Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Smartsheet
Бельвью, Соединенные Штаты4 месяца назад
155 000 – 185 000 USD
в год
Грейд
Senior
Опыт работы
от 8 лет
Формат работы
Удалённо, Офис
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Более 20 лет Smartsheet помогал командам беспрепятственно управлять работой и масштабировать решения. Теперь, в нашей самой амбициозной главе, мы объединяем команды людей с ИИ-агентами. Оркестрируя работу, которую агенты делают лучше всего, автоматизируя рутинные задачи и раскрывая закономерности в больших масштабах, мы создаем пространство для людей, чтобы они могли сосредоточиться на том, что действительно важно: суждениях, творчестве и масштабном мышлении. Это магия в работе, и мы стремимся к этому каждый день. Smartsheet ищет опытного старшего специалиста по работе с данными (Sr. Data Scientist II) для создания моделей машинного обучения (ML) и ИИ-под-агентов, которые способствуют росту, монетизации, эффективности и удержанию клиентов на протяжении всего их жизненного цикла. Вы будете решать задачи в полном цикле: формулировать проблемы, создавать модели с использованием современного инструментария ML и глубокого обучения, разрабатывать под-агентов, которые способны к рассуждению и действию, и внедрять все это в производство для миллионов пользователей. Данные необычайно богаты: данные об исполнении петабайтного масштаба, охватывающие два десятилетия реальной работы. Вы любознательны, технически строги и можете переводить сложное моделирование и поведение под-агентов в четкие рекомендации для ваших партнеров. Вы будете работать в основном с отделами Product и Engineering и станете частью команды Business Intelligence Smartsheet. Эта полноформатная позиция будет подчиняться руководителю Data Science & BI, и ее можно будет занимать в нашем офисе в Бельвью, Вашингтон, или вы можете работать удаленно из любой точки США, где Smartsheet является зарегистрированным работодателем. В Smartsheet ваши идеи услышаны, ваш потенциал поддерживается, и ваш вклад имеет реальное значение. У вас будет свобода исследовать, раздвигать границы и расти за пределами своей роли. Мы приветствуем разнообразные точки зрения и нетрадиционные пути — потому что мы знаем, что влияние исходит от людей, которым небезразлично и которые вдумчиво бросают вызов. Когда вы делаете работу, которая вас растягивает, волнует и связывает с чем-то большим, это магия в работе. Давайте вместе создадим будущее.
Разрабатывать и внедрять ИИ-под-агентов, которые действуют на протяжении всего жизненного цикла клиента, сочетая предиктивные модели, извлеченный контекст и рассуждения LLM для рекомендации или принятия действий. Создавать предиктивные и предписывающие модели, которые обеспечивают работу этих под-агентов: модели риска оттока, роста, траекторий внедрения, оценки состояния учетной записи и аналогичные проблемы жизненного цикла. Разрабатывать основы данных и слой знаний, на которых работают эти под-агенты, применяя ответственное агрегирование и дизайн с учетом конфиденциальности. Разрабатывать инструменты, стратегии поиска и заземления, которые использует каждый под-агент; определять, когда под-агент должен действовать, рекомендовать, откладывать или эскалировать. Создавать системы оценки, которые определяют, когда под-агент достаточно хорош для внедрения, и которые отлавливают регрессии в производстве. Определять метрики и стратегию экспериментов для внедрения под-агентов; измерять реальное влияние на клиента, а не только офлайн-точность или показатели оценки. Сотрудничать с командами Product, Engineering и Applied AI от формулирования проблемы до внедрения в производство. Продвигать культуру данных и моделирования в отделах Product и Engineering, а также наставлять других специалистов по данным в команде. Понимать потребности наших клиентов и разрабатывать метрики для анализа того, как клиенты используют продукт, и оптимизировать продукты и функции. Проводить эксперименты, причинно-следственные исследования и A/B-тесты для измерения влияния изменений продукта.
