Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Artefact
Монреаль, Канада3 месяца назад
Грейд
Senior
Опыт работы
3-5 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Artefact — это консалтинговая компания нового поколения в области данных и ИИ, специализирующаяся на ускорении внедрения данных и ИИ для достижения измеримого бизнес-эффекта по всей цепочке создания стоимости предприятия.
Мы находимся на стыке консалтинга, науки о данных, технологий ИИ, инженерии данных и цифровой трансформации. Мы не просто консультируем — мы создаем, внедряем и добиваемся результатов, которые наши клиенты могут измерить. Наши команды объединяют консультантов, специалистов по данным, инженеров данных, инженеров ИИ, аналитиков и экспертов по цифровым технологиям для решения сложных бизнес-задач с помощью прагматичных, готовых к продакшну решений.
Поскольку Artefact продолжает расти в глобальном масштабе, мы формируем команду предприимчивых специалистов по данным и ИИ, которые помогут клиентам перейти от экспериментов к масштабируемому, управляемому внедрению ИИ, приносящего ценность.
Artefact ищет старшего инженера по ИИ и агентам (Senior AI & Agentic Engineer): инженера полного стека, который воплощает ИИ-функции от идеи до продакшна.
Вы будете проектировать и создавать интерфейсы, сервисы и агентные системы, лежащие в основе нашей работы с клиентами, такие как разговорные приложения для корпоративных данных, многошаговые агенты, автоматизирующие бизнес-процессы, а также конвейеры данных и поиска, которые их поддерживают. Вы будете отвечать за свои компоненты от начала до конца: фронтенд на React, бэкенд на Python или Node, конвейер RAG, который их питает, и оценки, доказывающие их работоспособность.
Эта роль сочетает широту и глубину: способность реализовать функцию от фронтенда до развертывания в облаке, а также глубокие знания по крайней мере одной крупной ИИ-платформы — Google (Gemini), Anthropic (Claude) или OpenAI.
Вы будете работать непосредственно с клиентами и поддерживать профессиональное развитие младших инженеров.
В Artefact данные и ИИ — это не абстрактные стратегические темы. Это инструменты для создания бизнес-ценности, улучшения организаций и помощи людям в принятии более обоснованных решений.
Вы присоединитесь к глобальному сообществу экспертов по данным и ИИ, которые объединяют консалтинг, инженерию, науку о данных, маркетинг и технологическую экспертизу. Вы будете работать над сложными, высокоэффективными задачами с ведущими организациями и поможете формировать ответственное и эффективное внедрение ИИ в компаниях.
Мы ценим действие, сотрудничество, обучение, доверие клиентов и обмен знаниями. Мы верим, что технология имеет значение только тогда, когда она используется, внедряется и трансформируется в реальный эффект.
Наши ценности — это не украшение на стене, а то, как мы на самом деле работаем:
Вы будете создавать ИИ-продукты по всему стеку, от интерфейса до инфраструктуры.
Нашим стандартом является качество продакшна: системы, которые надежны, мониторятся и поддерживаются.
Наши инженеры работают с ИИ-нативностью и представляют Artefact непосредственно клиентам.
Сертификация по крайней мере по одной крупной ИИ-платформе или облачной платформе является сильным преимуществом при подаче заявки. Если у вас еще нет такой, получение ее в течение первых 2 месяцев работы является обязательным — Artefact спонсирует экзамен и предоставляет время для подготовки.
Примеры: Claude Certified Developer – Foundations (Anthropic), Google Cloud Professional Machine Learning Engineer, Google Cloud Generative AI Leader, Microsoft Azure AI Engineer Associate или эквивалентные учетные данные AWS.
Сильный кандидат продемонстрирует:
В дополнение к нашей культуре, основанной на ценностях, мы предлагаем ряд льгот и программ, призванных поддержать рост и благополучие наших сотрудников, в том числе:
Artefact is a next-generation data and AI consulting firm dedicated to accelerating the adoption of data and AI to create measurable business impact across the full enterprise value chain.
We sit at the intersection of consulting, data science, AI technologies, data engineering, and digital transformation. We do not just advise — we build, implement, and deliver results our clients can measure. Our teams bring together consultants, data scientists, data engineers, AI engineers, analysts, and digital experts to solve complex business challenges with pragmatic, production-ready solutions.
As Artefact continues to grow globally, we are building a team of entrepreneurial data and AI talent who can help clients move beyond experimentation and into scalable, governed, value-generating AI adoption.
Artefact is looking for a Senior AI & Agentic Engineer: a full-stack engineer who takes AI features from idea to production.
You will design and build the interfaces, services, and agentic systems at the heart of our client work, such as conversational applications over enterprise data, multi-step agents that automate business workflows, and the retrieval and data pipelines that support them. You will own your components end to end: the React front end, the Python or Node service behind it, the RAG pipeline feeding it, and the evaluations proving it works.
This role combines breadth and depth: the ability to take a feature from front end to cloud deployment, together with strong expertise in at least one major AI platform — Google (Gemini), Anthropic (Claude), or OpenAI.
You will work with direct client exposure, and you will support the professional development of the junior engineers around you.
You will build AI products across the entire stack, from interface to infrastructure.
Our standard is production quality: systems that are reliable, monitored, and maintainable.
Our engineers work AI-natively and represent Artefact directly with clients.
A certification on at least one major AI platform or cloud is a strong differentiator at application. If you do not hold one yet, obtaining one within your first 2 months in the role is a requirement — Artefact sponsors the exam and gives you time to prepare.
Examples: Claude Certified Developer – Foundations (Anthropic), Google Cloud Professional Machine Learning Engineer, Google Cloud Generative AI Leader, Microsoft Azure AI Engineer Associate, or equivalent AWS credentials.
A strong candidate will bring:
At Artefact, data and AI are not abstract strategy topics. They are tools for creating business value, improving organizations, and helping people make better decisions.
You will join a global community of data and AI experts who combine consulting, engineering, data science, marketing, and technology expertise. You will work on complex, high-impact problems with leading organizations and help shape how enterprises adopt AI responsibly and effectively.
We value action, collaboration, learning, client trust, and shared knowledge. We believe that technology only matters when it is used, adopted, and translated into impact.
Our values aren't decorations on a wall — they're how we actually work:
In addition to our values-driven culture, we offer a range of benefits and programs designed to support our employees' growth and well-being, including:
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 125 000 до 150 000