Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Anthropic
Нью-Йорк, Соединенные Штаты7 месяцев назад
260 000 – 325 000 USD
в год
Compensation (Annual Salary:): 260,000 – 325,000 USD per year
About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the Role: We're hiring several Product Operations Managers to embed within our core product teams. Each will contribute to a key component of our stack. Whether you are ensuring models work within each of our harnesses, prioritizing a great experience across cloud offerings, or building the application layer that keeps users on the frontier, the Product Operations team is an integral part of delivering great products to the world. Product Operations is the connective tissue between Research, Product, and the market. We shorten the distance between what our models can do and what people get to use. Each of us sits inside one product team as an extension of its leadership, and together we run one shared operating system for how Anthropic ships and learns. On a given day you might get a launch through its final review, run an early access window, or triaging customer feedback. The rest of the week you build the systems so the team ships and learns faster next time. Our team is small and gets unusual leverage from Claude enabling us to fill gaps across the company and deliver outsized value. Responsibilities:
Have built a process from zero to one and then simplified it as it scaled. You treat process as a product: it has users, metrics, and a happy path people want to follow. Have worked embedded with product leadership and can move a team without formal authority. Build with AI yourself. You have shipped Claude or other LLM-powered workflows, written the prompts, iterated on the outputs, and can describe model behavior with specifics. Have direct experience managing evals, refining system prompts, and adapting harnesses to new models. Have direct experience working with Cloud providers in partnership or GTM capacity Have commitment to safe deployment of AI. Bonus if experience with AI Safety and Safeguards. Bonus: Program managed model launches or model quality at an application-layer AI product. Run early access, beta, or design partner programs. Product management, technical program management, chief of staff, or strategy and operations experience at a startup or fast-growing product company. The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $260,000 — $325,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 242 000 до 290 000
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые ИИ-системы. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и приносящим пользу нашим пользователям и обществу в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных ИИ-систем. О роли: Мы нанимаем нескольких менеджеров по продуктовой операционной деятельности (Product Operations Managers), которые будут интегрированы в наши основные продуктовые команды. Каждый из них будет вносить вклад в ключевой компонент нашего стека. Независимо от того, обеспечиваете ли вы работу моделей в каждой из наших оболочек, приоритизируете создание превосходного пользовательского опыта в облачных сервисах или создаете прикладной уровень, который удерживает пользователей на передовой, команда продуктовой операционной деятельности является неотъемлемой частью предоставления отличных продуктов миру. Продуктовая операционная деятельность — это связующее звено между исследованиями, продуктом и рынком. Мы сокращаем расстояние между тем, что могут делать наши модели, и тем, что люди могут использовать. Каждый из нас входит в состав одной продуктовой команды в качестве расширения ее руководства, и вместе мы управляем единой общей операционной системой для того, как Anthropic выпускает продукты и учится. В обычный день вы можете провести запуск через финальный обзор, запустить окно раннего доступа или провести триаж обратной связи от клиентов. Остальную часть недели вы создаете системы, чтобы команда могла быстрее выпускать продукты и учиться в следующий раз. Наша команда небольшая и получает необычайную отдачу от Claude, что позволяет нам заполнять пробелы по всей компании и приносить непропорционально большую пользу. Мы верим, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ будут крупными научными проектами. В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными усилиями в области компьютерных наук. Мы чрезвычайно ориентированы на сотрудничество, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее влиятельной работой в любой момент времени. Таким образом, мы высоко ценим коммуникативные навыки. Самый простой способ понять наши исследовательские направления — это ознакомиться с нашими последними исследованиями. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми работала наша команда до Anthropic, в том числе: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences. Приходите работать к нам!
Вы отвечали за операционную программу от начала до конца (запуски, ранний доступ, обратная связь или планирование), на которую опиралась продуктовая команда при принятии решений. Вы разработали и управляли ею, а не просто выполняли чей-то план. Вы создали процесс с нуля (от нуля до единицы), а затем упростили его по мере масштабирования. Вы относитесь к процессу как к продукту: у него есть пользователи, метрики и «счастливый путь», по которому люди хотят следовать. Вы работали, будучи интегрированным в руководство продукта, и можете продвигать команду без формальной власти. Создавайте с помощью ИИ самостоятельно. Вы запускали Claude или другие рабочие процессы на основе LLM, писали подсказки, итерировали по результатам и можете описывать поведение модели с конкретными деталями. У вас есть прямой опыт управления оценками, уточнения системных подсказок и адаптации оболочек к новым моделям. У вас есть прямой опыт работы с облачными провайдерами в партнерстве или в роли GTM. Приверженность безопасной развертке ИИ. Бонус, если есть опыт работы с AI Safety и Safeguards. Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и/или опыта Требуемая область обучения: область, соответствующая роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом Минимальный стаж работы: требуемый стаж работы будет коррелировать с внутренними требованиями к уровню должности
Управляли запуском моделей или качеством моделей для прикладных ИИ-продуктов. Руководили программами раннего доступа, бета-тестирования или дизайн-партнерства. Опыт работы в области управления продуктами, технического управления проектами, руководителя штаба или стратегии и операций в стартапе или быстрорастущей продуктовой компании.
Вознаграждение (Годовой оклад): 260 000 – 325 000 долларов США в год
Диапазон годовой компенсации для этой должности указан ниже. Для должностей, связанных с продажами, указанный диапазон представляет собой диапазон «On Target Earnings» («OTE»), что означает, что диапазон включает как целевые комиссионные/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для данной должности. Годовой оклад: 260 000 – 325 000 долларов США Логистика Гибридная политика на основе местоположения: в настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать большего времени пребывания в наших офисах. Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно оказывать визовую поддержку для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и для этого мы привлекаем иммиграционного юриста. Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не соответствуете всем квалификационным требованиям. Не все сильные кандидаты будут соответствовать всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, которые идентифицируют себя как принадлежащие к недопредставленным группам, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в силе своей кандидатуры, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что ИИ-системы, подобные тем, которые мы строим, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представленность еще более важной, и мы стремимся включать разнообразные точки зрения в нашу команду. Anthropic — это корпорация общественного блага со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, возможность добровольного пожертвования акций, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий рабочий график и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.
