Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Crypto.com
Сингапур, Сингапур · Тайбэй · Гонконг7 месяцев назад
Responsibilities Design, develop, and maintain interactive dashboards in Tableau to support both recurring and ad-hoc reporting needs across various growth functions and leadership teams, enabling real-time performance tracking and insights. Write and optimize complex SQL queries on Databricks to drive business growth in user acquisition, campaign ROI, and customer lifecycle management. Partner with cross-functional teams—including growth, product, data engineering, and external vendors—to improve data infrastructure, independently troubleshoot pipeline issues, and ensuring accurate, scalable, and efficient data pipelines that support business goals. Streamline and automate recurring data workflows and processes, manage SQL automation and job scheduling, and maintain thorough documentation to enhance team productivity and data reliability. Develop analytical models to inform marketing strategies, including predictive LTV, lead scoring or marketing mix modeling, providing actionable insights for campaign planning and optimization. Leverage statistical techniques and business intelligence tools to uncover trends, patterns, and opportunities that inform strategic growth decisions. Collaborate closely with cross-functional stakeholders to implement data-driven solutions and support end-to-end project delivery, ensuring alignment with business objectives and timelines. Stay proactive in professional development by exploring emerging AI tools and methodologies in data science and marketing analytics, continuously enhancing analytical capabilities and industry knowledge.
Requirements Bachelor's degree in a quantitative field such as Computer Science, Statistics, Engineering, Information Systems, or related fields. 2+ years of experience in data analysis or a related field. Experience in the Crypto and Technology industry is a plus. Proficiency in SQL, Databricks, and Tableau for processing, analyzing, and visualizing large datasets. Experience with statistical software (e.g., R, Python) and libraries for managing, manipulating, and analyzing data. Strong analytical skills with the ability to collect, organize, analyze, and disseminate significant amounts of information with attention to detail and accuracy. Adept at querying, report writing, and presenting findings. Understanding of digital marketing concepts, such as user acquisition (organic, non-organic, partnerships, etc.), campaign management, and customer lifecycle management. Familiarity with tools like AppsFlyer, Google Tag Manager, Google Analytics, and SensorTower. Strong communication skills to effectively convey complex data insights to non-technical stakeholders and to translate business needs into technical and data requirements. Ability to thrive in a fast-paced environment, manage multiple projects, and adapt to shifting priorities.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 62 700 до 85 000
Грейд
Middle
Опыт работы
от 2 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Разрабатывать и поддерживать интерактивные панели мониторинга в Tableau для удовлетворения текущих и специальных потребностей в отчетности различных отделов роста и руководящих групп, обеспечивая отслеживание производительности и получение информации в режиме реального времени. Писать и оптимизировать сложные SQL-запросы в Databricks для стимулирования роста бизнеса в области привлечения пользователей, рентабельности инвестиций в кампании и управления жизненным циклом клиентов. Взаимодействовать с кросс-функциональными командами, включая отделы роста, продуктовый отдел, инженеров данных и внешних поставщиков, для улучшения инфраструктуры данных, самостоятельного устранения проблем с конвейерами данных и обеспечения точных, масштабируемых и эффективных конвейеров данных, поддерживающих бизнес-цели. Оптимизировать и автоматизировать повторяющиеся рабочие процессы и процессы обработки данных, управлять автоматизацией SQL и планированием заданий, а также вести подробную документацию для повышения продуктивности команды и надежности данных. Разрабатывать аналитические модели для информирования маркетинговых стратегий, включая предиктивную пожизненную ценность клиента (LTV), оценку потенциальных клиентов или моделирование маркетингового микса, предоставляя действенные рекомендации для планирования и оптимизации кампаний. Использовать статистические методы и инструменты бизнес-аналитики для выявления тенденций, закономерностей и возможностей, которые информируют стратегические решения по росту. Тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами из разных отделов для внедрения решений, основанных на данных, и поддержки сквозной доставки проектов, обеспечивая соответствие бизнес-целям и срокам. Проактивно заниматься профессиональным развитием, изучая новые инструменты и методологии в области науки о данных и маркетинговой аналитики, постоянно повышая свои аналитические возможности и знания в отрасли.
Степень бакалавра в количественной области, такой как компьютерные науки, статистика, инженерия, информационные системы или смежные области. Опыт работы в области анализа данных или смежной области от 2 лет. Опыт работы в криптоиндустрии и технологической индустрии является преимуществом. Владение SQL, Databricks и Tableau для обработки, анализа и визуализации больших наборов данных. Опыт работы со статистическим программным обеспечением (например, R, Python) и библиотеками для управления, манипулирования и анализа данных. Сильные аналитические навыки с возможностью собирать, организовывать, анализировать и распространять значительные объемы информации с вниманием к деталям и точности. Опыт написания запросов, составления отчетов и представления результатов. Понимание концепций цифрового маркетинга, таких как привлечение пользователей (органическое, неорганическое, партнерское и т. д.), управление кампаниями и управление жизненным циклом клиента. Знакомство с такими инструментами, как AppsFlyer, Google Tag Manager, Google Analytics и SensorTower. Сильные коммуникативные навыки для эффективного донесения сложных данных до нетехнических заинтересованных сторон и преобразования бизнес-потребностей в технические требования и требования к данным. Способность успешно работать в быстро меняющейся среде, управлять несколькими проектами и адаптироваться к меняющимся приоритетам.
