наставничество, коучинг)
• Карьерный рост, соответствующий вашему опыту и пожеланиям,
• Политика удаленной работы (2 дня в неделю в "обычной" ситуации)
• Возможность участвовать в работе нашего Фонда для содействия сокращению цифрового разрыва посредством социальных и гуманитарных действий во Франции и по всему миру.

Если вы узнали себя в этом описании, то, несомненно, будете процветать в команде data!

ЧТОБЫ УЗНАТЬ БОЛЬШЕ: Наш блог: Наше видео: Наша группа meetup:

Собранная информация записывается в компьютерную базу данных для обработки вашего запроса, а также для целей коммуникации. Собранные данные не передаются третьим лицам, кроме компании "IPPON Technologies". Данные хранятся в течение трех лет. Вы можете получить доступ к касающимся вас данным, исправить их, запросить их удаление или воспользоваться своим правом на ограничение обработки ваших данных. Посетите сайт cnil.fr для получения дополнительной информации о ваших правах. Для осуществления этих прав или для любых вопросов, касающихся обработки ваших данных в рамках этой системы, вы можете связаться с нашим уполномоченным по защите данных: контакт рекрутера. Если, связавшись с нами, вы считаете, что ваши права "Информатика и свободы" не соблюдаются, вы можете подать жалобу в CNIL.