Степень бакалавра и 8+ лет опыта (или 10+ лет опыта); предпочтительно высшая степень в количественной области (статистика, информатика, ML, экономика, исследование операций или аналогичная). Глубокая экспертиза в прикладном ML, как в традиционном ML, так и в глубоком обучении: градиентный бустинг, регуляризованные линейные модели, модели последовательностей на основе трансформеров, эмбеддинги фундаментальных моделей, причинное ML, контекстуальные бандиты и офлайн RL. Сильное понимание причинно-следственных связей для проектирования вмешательств и моделирования жизненного цикла: моделирование прироста, разность разностей, подбор пропенсити, синтетический контроль. Прочная основа в статистике и дизайне экспериментов: проверка гипотез, анализ мощности, множественные сравнения, последовательное тестирование и квазиэкспериментальные методы. Практический опыт внедрения систем на основе LLM и агентов в производство: использование инструментов, поиск, многошаговые рассуждения, оценка и защитные механизмы. Опыт работы с ML в производстве — инженерия признаков и конвейеры, мониторинг моделей, обнаружение дрейфа, периодичность переобучения и компромиссы между пакетным и реалтайм-обслуживанием. Уверенное владение SQL и Python; комфортное использование инструментов ML/LLM в масштабе (Spark, Databricks, Snowflake или аналогичных), фреймворков ML (PyTorch, scikit-learn, XGBoost/LightGBM) и инструментов визуализации (Tableau или аналогичных). Опыт моделирования жизненного цикла клиента — отток, расширение, внедрение, состояние плана, оценка лидов/учетных записей — и деловая хватка в SaaS-метриках, которые им управляют (NRR, GRR, ARR и экономика когорт). Прагматичный производственный стандарт: задержка, стоимость, мониторинг, дрейф, галлюцинации и что происходит, когда модель или под-агент ошибается. Успешный опыт построения эффективных кросс-функциональных партнерских отношений и четкого донесения анализа до технических и руководящих аудиторий. Способность исследовать и изучать новые технологии, инструменты и методологии, а также преуспевать в динамичной среде — находить возможности и реализовывать их как в независимой, так и в совместной работе.
Компенсация (Диапазон базовой заработной платы в США): 155 000 – 185 000 долларов США в год
Медицинское/визуальное и стоматологическое страхование, частично оплачиваемое работодателем для штатных сотрудников. 401k Match для помощи вам в накоплении средств на будущее (50% от вашего взноса до первых 6% вашей применимой зарплаты). Ежемесячный стипендиум для поддержки вашей работы и продуктивности. Гибкая программа отпусков, а также оплачиваемый отпуск по болезни. Сотрудники из США автоматически охватываются спонсируемым Smartsheet страхованием жизни, краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособностью. Сотрудники из США получают 12 оплачиваемых праздников в год. До 24 недель отпуска по уходу за ребенком. Оплачиваемый личный день волонтера для поддержки нашего сообщества. Возможности для профессионального роста и развития, включая доступ к онлайн-курсам Udemy. Льготы, финансируемые компанией, включая членство в службе консультирования, скидки в местных розничных магазинах и вашу личную учетную запись Smartsheet. Варианты телеработы из любого зарегистрированного места в США (зависит от роли). Smartsheet предоставляет конкурентный диапазон базовой заработной платы для должностей, которые могут быть заняты в различных географических регионах, где мы имеем право вести свою деятельность. Фактическая компенсация определяется несколькими факторами, включая, но не ограничиваясь, уровнем профессионального и образовательного опыта, навыками и конкретным местоположением кандидата. Кроме того, эта роль будет иметь право на рыночную конкурентную бонусную возможность. Диапазон базовой заработной платы в США $155 000 — $185 000 USD
Compensation (US Base Salary Pay Range): 155,000 – 185,000 USD per year
For over 20 years, Smartsheet has empowered teams to manage work seamlessly and scale solutions smarter. Now, in our most ambitious chapter yet, we are uniting human teams with AI agents. By orchestrating the work agents do best, automating manual tasks and uncovering insights at scale, we create the space for people to focus on what truly matters: judgment, creativity, and big thinking. That is magic at work, and it’s what we show up for every day. Smartsheet is looking for an experienced Senior Data Scientist II to build the ML models and AI sub-agents that drive growth, monetization, efficiency, and retention across the customer lifecycle. You’ll work end-to-end framing problems, building models across the modern ML and deep learning toolkit, designing sub-agents that reason and act, and shipping all of it into production for millions of users. The data is unusually rich: petabyte-scale execution data spanning two decades of how real work gets done. You are curious, technically rigorous, and can translate complex modeling and sub-agent behavior into clear recommendations for your partners. You will work primarily with Product and Engineering and will be a part of Smartsheet’s Business Intelligence team. This full-time position will report to a Data Science & BI Leader and can be located in our Bellevue, WA office, or you may work remotely from anywhere in the US where Smartsheet is a registered employer. You Will: Design and ship AI sub-agents that act across the customer lifecycle, combining predictive models, retrieved context, and LLM reasoning to recommend or take action Build the predictive and prescriptive models that power those sub-agents churn risk, growth, adoption trajectories, account health scoring, and similar lifecycle problems Develop the data foundations and knowledge layer those sub-agents reason over, applying responsible aggregation and privacy-aware design Design the tools, retrieval, and grounding strategies each sub-agent uses; decide when a sub-agent should act, recommend, defer, or escalate Build the evaluation harnesses that determine when a sub-agent is good enough to ship and that catch regressions in production Define metrics and experimentation strategy for sub-agent rollouts; measure real customer impact, not just offline accuracy or eval scores Partner with Product, Engineering, and Applied AI teams from problem framing through production deployment Drive a data and modeling culture within Product and Engineering, and mentor other data scientists on the team Understand our customer needs and design metrics to analyze how our customers are using product and optimize products and features Conduct experiments, causal studies and A/B tests to measure the impact of product changes You Have: Bachelor’s degree and 8+ years of experience (or 10+ years of experience); advanced degree in a quantitative field (Statistics, CS, ML, Economics, Operations Research, or similar) preferred Deep applied ML expertise across both traditional ML and deep learning: gradient boosting, regularized linear models, transformer-based sequence models, foundation model embeddings, causal ML, contextual bandits, and offline RL Strong grasp of causal inference for intervention design and lifecycle modeling: uplift modeling, difference-in-differences, propensity scoring, and synthetic control Solid foundation in statistics and experimental design: hypothesis testing, power analysis, multiple comparisons, sequential testing, and quasi-experimental methods Hands-on experience taking LLM- and agent-based systems to production: tool use, retrieval, multi-step reasoning, evaluation, and guardrails Experience operating ML in production — feature engineering and pipelines, model monitoring, drift detection, retraining cadence, and the trade-offs between batch and real-time serving Proficient in SQL and Python; comfort with ML/LLM tooling at scale (Spark, Databricks, Snowflake, or equivalents), ML frameworks (PyTorch, scikit-learn, XGBoost/LightGBM), and visualization tools (Tableau or similar) Experience modeling the customer lifecycle — churn, expansion, adoption, plan health, lead/account scoring — and business fluency in the SaaS metrics that drive it (NRR, GRR, ARR, and cohort economics) A pragmatic production bar: latency, cost, monitoring, drift, hallucination, and what happens when the model or sub-agent is wrong Strong track record of forming effective cross-functional partnerships and communicating analysis clearly to technical and executive audiences Ability to research and learn new technologies, tools, and methodologies, and to thrive in a dynamic environment — finding opportunities and executing in both independent and collaborative environments Current US Perks & Benefits: Employer subsidized medical/vision and dental coverage for full-time employees 401k Match to help you save for your future (50% of your contribution up to the first 6% of your eligible pay) Monthly stipend to support your work and productivity Flexible Time Away Program, plus Sick Time Off US employees are automatically covered under Smartsheet-sponsored life insurance, short-term, and long-term disability plans US employees receive 12 paid holidays per year Up to 24 weeks of Parental Leave Personal paid Volunteer Day to support our community Opportunities for professional growth and development including access to Udemy online courses Company Funded Perks, including a counseling membership, local retail discounts, and your own personal Smartsheet account Teleworking options from any registered location in the U.S. (role specific) Smartsheet provides a competitive base salary range for roles that may be hired in different geographic areas we are licensed to operate our business from. Actual compensation is determined by several factors including, but not limited to, level of professional, educational experience, skills, and specific candidate location. In addition, this role will be eligible for a market competitive incentive opportunity. US Base Salary Pay Range $155,000 — $185,000 USD Get to Know Us: At Smartsheet, your ideas are heard, your potential is supported, and your contributions have real impact. You’ll have the freedom to explore, push boundaries, and grow beyond your role. We welcome diverse perspectives and nontraditional paths—because we know that impact comes from individuals who care deeply and challenge thoughtfully. When you’re doing work that stretches you, excites you, and connects you to something bigger, that’s magic at work. Let’s build what’s next, together. Equal Opportunity Employer: Smartsheet is an Equal Opportunity (EEO) employer committed to fostering an inclusive environment with the best employees. It is our policy to provide equal employment opportunities to all qualified applicants in accordance with applicable laws in the US, UK, Australia, Germany, Costa Rica, Japan, Bulgaria, India, and Singapore. All qualified applicants will receive consideration without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, protected veteran or disabled status, or genetic information. If there are preparations we can make to help ensure you have a comfortable and positive interview experience, please let us know.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 165 000 до 205 000
